夜雨聆风
一、先搞清楚：做一款新药，到底难在哪？
传统新药研发有个著名的“双十定律” ——耗时10年、耗资10亿美元。
钱和时间花在哪了？主要花在两个环节：
第一步：找靶点。 靶点就是疾病的关键“开关”——比如某个蛋白质在癌细胞里异常活跃，你要找到它、确认它确实是病因。这个过程像在黑暗里找一把不知道长什么样的锁。
第二步：设计分子。 找到锁之后，你要配一把钥匙（药物分子），能精准插进锁孔、打开锁，还不能把别的锁搞坏。传统方法是：化学家凭经验和直觉，一个一个试，试成千上万次。
这两个环节加起来，光临床前研究阶段就要3到6年，平均投入5亿美元。
而AI进来之后，这个阶段可以缩短到1.5到3.6年。全球每年能省260亿美元
二、AI怎么找靶点？——从“摸黑找锁”到“开灯找锁”
传统找靶点的方式，有点像侦探破案：科学家根据已有的理论，猜某个蛋白可能是病因，然后做实验去验证。猜对了就继续，猜错了就换一个再猜。耗时长、运气成分大。
AI的做法完全不同。
AI把海量的生物医学数据——基因序列、蛋白质结构、疾病相关的论文、临床试验结果——全部“吞”进去，然后自己学习、自己找规律。它能在几周内，从几十万个潜在的蛋白质里，筛选出最有可能跟某种疾病相关的那个。
三、AI怎么设计分子？——从“手工配钥匙”到“3D打印钥匙”
找到靶点之后，下一步是设计能跟它结合的分子。
传统方法是：化学家根据靶点的三维结构，用手工或计算机辅助的方式，设计出候选分子，然后在实验室里合成、测试、优化。一个周期下来，可能筛选成百上千种分子。
AI的做法是“反向设计” ——你把靶点的结构告诉AI，说“我要一把能插进这个锁孔的钥匙”，AI直接在计算机里“生成”出符合条件的分子结构
再打个比方：传统方法是“先做出一堆钥匙，一把一把试” 。AI的方法是“先扫描锁孔的结构，然后用3D打印机直接打出一把匹配的钥匙” 。
Rentosertib的分子结构，就是由英矽智能的生成式AI平台Pharma.AI从头设计的。不是筛选出来的，是生成出来的。
完整的案例如下
五、这对我们医药代表意味着什么？
《认知觉醒》这本书写的很不错，微信读书评分很高，值得读读，它里面就讲到了
焦虑的根源到底是什么？
归结起来，焦虑的原因就两条：
想同时做很多事，又想立即看到效果。
王小波说：人的一切痛苦，本质上都是对自己无能的愤怒。焦虑的本质也契合这一观点：自己的欲望大于能力，又极度缺乏耐心。焦虑就是因为欲望与能力之间差距过大。
再往深了说，焦虑并不完全源于我们的主观意识，而是来自我们大脑的生理结构（书里有讲）。我们已经知道人类的天生属性是避难趋易和急于求成，也就是说，在我们内心深处早就埋下了这样的种子：急于求成，想同时做很多事；避难趋易，想不怎么努力就立即看到效果。
怎么做？
正视焦虑：这才是焦虑真正的根源！
焦虑是天性（中华民族应该是有这个天性的，可能农耕文明时期就产生了），是人类的默认设置。千百年来，所有的人都一样，只是进入信息社会之后，由于节奏变快、竞争更强，这种天性被放大了。所以，我们没有必要自责或愧疚，也没有必要与天性较劲，而应想办法看清背后的机理并设法改变。
如何缓解焦虑最简单的方法是反着来，比如：
克制欲望，不要让自己同时做很多事；
面对现实，看清自己真实的能力水平；
要事优先，想办法只做最重要的事情；
接受环境，在局限中做力所能及的事；
直面核心，狠狠逼自己一把去突破它。