夜雨聆风为了写一份报告，浏览器开了20个标签，桌面上躺着3份PDF、两张Excel和一堆没有命名的截图。
资料越来越多，脑子却越来越乱。最后不是继续查，而是打开一个聊天机器人，让它“帮我总结一下”。
问题就在这里：AI可以很快写出一段像答案的话，却不一定告诉你哪句话来自哪里，哪些资料互相矛盾，哪些结论只是推测。
我认为，Codex在调研场景里真正值钱的能力，不是“总结得更长”，而是把一堆零散材料整理成一份能追溯、能检查、还能继续修改的成果。
◆ ◆ ◆
第一步：先收材料，别急着让它写
新建一个文件夹，把网页链接、PDF、会议纪要、表格和截图放进去。
最好分成三层：01-原始资料保存原文件，02-整理结果存放来源表和证据表，03-最终交付存放报告、文章或PPT。
文件名也别再用“新建文档3”。改成“来源-主题-日期”，避免后面把旧数据和新数据混在一起。
三层资料文件夹
◆ ◆ ◆
第二步：先让Codex建立来源台账
第一轮不要让它写文章，只让它清点材料：
请读取“01-原始资料”中的全部文件，暂时不要写结论。先生成一份来源台账，包含文件名、来源机构、发布日期、资料类型、核心主题、可核验链接和读取状态。无法读取或缺少日期的资料单独标记，不要猜测。
理想结果不是一篇漂亮文字，而是一张表。你一眼就能看到哪些资料过期了，哪些来源不可靠，哪个PDF实际上根本没读出来。
◆ ◆ ◆
第三步：把事实和观点拆开
来源清点完成后，再让它建立证据表。每行只放一个观点，并列出支持证据、来源、数据日期、反方证据、可信度和待核实问题。
一条结论对应一个来源；冲突不能藏；不确定就写待核实。
来源台账与证据表
很多AI报告的问题，不是文字差，而是把事实、观点和猜测揉成了一团。
◆ ◆ ◆
第四步：最后才生成报告、文章或PPT
证据表确认后，再明确告诉Codex交付对象是谁。
基于已确认的证据表，写一份面向公司管理层的1500字调研简报。开头先给结论，正文说明机会、成本和风险，数据后标注来源。最后生成调研报告.md、核心数据.xlsx和待核实问题.md。不要使用证据表之外的数据。
如果要做公众号文章，就把“公司管理层”换成“对AI感兴趣但不懂技术的普通读者”；如果要做PPT，再补充页数、汇报对象、模板和品牌色。
提示词不是越长越好，关键是把材料、对象、输出格式和核验规则说清楚。
调研成果分流
◆ ◆ ◆
哪些工作最适合这套方法
竞品调研、自媒体选题、工作汇报、采购比较和学习新领域，都有一个共同点：输入很乱，但最终需要交出一个可以检查的文件。
◆ ◆ ◆
别把最后一步也外包给AI
Codex可以读取文件、整理表格、调用工具、制作报告，但它不是事实保险箱。
交付前至少检查四件事：数字是否回到原始来源核对；来源日期是否仍然有效；引用是否真的支持对应结论；涉及客户、合同、账号和内部数据时，权限是否合适。
付款、发邮件、删除文件、提交表单和正式发布内容，更要保留人工确认。
说到底，Codex更像一位执行力很强的新同事：材料给得足、标准讲得清，它能把杂乱信息整理成成果；资料混乱、要求含糊，它也可能非常认真地交出错误答案。
