夜雨聆风库存压着现金，老板却总是在月底才发现。
一、痛点：库存表有了，补货决定仍靠经验
小企业常见的情况是：销售表、库存表和采购表各自存在，商品名称还不完全一致。老板看到的是“库存不少”，财务看到的是“现金被占用”，销售看到的却是“热卖品缺货”。近期中小企业AI落地案例开始从经营看板、库存预警和自然语言分析切入，最稳妥的做法是先检查一个品类，而不是一次性改造全部系统。
真正需求：先看清哪些货该补、哪些货该减慢采购、哪些数据还不够可靠。
二、工具组合：表格AI加通用大模型
用WPS表格AI或Excel的数据分析功能做统一字段和基础统计，再用豆包、通义千问或DeepSeek解释异常。企业已有进销存系统的，可以先导出最近90天数据，不要急着接API。
AI能做：按SKU汇总销量、标出低周转商品、比较促销前后变化、生成补货问题清单。AI不能替老板自动下采购单，也不能在缺少成本、到货周期和保质期时给出可靠决策。
先把销量、库存和到货周期放进同一张表
三、实操：7天完成一次库存体检
Step 1：导出商品编号、近90天销量、当前库存、单位成本、供应商到货天数、最近促销日期。删除客户和供应商个人信息。
Step 2：让AI分析：
请根据这张去标识化库存表，按商品编号输出：近90天销量、库存可覆盖天数、低周转风险、缺货风险和需要人工确认的数据。不要编造需求预测。请把建议分成“补货、观察、暂停采购、需要核对”四类。
Step 3：把结果放入飞书多维表格或WPS共享表，新增负责人、复核日期、处理结论。第1周只跟踪一个小品类，7天后比较AI建议和实际销售。
管理者复核：销售负责人确认促销计划，采购确认到货周期，财务确认成本和现金流，老板最后决定。AI发现“低周转”不等于马上清仓，可先补内容、改组合或调整补货量。
你最想先检查库存、应收，还是客户复购？
AI给出分类建议，负责人复核后再决定采购
四、今天就能试
回复“库存体检”，领取字段清单和提示词。先用10个商品跑一次，不要把AI建议直接变成采购指令。
本文含AI辅助创作，案例为模拟演示。经营数据上传前请脱敏，采购、财务和合同结论须由专业人员复核。