如何利用 OpenClaw 操作 Excel 表格

import pandas as pd

# 创建表1
df1 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张伟', '李娜', '王强', '赵敏', '陈浩', '刘洋', '杨雪', '黄磊'],
    '年龄': [18, 17, 19, 18, 17, 19, 18, 17]
})

# 创建表2
df2 = pd.DataFrame({
    '姓名': ['张伟', '李娜', '王强', '赵敏', '陈浩', '刘洋', '杨雪', '黄磊'],
    '家庭地址': [
        '北京市海淀区中关村大街1号',
        '上海市浦东新区陆家嘴路88号',
        '广州市天河区体育西路100号',
        '深圳市南山区科技园路50号',
        '成都市武侯区天府大道200号',
        '杭州市西湖区文三路300号',
        '南京市鼓楼区中山北路150号',
        '武汉市洪山区珞喻路60号'
    ]
})

# 按姓名合并（类似 SQL 的 JOIN）
df3 = pd.merge(df1, df2, on='姓名', how='inner')

# 保存为 Excel（3个 Sheet 在同一个文件中）
with pd.ExcelWriter('班级信息汇总.xlsx') as writer:
    df1.to_excel(writer, sheet_name='人员名单与年龄', index=False)
    df2.to_excel(writer, sheet_name='人员名单与地址', index=False)
    df3.to_excel(writer, sheet_name='合并结果', index=False)