岸是动态的,他在AI浪潮里学会冲浪

编者按：

我们总在寻找一个安全而稳定的岸，但AI的浪潮每天都在重塑海岸线。真正的安全，是不断学习和掌握冲浪的能力。

晚上十点，陈振南骑上电动车，从学校回家。半小时的路程，是他一天中为数不多的“放空时间”。车轮轧过南昌的街道，他的大脑却在飞速“发散”——想AI视频能怎么更有创意地表达，想民谣歌词里的叙事结构能不能借鉴，想如何才能帮一家服装绣片公司做好宣传。

“创业做苦力活意义不大，要每天真正去想事情，而且是有维度地想。”这个22岁的大三学生说。

在校园之外，他更真实的身份，是一个AI创业团队的主要负责人。团队目前已经拿到百万天使轮融资，在AI销售和AI视频内容两个板块跑通了pmf，他的第一桶金就来自去年暑假他带着团队帮婚纱摄影公司做AI销售。

他的故事并非天才的传奇，而是一个普通学生如何用一套极度务实的方法论，在AI浪潮中找到发力点的真实轨迹。

当被问及如何看待自己“从被动焦虑到主动驾驭AI”的“上岸者”的身份转变时，陈振南表示“上岸”这个词很容易让人误解，仿佛存在一个一劳永逸的终点。而时代本来就是在不断变化的，AI时代更是如此。他指出：“‘上岸’应该是你能真正地拿到价值，而现在绝大部分AI创业只是在‘拿今天的生产力，去赚取昨天的评价体系下的钱。’”

他解释道，这本质上是在赚“认知差”的钱。因为技术进化速度太快，导致部分人的评价体系还停留在“做一个软件要一两个月”，而AI已经能在三天内完成。创业者利用这个时间差获利，但“这种钱能赚一次，但不能赚长久”。因此，一旦市场认知追上技术发展，这些红利就将顷刻间化作泡沫消失。

在这个AI发展日新月异的时代下，他清晰地看到了这条随时会被新技术浪潮拍打、改变的海岸线。可能今天我们掌握了某项AI技能觉得安全了，明天新的突破一出现，“岸”又消失了。因此，真正的“上岸”不应是抵达某个地点，而是获得一种冲浪的能力——一种不断学习、尝试，能持续将新技术转化为实际生产力的能力。

（图源受访者）

那么，什么才是他眼中“真正的AI创业”？

“真正的AI创业应该是‘Agent as a service’（智能体即服务）。”陈振南说，“当你的AI能真正去创造劳动力的实际产值，而不是去赚估值的时候，你就成功了。”

他自己的实践就是最好的例子：用AI做销售，就打造全链路进行销售；用AI做视频，就打造全链路生成视频。他就这样一步一步通过自己的努力与尝试，创造出了实打实的生产力价值，而不是估值。

在他看来，对于没有原始资本积累的年轻人，纯白手起家“造梦”很难，更现实的路径是帮助成熟的公司实现增值，然后从中分佣——本质上是为那些想在AI浪潮中前进的“船长”们，打造坚固的“冲浪板”和“导航仪”。

陈振南的AI启蒙始于最朴素的“偷懒”需求。高中刚毕业，他和学长做志愿者写公众号，随口抱怨写稿太累，学长推荐了Chat GPT。“哇塞，好像这个AI可以帮我写文稿。”这时的他，只把AI当作文案工具。

高考后他想提前学习专业相关的代码，在B站UP主“数字游牧人”那里学到了方法：用AI解释复杂概念。“请用我奶奶都能懂的话跟我讲述一下MCP是什么？”这让他意识到，AI能大幅降低学习新知识的门槛。

真正的转折点发生在一次“硬着头皮上”的实战。2024年3月，他答应帮一个公司卖香氛机，需要拍广告片，但他一没相机二没编导，而且对广告片制作也不太熟。于是他想到上网搜索AI工具并尝试借助AI制作，成品出来之后他表示“只能说很惊艳”。这次经历让他真切感受到，AI能够帮助解决超出他自身能力的实际问题。

“对于AI，我觉得是我不断去接触之后，才对AI有了理解。但是你要说AI流行之前，我也就是个普通人。”他总结道。

（受访者部分作品）

陈振南的创业起步是从打创新创业比赛开始的，那时的他在师兄的带领下做“套壳AI”，拿下了校最佳创意奖和校一等奖。他还在广州“W team”这一公益创业组织里认识了很多志同道合的小伙伴。

但比赛不是创业，真正让他决定All-in的，是在和搞AI销售的朋友深聊后。他发现“诶，好像这个我也懂一点”“这个东西价值量确实很大”。由于AI电商需要内容支撑，学习能力强的他，便顺势扛起了AI内容板块的大旗。

对他来说，创业中最大的困难不是钱或资源，而是“价值观”。大学生试错成本低，有很多的尝试可能，而真正有梦想的人往往不为短期金钱合作。但现实的问题在于，很多人参与进来只是为了比赛加分或保研需要，并非真心想要创业。

“我曾经找过两个学校的小伙伴，每天跟他们对项目、聊理想，花了很多时间培养，结果两个月后他们说更想往其他方向发展，真的很伤心。”这次经历让他刻骨铭心：在变化的浪潮中，同路人的一致信念比什么都重要。

面对AI时代令人眼花缭乱的新概念和工具，陈振南有自己的一套“抗焦虑”方式。

“我一般不看这些（AI）新闻，我觉得这些新闻对我来说其实是一种噪音。”他的策略是回归“第一性原理”，把AI当作提升效率的工具。

因此，普通人要做的不是沉迷于学习各种炫酷技法，关键是将自己工作中的重复性环节识别出来，然后用“AI+自动化”进行替代。这提醒我们，在AI学习中，不要从“我发现了一个很酷的AI技术”出发，而要从“我亲眼见过的一个真实、具体、复杂的麻烦”出发，技术出现的本质就是为了更好地解决问题。

“当你需要做一件事情的时候，先把整个流程走通一次、两次、三次，然后发现中途有一些过程十分枯燥、乏味，那么这段过程你就可以用AI加自动化去替代掉。这才是AI学习最快的方法。”

在创业过程中，他始终坚信人的价值应聚焦于顶层的设计与创意，而将重复、标准的执行交给AI。他的团队也正是如此实践的：面对每日分析爆款视频的繁琐操作（手动下载链接、复制粘贴给AI分析）流程，团队成员会主动编写成代码，构建起全自动的工作流，提高工作效率。

对于同样想借助AI创业的大学生，陈振南给出了极其务实的建议：