OpenClaw还是Hermes?2026年最火的两个AI助手,选谁?

最近AI圈有个很有意思的现象：两个AI助手框架，几乎同时爆火。

一个叫OpenClaw（小龙虾），靠插件生态席卷全球，GitHub上已经有数万开发者；另一个叫Hermes（爱马仕），2026年2月才发布，两个月GitHub星标就突破10万，霸榜全球开源榜单多日。

网上到处都是「Hermes碾压OpenClaw」「小龙虾已死」的声音。

但真实情况是什么？这两个框架到底有什么区别？普通人该怎么选？

今天我用一篇文章，把这两个框架的核心差异讲清楚。

一句话总结：Hermes 的核心是”让AI越来越懂你”；OpenClaw 的核心是”让一堆工具被一个AI调用”。不是非此即彼，而是适合不同场景。

一、它们到底是什么？

OpenClaw是一个TypeScript写的AI助手平台。你可以把它理解成一个”中枢网关”——它把所有工具、平台、技能（Skills）都连接到一个统一的入口，让你通过一个AI助手操控一切。

比如你在电脑上装好OpenClaw，可以同时让它帮你管邮件、发微信、处理文件、搜索信息——只要装上对应的插件就行。

它的中文版叫QClaw，由腾讯电脑管家团队打造，3月份中文版上线10天就突破百万用户，4月21日海外版也正式开启内测。

Hermes则来自美国AI研究团队Nous Research，Python编写。它的核心理念是：让AI在完成任务的过程中，自己学会变得更强。

你让它做一件复杂的事，它不仅把事情做好，还会把这次的经验记录下来，下次遇到类似任务，直接调用总结好的步骤——相当于一个”会反思的工作搭档”。

二、六维度深度对比

我把两个框架的核心差异整理成一张表格，后面逐一解释：

1. 记忆系统：谁更”懂你”？

这是两个框架最大的差异所在。

OpenClaw把记忆当成一个”插件”来管理——你用一个记忆插件替换另一个，灵活但每次对话基本上都是从零开始。它的记忆更多是帮你记住当前任务的状态，不会跨会话自动积累经验。

Hermes则内置了四层记忆架构：

① 内置记忆：两个文件（MEMORY.md存环境信息，USER.md存用户偏好），容量有限但读写快② 会话检索：历史对话存在SQLite数据库里，按需搜索，关键词匹配③ 程序性记忆：把成功完成任务的方法固化成步骤，下次直接调用④ 用户画像：由AI总结你的偏好、决策风格，持续更新

简单说：Hermes不是每次从零开始，而是从”上次停下来的地方”继续。

2. 技能系统：谁更”能干”？

OpenClaw的技能靠人工编写和维护。开发者或用户把任务流程写成插件，AI照着执行——规范、稳定、可控。OpenClaw社区已有4.4万+技能，覆盖各行各业。

Hermes的技能可以由AI自动提取。当你完成一个复杂任务，它会主动问：要不要把这个方法存下来？同类任务执行5次以上，它还会主动建议保存。

Hermes自动提取技能的典型场景：✅ 成功完成一个多步骤复杂任务（5次以上工具调用）✅ 遇到错误但最终找到可行路径✅ 用户纠正了它的做法，外部反馈告诉它”原来的方法不对”✅ 识别出一个可复用的多步骤工作流

3. 安全机制：谁更让人放心？

OpenClaw走的是”默认安全”路线——危险操作默认禁止，高权限需要显式声明。它有10+层安全审计，包括沙箱隔离、危险命令白名单、审计日志等。

Hermes走的是”智能审批”路线——用一个便宜的辅助AI来判断命令是否危险，低风险自动通过，高风险才弹窗确认。听起来更聪明，但也有个隐患：如果辅助AI判断失误呢？

一个值得注意的事实：安全公司CertiK在2026年4月的报告中指出，OpenClaw历史累计有280+安全公告、约100个CVE。这说明OpenClaw历史包袱较重，但同时也意味着它的安全问题被更广泛地审计和修复。Hermes相对较新，安全审计尚未大规模展开。

4. 适用人群：你该选哪个？

三、这和”AI财富增长”有什么关系？

说了这么多技术细节，你可能会问：这和我有什么关系？

关系大了。

这两个框架代表了AI助手进化的两条路线，而这条进化路线正在深刻影响我们普通人管理财富的方式。

Hermes的思路 → 可以帮你”蒸馏”专属AI理财顾问

Hermes的自进化能力，天然适合打造一个”越来越懂你”的专属AI。

比如你用Hermes管理自己的投资记录，它会记住你的风险偏好、常用策略、历史亏损经历。时间越长，它越懂你的财务状况——不会给你推荐超出承受范围的产品，不会重复你已经踩过的坑。

这其实就是”AI财富增长”的一个核心思路：不是让AI替你做决定，而是让AI成为你最了解你财务状况的搭档。

OpenClaw的思路 → 可以帮你搭建”全链路AI工作流”

OpenClaw擅长把多个工具串联起来。这在财富管理场景里非常实用：

一个打工人可以用OpenClaw搭建的理财工作流：① 自动抓取银行账单/支付宝账单 → 整理收支数据② 调用AI分析本月消费结构 → 生成节省建议③ 对比同类产品收益 → 给出资产配置参考④ 生成月度财务报告 → 邮件/微信发给自己整个流程一键自动完成，每次都在上一次的基础上调整优化。

四、未来趋势：AI助手会往哪走？

从这两个框架可以看出一个明显趋势：AI助手正在从”工具”变成”搭档”。

过去的AI是：你问一句，它答一句，问完忘干净。

现在的Hermes是：你用得越多，它越懂你，越能把事情做在你前面。

未来的AI助手，不仅会帮你执行任务，还会在执行过程中不断学习你的习惯、偏好、目标，最终成为真正了解你、能替你规划财富路径的智能管家。

这不是科幻，而是2026年正在发生的事。

同时，整个AI Agent赛道也在分化：

2026年AI Agent赛道主要玩家：📌 综合型：OpenClaw（平台生态）、Hermes（自进化）📌 垂直型：明略DeepMiner（企业可信智能体）、Coze（低代码快速落地）📌 代码型：Cursor（AI IDE）、Claude Code📌 国内主导：文心智能体（百度）、钉钉AI助理（阿里）

五、一句话结论

选OpenClaw，如果你需要多平台协同、重视安全合规、想用现成的丰富插件生态。选Hermes，如果你想让AI自我进化、需要一个越来越懂你的长期搭档、愿意投入时间调教。两者并不冲突——完全可以根据任务场景交替使用。

对于我们打工人来说，理解这两个框架的区别，不只是为了追技术热点。

更重要的是：看清AI进化的方向，提前准备好用AI管理财富的思路——这才是让AI真正帮我们多一份收入的正确姿势。

工位之外，还有另一种可能。