我用AI做的小程序上线了,对软件的看法也打开了

保持好奇

2026 / 06 / 23

我一直不会编程。

但很奇怪，写个程序，做个软件这件事，对我有一种隐秘的吸引力。在我的潜意识里，它和写文章、做图片、剪视频不太一样，我会觉得这事儿更接近现代世界一些。

直到最近，我领略了一下Codex的能力，然后试着用它做了一个微信小程序。

云朵字小助理

它的功能很简单：帮助老师快速制作适合班级活动、校园海报、主题布置时要用的云朵字。在学校里，云朵字的使用场景多，多数时候，还需要老师自己来排版制作。

“云朵字小助理”想解决的就是这个小问题。不用学习专业设计软件，也不用在素材网站里翻到眼神涣散。

输入文字，选择字体、样式、颜色，生成云朵字，保存成pdf或者图片，就可以直接发去打印社打印。打印出来以后，剪一剪，贴一贴，班级活动的氛围感就有了。

当然，家长们也用得上，比如和孩子一起完成手工作业、手抄报、亲子展示的时候。昨天我自己用它做了一个贴在车位上的提醒，不用再去打开WORD、PS，省事儿。

This is all，它不负责拯救世界，也不负责重塑人类文明，它就是一个从生活缝隙里长出来的小工具。

下方是小程序的链接，感兴趣的朋友可以点进去试一下，有什么问题请给我留言，我会不断更新、优化它。

做这个小程序，是一次非常有趣的经历，它让我开始拥有一种新的想象力，那就是我也可以用软件的方式，去解决自己身边的小问题。

会说话就能做小程序，是也不是

我想，关心AI技术的朋友们，早已经看过许多关于AI的都市传说，比如某某用AI写了个程序，一晚上就赚5万刀；某某小朋友，和AI聊天就做出了让人疯狂的XX软件……

这类自媒体信息看多了，可能会对AI的能力有一些认知偏差。我必须再次诚恳的说一遍，AI不是许愿池。不是你往里面丢一句“帮我做个小程序”，它就吐出一个完美产品，还贴心附赠使用说明和商业计划书。

真实情况是，AI确实能执行，它甚至还能事无巨细，不耐其烦地指导，告诉我做一个小程序要先注册啥？再下载啥？如何配置云端，又怎么提交审核……

只不过这中间还省略了许多细碎的小问题。

第一次打开的人能不能看懂？按钮放在哪里？生成结果拿去打印，清不清晰？贴纸压到字了怎么办？颜色调节用色块还是色轮……

这些问题，AI不会自动解决掉，它会给方案，但最后拍板的人还是你。于是我慢慢发现，自己虽然不会编程，但实实在在变成了一个产品经理。

我没有写代码，但我要一遍遍过先A后B再C的逻辑关系；我没有搭架构，但我要描述菜单分布，什么功能在哪儿；我分不清前后端，但我要一遍遍测试、反馈，让AI修改、优化。

以前我以为做软件最难的是写代码，现在我认为，对我这种普通人来说，最难的是第一步，把需求说清楚。比如“界面简单一点”，这句话看起来像需求，其实是一团棉花。什么叫简单？是按钮少一点？颜色淡一点？操作步骤短一点？还是第一次打开，用户就知道该点哪里？

这时候AI像一面镜子，它会把我脑子里模糊的部分照出来。我以为自己想清楚了，结果一开口，发现只是脑子里有一朵云。

插画来自@abstractsunday

做着做着，我觉得，AI时代里带来的焦虑，可能会随着时间而变化。过去的我们，是执行焦虑，我知道我要什么，但我做不出来；现在的我们，是存在感焦虑，我能做的，AI也能做，我会不会被替代；未来的我们，可能是判断焦虑，AI能帮我做很多，但我到底要什么？

今天的我，并没有掌握传统意义上的编程能力，它更像是一种AI协作能力，但我终于可以开始做了。哪怕它只是从一朵云，慢慢变成了一颗能拧上的小螺丝。

但这种感觉很好。

对AI分工的思考

我在工作中使用AI的强度已经越来越高，包括这次做云朵助理的过程，我有一种强烈的感受，那就是在当前的技术下，AI可以完成一件工作的80%到90%，离不开人的，占10%到20%。

AI能写代码，能搭页面，能实现功能，能很快给出一个看起来已经像样的版本。但“像样”和“可用”之间，还隔着一段细节的沼泽。一个按钮文案不清楚，用户就会犹豫；页面看着太复杂，本来想省事的人，立刻感觉自己又被工作追上了。

我用的最多的AI生图也类似，它已经可以画出一张很精美的插画，构图很好，颜色很好，人物动作也很精准。但画面角落里两个字乱码了，用户一眼就会出戏。他不会先说，这张海报的创意不错，他只会说，这肯定是AI糊弄出来的。

有时候，毁掉诚意的不是大问题，而是一个小破绽。

所以，人的部分没有消失，它只是从“亲手搬砖”，变成“让一件事真正成立”。这个“成立”，很多时候不是技术意义上的成立，而是使用意义上的成立，审美意义上的成立，甚至是诚意意义上的成立。

当“生成一版”变得越来越快，“愿意再看一遍、再改一遍、再替用户想一遍”，就会成为新的分水岭。

一个关于AI未来的想象

最近我还越发觉得，AI对未来工作的影响，可能有点像电商之于消费类企业。

十多年前，我供职的企业还在认真讨论：我们到底要不要做电商？那时候，“上电商”是一个战略选择。今天再看，这个问题已经有点像历史文物了。

现在一个原本只服务附近几条街的小店，也会研究团购、短视频、外卖平台、用户评价。电商不再只是一个额外选项，它变成了商业世界里的水和电。AI可能也会经历类似的过程。

现在很多人谈AI，焦点还集中在大模型、芯片、服务器、算力这些宏大的词上。这些当然重要，就像电商时代的平台、物流和支付体系也重要。

但AI对普通人真正的改变，可能会发生在工作方式、内容和形态上，以及很多非常细小的工作缝隙里。过去，我们在工作中其实有很多微小、具体、琐碎的需求。

这个表格能不能自动整理一下？这个素材能不能自动生成一版？这个通知能不能根据不同场景快速改写？这个课堂工具能不能一键生成？这个公众号配图的小元素，能不能不用每次都重新做？这个流程能不能少点三次鼠标？

这些需求都真实存在，但过去它们因为太小，而被忽视。

不是因为它们不重要，而是因为不值得专门开发。

找人开发需要成本，需要沟通，需要排期，需要维护，收益和成本根本不匹配，于是这些需求就一直卡在那里。

人们靠复制粘贴解决，靠表格凑合解决，靠手动改格式解决，靠“算了，忍忍吧”解决。

插画来自@le Giorgini

但AI出现之后，情况可能会变。很多过去“不值得开发”的小需求，未来可能会被一个个不会编程的人来实现。

过去的信息化，是从上往下来的。公司上一套系统，单位建一个平台，企业采购一套 OA。流程被设计好，权限被分配好，大家进去使用。

但AI足够普及和聪明之后，可能是从下往上长出来的。某个公众号作者发现自己总要改标题、配图、格式，于是做一个小工具。某个班主任发现评语、通知、活动方案总是重复劳动，于是做一个自己的工作流。某个小团队发现某个工作每天都在浪费时间，于是自己搭一个内部工具。

它们不一定进入公司的大系统，也不一定有复杂的名字。但它们就在人的手边，很小，很具体，很贴身，像办公桌边多出来的一把小剪刀、一卷胶带。

所以，AI对普通人最重要的意义，也许不是让每个人都变成程序员。它更像是让更多人拥有一种新的工作本能：哪里有需求，哪里就可以有软件。

今儿要说的，大概就是这么多了。

AI大模型还在快速的迭代，今天的感受，可能过几个月，就变了。

这些感受是速朽的，却又特别有“历史感”。比如现在回过头去看一年多以前，我写的关于chatgpt画吉卜力风格插画的文章，都有种恍若隔世的错觉。

在成为一个中登的时候，依然能真切体会到世界的变革，不得不让自己跟上去，有的没的去想象一个不在自己认知框架中的未来。这也算一种机遇吧。

谢谢你读完我的文章。

这里有互联网时代的人类观察，牛马关怀，也有脑洞大开的现实世界使用说明，我会用简单的文字，聊有趣的问题。如果喜欢，请关注我