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深度解读|“人工智能+软件”专项行动实施方案:企业数字化转型申报与项目布局全指南
深度解读|“人工智能+软件”专项行动实施方案:企业数字化转型申报与项目布局全指南
2026 年 9 月 11 日，工信部召开《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》新闻发布会，正式印发该文件，将人工智能与软件深度融合确立为未来数年产业升级的核心主线。这份文件不单单是面向软件行业的产业指导文件，更是数字化转型类项目申报的重要风向标。 政策导向的更新，将直接影响中央预算内数字化转型专项、各类技术改造以及科创项目的评审偏好。本文从政策核心要点切入，梳理软件类项目申报新增注意事项，并结合中央预算内数字化转型专项要求，给出企业可落地的项目布局路径。 方案设置了清晰的阶段性发展目标：到 2028 年，覆盖 2 万家规模以上软件企业，完成 100 项软件智能化技术改造，打造 100 个智能体软件标杆应用；到 2030 年，实现关键基础软件、工业软件的智能化升级。 方案锁定六大核心抓手：软件研发模式革新、软件产品智能化升级、培育智能体软件新业态、拓展智能软件服务、夯实底层技术底座、完善产业配套生态。 落到数字化转型赛道，本次政策释放三大关键信号： 鼓励企业运用智能开发工具，提升工业软件、行业应用软件研发效率。往后技改、创新项目评审，不再单纯考核软件功能完整性，更看重 AI 赋能带来的研发降本、效率提升等实际落地成效。 仅实现数据采集、业务流程线上化的传统信息化项目，创新竞争力偏弱。政策重点扶持具备感知能力、数据分析、自主决策、跨系统协同能力的智能体应用。在 MES、ERP、生产管控这类工业系统中嵌入行业大模型、智能体能力，将成为数字化项目申报的重要加分项。 政策支持模型即服务、智能体即服务这类新业态。企业数字化投入不再局限于硬件、成品软件采购，行业模型本地化适配、数据治理、智能运维服务等内容，均可纳入项目建设范畴。 一句话概括：数字化转型已经告别简单的业务线上化阶段，正式进入 AI 驱动的智能化升级周期，所有数字化项目的申报逻辑都需要同步调整。 随着《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》落地实施，高新技术企业、专精特新、技改、数字化专项、软件产业类项目，在软件相关内容审核上评审尺度持续收紧。企业申报时，需要重点关注以下 4 个要点： 单纯的系统集成、传统信息化项目，创新说服力不足。申报材料要清晰写清 AI 与业务软件的结合场景，例如智能算法模块、智能体调度、人机协同开发等，并配套可量化的实施成效。 区分两类场景：自主研发智能化软件，重点阐述自研算法、智能模块；外购成熟系统，则着重说明二次智能化改造、行业大模型本地化落地效果，切忌材料只堆砌设备和软件采购清单。 软件著作权不再只看数量多少，核心是与项目智能化模块的匹配程度。软著说明书、功能描述，要和申报材料中 AI、智能分析、自主决策等内容保持一致，避免前后表述矛盾。 如果项目用到大模型、智能体，需要留存模型调用记录、测试报告、场景运行数据；自研算法可配套发明专利作为技术佐证，提升申报材料可信度。 绩效指标尽量量化，例如研发效率提升幅度、生产不良率下降数值、业务响应时长缩短等，不要笼统写 “提升数字化水平” 这类空话。 新增隐性评审红线：开展 AI 应用、业务数据处理，必须落实数据合规、生成式 AI 相关管理要求，提前准备数据来源说明，规避数据安全与 AI 伦理相关风险。 同一建设内容不能多头申报。企业需要提前梳理已申报、已获取财政扶持的项目，核查建设内容是否和中央预算内专项、省级数字化项目存在重叠，避免项目在初审阶段直接被淘汰。 中央预算内数字化转型专项，是数字化领域含金量最高的国家级资金项目。项目硬性要求：总投资一般不低于 5000 万元，软件及软性投入占比≥30%；项目建设进度不得超过 50% 方可申报，单个项目补助最高可达 5000 万元。结合本次 “人工智能 + 软件” 政策导向，企业可分三步布局： 第一步：项目立项规划，重构数字化建设方案在原有数字化改造方案基础上，新增 AI + 软件融合场景，在生产管控、质量检测、供应链调度等业务模块嵌入智能体、行业大模型应用。 优化投资结构，保证定制开发、模型适配、数据治理等软性投入占比达标，不要将资金大量倾斜在硬件采购。 提前完成项目备案、赋码，合理把控项目实施进度，不要等到项目接近完工才启动申报工作。 第二步：技术、知识产权与财务体系同步储备针对智能化模块单独布局软著、专利，确保知识产权和项目建设内容一一对应。 规范研发费用归集，AI 算法开发、软件智能化迭代、模型本地化适配相关投入，单独建立研发台账，同时满足高新认定、研发加计扣除、项目审计的多重要求。 沉淀真实业务场景数据，梳理可考核的预期效益指标，突出项目示范复制价值 —— 这是国家级专项评审重点考察内容。 第三步：梯度储备项目，分层对接各级政策重大智能化改造项目，主攻中央预算内数字化转型专项；规模偏小的 AI 软件升级项目，可对接地方技改、人工智能、软件产业扶持项目。 优先打造 1-2 个标杆 AI + 软件应用场景，相关成果除了用于国家级资金申报，还可作为专精特新、小巨人资质培育的核心佐证材料。 提前梳理各类财政补贴记录，做好自筹资金方案，规避重复获得财政支持的风险。 《“人工智能 + 软件” 专项行动实施方案》并非一份孤立的产业政策，而是未来数年数字化赛道项目申报的指挥棒。 后续数字化相关项目比拼的核心，不再是企业上线了多少套信息系统，而是软件智能化深度、AI 落地产生的真实业务价值。企业应当把 AI + 软件思路前置到立项阶段，实现项目建设、知识产权储备、研发财务规范、申报规划一体化统筹，才能有效把握政策红利。 申报项目这种专业的事，当然要找专业的人做，我们施比受企业服务是您最贴心的政策资讯顾问，欢迎大家扫码来咨询~
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一、政策核心解读：AI 重塑软件产业，数字化迈入智能体时代
软件开发模式转向人机协同开发
传统数字化系统需向智能体软件迭代升级
项目建设边界拓展：从软硬件采购，升级为 “软件 + 模型 + 服务” 一体化建设
二、申报实操提示：软件相关板块评审标准迎来变化
项目建设内容，突出 AI + 软件融合落地场景
知识产权匹配智能化模块，拒绝单纯堆砌软著数量
绩效指标量化呈现，补齐 AI 合规与数据安全相关材料
保障资金合规，严防重复申报
三、对标中央预算内数字化转型专项：企业分阶段布局方案
四、结语
免责声明：本文仅为政策实务解读，不构成项目申报承诺，具体申报要求以官方通知为准。