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不止大模型竞赛:广东把AI放进工厂医院,探索产业落地新路径
半年两次行业盛会,聚焦 AI 落地的供需匹配
9 月 22 日,第二届广东省人工智能应用对接大会于广州正式举办。距离 4 月在深圳举行的首届会议还不到半年,同一个省级主题大会短时间内再度登场,折射出当地推动人工智能落地应用的迫切节奏。

本届大会架构完成升级,从首届的 “1+5” 模式调整为 “1+7+1”。专题对接场次由 5 场扩充至 7 场,新增文旅、医疗、招投标等垂直赛道,同时配套开设科大讯飞企业专场对接会。
会议不再单纯聚焦技术成果展示,核心目标是补齐供给和需求之间的错位。一边是大量 AI 企业手握成熟模型与产品,另一边是制造、医疗、文旅等行业有着明确升级诉求,但双方很难快速找到适配方案。本次大会搭建面对面沟通渠道,现场集中放出 400 余项需求清单,15 个典型案例、5 个路演项目同步对外亮相,让技术方与场景方直接洽谈合作机会。
首届大会的市场效应已经逐步显现,参会企业后续落地新增订单规模接近 14 亿元,也印证了这类对接平台具备实际商业价值。
产业底盘雄厚,AI 具备大规模推广基础
经过多年培育,广东已经形成层次完整的人工智能产业梯队。公开统计数据显示,2025 年当地 AI 核心产业规模突破 3000 亿元,同比增幅超过 40%,在全国占比约四分之一。省内一共有 132 个大模型完成国家备案,位居全国第三,落地的垂类行业模型数量超过 430 个。
产业优势不止于算法与模型积累。广东手握 10 个万亿级产业集群,市场经营主体数量突破 2000 万户,海量的工厂、医疗机构、文旅项目,为 AI 提供了丰富的真实试验场。
算力底座建设也在同步往前推进,当地正在落地 “1+2+N” 算力中心布局,韶关数据中心集群作为核心节点,广州、深圳打造低时延智能算力应用区域,为各类 AI 业务运行提供硬件保障金羊网。除了传统地面智算中心,行业还探索多元化算力形态,包括送入太空的算力卫星项目,以及利用海水冷却的海底数据舱方案,进一步丰富算力供给模式。

具身智能迎来规模化拐点,机器人加速走进现实场景
制造业专题对接会是本次大会极具标志性的环节。现场完成广东省具身智能机器人规模化应用集中签约,8 个项目合计签约投资 7500 万元。全部项目落地之后,将有超过 600 台各类具身智能机器人投入实际业务,覆盖工业生产、图书馆、地铁、公园、体育运动等多元场景,兼顾工厂改造和城市公共服务升级。
大会披露的数据显示,目前广东制造企业内部已经部署超 2000 台人形机器人,2026 年全年进厂数量有望突破 3000 台,行业正式由小规模示范,迈向数千台级别的复制推广阶段。
这份成果背后是成熟完整的机器人产业生态。小鹏、优必选、美的、越疆机器人等十家企业组成的 “广东十骏” 方阵,各自沿着差异化路线开展技术研发。珠三角已经形成广州、深圳、佛山、东莞协同发展的产业集群。当地工业机器人产量连续六年位居全国第一,服务机器人产量占到全国八成以上,七成核心零部件企业集聚珠三角,整机配套平均响应周期仅为 1 周。
为了解决落地过程中的实际堵点,省属国企和人形机器人企业达成结对合作。国企开放真实业务场景,企业输出软硬件解决方案,双方共同攻克应用过程里出现的各类实操难题。小鹏也在会上透露,省内首条人形机器人生产线已经建成,年底就将启动量产工作,未来会逐步面向国内以及海外市场交付产品。
AI 渗透多元赛道,医疗文旅科创领域多点开花
除了制造业,其余七场专题对接会,把 AI 的触角延伸到更多垂直领域。
在科研创新方向,广州实验室发布毕方一站式多智能体科研工作台,琶洲实验室带来非侵入式脑机 AI 反馈训练产品,已经在竞技训练、康复医疗服务超 50 万人次,助力新材料、生命科学领域的研发提速。
医疗板块成为本次新增重点赛道。多家省内医疗机构分享垂类大模型落地成果,南方医科大学珠江医院将模型用于阿尔茨海默病等重大神经系统疾病诊疗;中山大学附属第三医院搭建 AI 科研协同平台,沉淀海量住院病例形成可复用的诊疗决策体系;广东省中医院的名老中医辅助诊疗大模型已经上线,核心病种诊断准确率达到 95%,能够向全国 246 家合作医院输出能力。
文旅专题对接会,则面向全省 21 地市的上百个文旅重点项目,推动 AI 技术和景区运营、内容创作相结合。金融、招投标等专场,同样发布对应的需求与供给清单,挖掘 AI 在服务业当中的落地可能性。
不少已经跑通的本土案例也在会上对外展示。TCL 利用 AI 优化集装箱装载规划,原本 30 分钟的人工测算工作压缩到 30 秒以内;三七互娱搭建四层 AI 产品架构,沉淀数十项 AI 能力与数百个自研智能体,覆盖绝大多数核心业务;格力智能工厂依托 AI 系统,订单准时达成率做到 99.9%,直观展现 AI 改造传统产业的实际价值。
行业仍要攻克落地难题,搭建长效对接机制
大会参会企业高管普遍提到,如今大模型已经跨过 “会聊天” 的阶段,智能体开始承担具体业务任务,Token 调用规模出现爆发式增长。但技术能力不等于商业落地,如何把模型能力转化为行业真正能用的工具,依然是全行业需要面对的课题。
硬件层面,算力供给模式正在不断创新,国产算力生态持续壮大,但不同行业对于成本、时延、安全性的诉求各不相同,算力资源标准化、普惠化依旧存在提升空间。具身智能方面,虽然机器人数量快速上涨,但复杂环境适配、场景定制成本等问题,依旧制约更大规模普及。
本次大会的意义并不止于单日会议本身。通过常态化举办对接活动,把企业、科研机构、应用方持续连接,搭建长期供需沟通桥梁。当越来越多 AI 产品走出展厅,真正走进工厂车间、医院诊室、公共空间,人工智能产业才算完成从技术突破走向规模化应用的关键一跃。
(智算芯能前沿网综合)