重新定义技能评估!AI驱动的技能测评“中国方案”

9月24日，“AI驱动的技能评估：重新定义职业技能教育培训的未来”专题会议在国家会展中心C1厅举行。会议聚焦核心议题：“当机器能够实时评价复杂实操，我们凭何信任它能做出真正的技能判断？”

华东师范大学作为中国高校代表参会，将这套自研测评系统带到了世界技能大会的现场。会议由OECD教育与技能司司长安德烈亚斯·施莱歇尔（Andreas Schleicher）主持。

他强调，AI赋能技能测评不仅解决高成本、低效率问题，还将倒逼技能测量标准更科学精细、评价重点更突出，提升专家人机协同与AI素养。

该系统正成为连接教学、评价、研究与政策的关键基础设施，有助于形成以可控执行保障公平、以证据溯源保障可信、以持续进化保障质量的新的质量文化，使全球职业人的职业技能得到更好更快的提升。

华东师范大学教育学部副主任、职业教育与成人教育研究所匡瑛教授作IAS系统的技术报告。她详细讲解了系统采用的多模态大模型智能体如何将长视频拆成可核对的技能点，如何坚持“有证据才打分”，以及在汽车维修、医疗护理、酒店接待等任务上，机器判断如何与专家判断对齐。

过程能否被看见，判断能否被回放，对错能否被核对，专家能否在关键处按下否决——这些曾被一个总分盖住的问题，被重新放回评价的中心。报告把系统的可信性与可用性作了专业化呈现，为全球职业技术教育与培训交出了一套可供讨论、可以检验的实践。

圆桌论坛环节，华东师范大学副校长吴健将讨论从测评技术的“精准度”进一步延伸至应用伦理层面。他指出，智能测评不能止步于技术层面的精益求精，在追求测评精准度与工具实用性的同时，更要立足高技能人才培养的根本目标，关注人的发展，审慎考量测评背后的伦理问题。要警惕AI测评裹挟学生成长发展，应当坚持以学生发展为宗旨，发挥教师对AI测评工具的驾驭作用，避免工具对教育教学形成“绑架”。

他强调，只有充分验证测评的有效性、公平性、可解释性以及教师的干预否决作用，相关测评工具才可应用于正式人才认证场景。培育高技能人才，绝不能把学生简化为可供归类的数据标签。

天津职业技术师范大学党委书记、校长、中华职业教育社副理事长郑清春，从教师培养和职业标准出发，指出人工智能最能增值之处，也指出它不能替代人格、动机与最终专业判断。上海南湖职业技术学院党委书记朱建柳从职业院校的视角讲述了教师怎么用、学生怎么被评、过程性证据如何改变实训的课堂真实案例。国际劳工组织就业政策部未来技能处处长奥尔加·斯特里耶茨卡-伊利娜（Olga Strietska-Ilina）则把议题置于全球劳动世界与国际标准之下，追问信任机器之前，治理与保障是否已经就位。

OECD-PISA-VET项目负责人Michael Ward评价为“游戏规则改变者”。

智能化技能测评系统创新采用“AI先行分析、专家复核核定”的人机协同测评模式，依托多模态感知、大模型与多智能体技术，完整采集实操全流程，对操作人员的动作、姿态、言语、表情开展多维量化研判，自动生成学习者技能画像与针对性改进建议。

该系统实现稳、准、快三大突破，测评结果全程留痕、可复核溯源，同时具备持续自进化能力，破解全球范围内技能客观高效评价的行业难题。

目前，团队已面向汽车、护理、酒店、电工等4个专业的5个实训场景采集169个技能的视频数据超300小时，实地开展智能化测评。同时对接国际PISA‑VET项目，助力构建全球职业技能评价基准，系统还可延伸至普通教育实验测评、体育、艺术、具身机器人评估等多元场景。

世界各地的选手和观众积极上手体验IAS系统，戴上第一视角设备动手操作，系统则将全过程记录下来，对照评分细则自动判断、自动打分；也有专业观众与研发团队深入交流系统工作原理，尤其关注其如何推动技能评价从“经验判断”走向可解释、可验证的科学评价。

以“新技术用于教育、激发学生兴趣、促进学以致用”为主线，体验活动设置测评、实践两大环节，包含伏安法测电阻、声控LED电路、开门亮灯装置等一批“看得见、摸得着”的实验项目，展示新技术赋能科技教育，用实践点亮科学热情。

观众佩戴智能眼镜完成实验操作，系统同步采集操作过程，并依据评分规则开展智能分析与评价，让体验者在亲手实验的同时，感受人工智能赋能实验教学的新方式。