一次讲透 OpenAI DevDay 2026 的全部 20 多项发布

OpenAI 开完了他们的 DevDay 2026。

这是他们历史上规模最大的一届，官方口径是「20 多项重大发表」，覆盖 ChatGPT、Codex、模型体系和 AI 协作方式四个大类。

2023 年的 DevDay，OpenAI 是在告诉世界「我能做什么」；2026 年的 DevDay，OpenAI 是在告诉世界「我打算怎么收钱」。

我也通宵给大家蹲完了，然后把能整理的都整理了一遍。这篇会比较长，尽量把每一个发布讲清楚，以及它对普通用户、开发者分别意味着什么。

先说一个数字。

开场第一句，Sam Altman 报出来的：ChatGPT 周活跃用户，12 亿。

然后他给 OpenAI 画了一条成长路径，就三个词：模型 → 开发 → 分发。翻译一下就是——先把模型做到最强，再把开发者的活儿接过来，最后让全世界都从我这个入口去分发产品。

这场发布会的所有内容，其实都是围着这条线转的。下面按发布顺序，一条条说。

🤖 一、Dots：OpenAI 的个人 Agent

今天发布会第一个，也是 OpenAI 自己放在最前面的产品，就叫：Dots。

简单来说，就是一个 24 小时在线、知道你在干什么、还能主动替你做事的个人 Agent。

它直接对标的，就是 Meta 的 Muse 和 Grok 的 Grok Bot。最近 Muse 爆火，前段时间直接登顶 App Store，所谓的 Personal Agent 也是现在市场最关注的 Agent 类型。

如果一定要用一个大家最熟悉的产品来解释的话，那就是部署在云端的小龙虾，一个 OpenClaw。没想到吧？大半年过去，这个市场又活成了小龙虾的样子。Muse 的人其实也说过，他们的产品从 OpenClaw 那儿获得了极大的灵感。

可能很多人不知道啊，从血统上说，OpenAI 其实一直才是 OpenClaw 最正统的继任者——毕竟 OpenClaw 的作者 Peter，今年 2 月就已经入职 OpenAI 了。

只不过 OpenAI 有点慢得出奇。在 Muse 和 Grok Bot 都火了一圈之后，才推出自己家的个人 Agent，可自己明明攥着这个市场上最早、也最前沿的那个作者。

那它跟 OpenClaw 最大的区别在哪？

如今的每一个 Dot，都有自己的云电脑、浏览器和执行环境。

它可以用代码工具、操作网页，也能继承你已经在 ChatGPT 里连接好的插件和应用。OpenAI 说，现在 ChatGPT 生态里已经有超过 4000 个应用可以跟 Dots 协作。驱动 Dots 的，是他们最强的模型 GPT-6 Astra。

当然，你也可以授权 Dot 连接并使用你自己的设备，比如笔记本电脑，让它直接在你的工作环境里跟你协作。

Dots 会学你怎么工作、什么事情值得打扰你、哪些决定你愿意让它自己做。你可以把它理解成一个主动性极强的工程师——Altman 现场举的例子是：旧 API 停用前，Dot 可以自己查清代码依赖、判断改动范围、写代码、跑测试，最后把改动提交给团队审查，你不需要事无巨细地下指令。

入口方面，你现在可以在 ChatGPT 里用文字和语音跟 Dot 沟通。OpenAI 还预告了两个入口：短信和电话。

这两个入口在拟人化设计上，一下子就变得非常有意思了。你给一个号码打电话，对面是一个 Agent——这件事的心理感受，跟打开一个对话框是完全不一样的。

当然，安全这块 OpenAI 也做了不少铺垫：用户可以设定 Dot 能访问哪些应用、能做什么操作；在你没有主动跟它交互时，后台的「主动研究」只能用只读工具，不能发消息、不能改应用内容；可能影响账户或分享信息的操作，要经过自动审查，判断是否符合授权、还是需要进一步审批。

Dots 今天已经开始向 ChatGPT Pro、Business Premium 和 Enterprise 用户推出。每个用户先有一个 Dot，包含在套餐里，而且跟 Dot 的对话本身不吃普通 ChatGPT 对话额度（不过它发起或管理的 Codex、ChatGPT Work 任务还是会按规则计额度）。

未来 OpenAI 支持按月支付固定费用，添加更多 Dot，或者提高 Dot 的工作速度和可承担的工作量。企业端还在预览 Specialist Dots——公司可以配置财务、营销、法务之类的组织级 Agent，让它们共享公司给定的目标、上下文和反馈。这个就很像豆包工作里的「伙伴」概念。而且现场还提到，未来会通过 Microsoft Agent 365 来统一管理和治理这些 Specialist Dots。

然后dot.com，被马斯克买了。

现在你进这个网址，直接看到的，是 GrokBot。

🧩 二、ChatGPT Space：Human + Agent Native

Dots 之后，OpenAI 又发了 ChatGPT Space，这两个是联动的。

它可以理解成一个从第一天就同时为人和 Agent 设计的工作空间。你可以在里面写文档、做计划、做研究、生成图片、分析数据、做动态图表和原型，然后页面、文件、工作内容全都放在一起。

然后重点是——它既可以 @同事，也可以 @Dot。

比如让 Dot 把用户反馈改成柱状图，或者每天检查某个 Slack 频道，把新发现自动更新到这张页面里。发布会现场甚至直接让 Dot 维护了一张每小时更新的动态 Chart。

后面 OpenAI 还会把 Presentation 直接做进 Space，并且从底层就让 Slides 更容易被 Agent 读取和修改。这句话其实很关键——过去几十年的办公软件，是为人设计的，文件格式对机器并不友好；现在它们开始从格式层面就为 Agent 让路。

配套还有一堆协作更新：Pages 变成可编辑的协作文档（研究、图片、图表、Agent 贡献都能塞进去）；协作式 Slides 会在几周内上线；Teams 和 Team Tasks 支持把工作共享、把重复任务指派给团队；Business 和 Enterprise 用户在 Slack 和 Microsoft Teams 里 @ChatGPT 就能直接用，还能调用已连接的工具；Meetings 插件能连日历、自动生成纪要和行动项。

过去几十年的软件，我觉得一直都是 Human-first。接下来会越来越多变成：Human + Agent Native。

⚡ 三、GPT-6.1 Sol：五分之一的价钱，接近 Astra

接下来就是新模型了。今天 OpenAI 发布了：GPT-6.1 Sol。以五分之一的价格，实现接近 Astra 的水平。

看到名字我第一反应还是感觉有点抽象。因为 GPT-6 Sol 才发布 7 天。OpenAI 在历史上，从来没有模型迭代得如此之快过。

该说不说，Claude Opus 5.5 给的压力实在是太大了，直接把 GPT-6 Sol 原地干成了小丑。但是你的能力又上不去，你肯定达不到 Opus 5.5 那种审美，那咋办呢？提升能力，然后继续降价呗。

也就是说——把对于 Agent 来说最核心的缓存价格又便宜了一半，同时能力做了一些小幅提升。

核心数字（这部分原文没细说，我补上）：

• 标准定价：输入 $2 / 百万 token，输出 $10 / 百万 token
• 缓存输入：低至 $0.10 / 百万 token
• DeepSWE v1.1：比 6 Sol 提升 6.4 个百分点
• OSWorld 2.0：比 6 Sol 提升 7 个百分点，距 Astra 只差 2.1 个百分点，但任务成本约为 Astra 的 1/7

就目前来说，GPT-6.1 Sol 成了现在 Codex 里可以直接替代掉 GPT-6 Sol 的最具性价比的甜品模型。所有 API、Plus、Pro、Business、Enterprise 与 Edu 用户都可以用，目前已经上线。

但是讲道理，跟 Claude Opus 5.5 相比，我觉得差距还是有点太大。

💸 四、500 刀 Pro 会员，和额度「缩水」的操作

之前传得沸沸扬扬的 500 刀订阅，正式推出了。

然后 200 刀的 Pro 也重新开放订阅了。相对应的呢，又是一个骚操作——他们把 200 刀的倍数，从曾经的 20x 砍到了 10x。甚至 500 刀，也只有 25x 的额度。

补充一下现在的订阅阶梯（原文没列全）：

• Go：**$8 / 月**
• Plus：**$20 / 月**（额度基准 = 1x）
• Pro：**200 / $500** 各一档
• Pro 500 = 25× Plus 额度，并附带 Ultrafast 权限

就是如今 Codex 的额度不耐用到什么程度呢？我之前为了维持每一周的工作和开发任务，是需要开两个 200 刀的 Pro 会员，才可以勉强维持的。

然后前几天用回了 Claude，用完了 Claude Opus 5.5 之后，我觉得这个额度的量级相比，Claude 简直是眉清目秀。我把整个 AIHOT 全方位重写并开源了，里面 70% 的工作由 Claude 处理，30% 由 Codex 处理：我的 Claude 是一个 100 刀的账号，刚好用到极限；而我的 Codex 是 200 刀的账号——直接用空了一个号，另外一个号大概有百分之十几的额度是用在重构任务上的。

你们就对比一下这个耐用度和消耗量吧，差距实在是太大了。

就这样，OpenAI 还要把 200 刀的额度砍一半，这还能玩吗？没得玩了呀。

然后还有一个是 500 刀会员的独占权益：Ultra Fast。

跟 Fast 其实没什么太大区别，只是更快，然后烧得更多了。

速度档位对照（补全官方数字）：

• Fast：约 2 倍速度，约 2 倍价格
• Ultrafast：Codex 最高约 8 倍速度（300 token/秒），API 最高约 6 倍，约 6 倍价格
• Astra 的 Ultrafast 已在 API 上线；Pro 500 与 Enterprise 可在 ChatGPT Work 和 Codex 里用；Sol 的 Ultrafast「即将推出」

我 20x 的额度，一周时间完全不够用，一天一个 200 刀账号。现在你告诉我变成 25x 的额度，给我开 8 倍速度、6 倍价格，你是想让我两个小时烧空一个账号吗？闹呢？

🎯 五、Decisions API：Jev 的护城河，被顺手填平了

然后是一个发布会上看起来特别「小」的更新：Decisions API。

但我看到这个东西的时候，第一反应其实是：不是哥，你演我呢？

因为两周前，9 月 16 日，TypeSafeAI 刚刚发布 Jev，然后确实开启了一波浪潮，因为它确实很特别、很新。Jev 最核心的逻辑就是：我不跟你聊天，我也不负责写作文，我只负责做决定。

它直接放弃传统 LLM 最擅长的字符串生成，把输入变成结构化的选择、评分、Yes/No 判断，再给一个概率和置信度。比如：这个内容要不要通过？这条请求应该分给哪个 Agent？下一步执行 A、B 还是 C？

当时我们确实都觉得这个模型可玩性其实非常的高，但最大的问题就是——它的护城河实在太低了。我们在朋友聊天的时候就在说，这个东西大厂是不是随手做一下就撵过去了？

结果，OpenAI 今天就随手掏了一下。

于是 Decisions API 来了。底层直接用 GPT-6 Luna，逻辑几乎就是：提前给模型一组候选项，让它别生成完整答案，只负责从里面做决定。

因为任务被限制成了有限选项，所以响应可以做到亚秒级。而且 Luna 原本的图像理解、多语言和安全能力都还在。目前是限量预览。

你就会发现，这东西对 Jev 来说，真的有点难受。Jev 刚刚教育完市场「很多自动化根本不需要 LLM 写答案，只需要它快速做决定」——结果两周以后，OpenAI 说：哦，那我也给 Luna 加一个。

而且这甚至不是发布会主角，就是 Sam 讲模型的时候，顺手带了几分钟……

🛠️ 六、Codex 全家桶：这次是把基础设施补完了

1. Codex 全面上云

云端的 Codex 其实才是最开始的 Codex，这是 2025 年 5 月就推出了的。不过那个时候你发送的，那真的是一个一次性的虚拟机，真的是跑在云端，最多缓存 12 个小时，基本就属于用完就销毁了。下次你再用，还是得重新拉代码、装依赖。

但是这一次的 Codex Cloud，核心直接多了一层 Reusable Environment，也就是可复用开发环境。你可以提前把一个项目需要的代码仓库、依赖、工具、环境变量全部配好，不用以后每个任务都重新从头装一遍，后面的任务都可以直接基于这套环境启动。

而且每个任务依然有自己的独立 Workspace。按最新的 Cloud 文档，单个已有任务自己的文件、没 Commit 的修改、临时安装的工具也能继续保留，任务状态最长可以恢复 7 天。根据你的订阅会员不同，拿到的机器配置也不太一样。

那现在在上云端托管开发，效率就会高非常多了，你的本地电脑也可以关机，任务在云端继续跑，手机上也能看。并且现在的云端 Codex 也能用 Plugins 和 Computer Use。

2. Codex Security Cloud

Codex Security 也不是今天第一次发。它今年 3 月就已经预览上线了，后面还开源了给其他 agents 用。现在甚至已经扫过 3000 多万个 Commit、3 万多个代码库。

这次真正新增的功能是：自动去重、Scheduled Scan 定时扫描，以及新的管理界面。

以前更像：「来，帮我审一下这个仓库。」现在：「你一直盯着这个仓库，有新的安全问题就自己扫、自己验证、准备修复。」从一个一次性审查，变成了常驻的安全 Agent。

3. 其他更新

Agents API 本身 9 月 10 日就已经上了，它本质上就是把 Codex 背后那套 Harness 开放给开发者。这一次对这个 API 做了更新：把 Computer Use 也装进去了，让 Agent 能直接通过 UI 操作软件；同时它转入了公开 Beta，带着托管执行、记忆、工具和多 Agent 协作能力。另外还发布了 Bedrock Managed Agents——也就是 OpenAI 驱动的 Agent，可以跑在 AWS 里面。

然后给 Codex CLI 也开放了双向的语音对话，还加了 /agents 视图、prompt 编辑、会话恢复和 worktree 工作流。Code Review 也做了重做，能把摘要、diff 和对改动的提问直接带进审查界面，也支持在云端自动跑审查。

顺手补一个官方数字： 这次 API 层面报告了 首字延迟（TTFT）降低 45%，工具调用与工作流的执行时间快了 30% 以上。这类数字不上头条，但对开发者其实是实打实的钱和时间。

整体看下来，Codex 这一块今天没有一个「炸场」的新东西，但它是把过去一年欠的账，一次补完了。

🌐 七、ChatGPT 生态：三件事，一个野心

接下来是整个 OpenAI 给搭建的生态了。这块可以拆成 3 部分。

1. 用 ChatGPT 登录，订阅直接打通

9 月 10 日 OpenAI 就已经开始和 Airtable、GitLab、HubSpot、Notion、Supabase、Vercel 这些伙伴开始试点「使用 ChatGPT 登录」。然后这一次，做了一个非常有用的更新：Bring your ChatGPT subscription。

也就是用户以后在第三方产品里登录 ChatGPT 之后，可以直接使用自己 ChatGPT 套餐里已经包含的 Token / 额度。首发是 16 家合作伙伴。同时 OpenAI 也说明：登录不会共享你的聊天记录或记忆。

这个对三方开发者来说太友好了。因为很多时候，那些 API 成本都是开发者自己要掏的。如果你深度绑定 OpenAI 生态，底层那些 Harness 和模型用的都是 OpenAI 家的，那这一次，这些 API 费用不需要你掏了，直接把用户的订阅带过去——因为用户本来就已经给 OpenAI 付过钱了。

我觉得这是一个非常棒的事。它本质上是把「用户已付的钱」变成了开发者的获客补贴。

2. 插件，更像 App 了

过去插件很多时候更像是一个字面意义上的插件，就是 ChatGPT 需要的时候，后台调一下接口。但是现在，OpenAI 开始允许开发者把编辑器、Dashboard、表单、整个 Workspace 等等，直接嵌进 ChatGPT 和 Codex 里。发布会现场展示了 Figma 和 Adobe。

你可以在 ChatGPT 里直接打开设计、看评论、继续修改。插件也可以在对话里被自动发现——用户问一个问题，ChatGPT 发现某个插件能帮忙，就可以直接在当前对话里推荐连接。Sites 里也能用插件，每个人连自己的数据和权限；MCP 事件则可以让已连接的应用触发自动化。

并且 OpenAI 还把插件审核流程改得更像一个正常的开发平台：你可以看审核进度、查看问题、申请人工 Review，更新工具时也不需要每次从零重新提审。OpenAI 关于 App Store 的野心，一直都在。

3. 企业采购市场：OpenAI Marketplace

现在的 OpenAI Marketplace 还是 Beta，首发 30 多个合作伙伴。它的玩法跟 App Store 完全不一样——企业客户可以把自己已经承诺给 OpenAI 的一部分采购额度，用来购买合作伙伴的软件。

比如企业本来已经跟 OpenAI 签了 1000 万的合同额。以前这钱只能买 OpenAI 的东西。但以后呢，其中一部分可以流向 Marketplace 里的第三方产品。其中就包括 Baseten——企业可以直接从 Marketplace 里拿到开源模型的访问能力。

就是 OpenAI 真正把自己当做一个企业分发平台，来去给其他的产品和合作伙伴带企业客户了。当然，这个模式本质上还是前一段时间 Claude 先发的 Marketplace，OpenAI 完完全全地复刻跟进了一下。

但 OpenAI 手里还是有优势的，主要还是 ChatGPT 这个日活太吓人了——12 亿周活。就看怎么运营了，毕竟这一套其实是完全生态的东西。

4. 一个被大多数人忽略的发布：Private Intelligence

这块原文完全没提，但对做企业的人来说可能是今天最重要的发布之一：

• Private Safety Processing：在 ZDR（零数据保留）的前提下，依然能做安全审核
• Private Inference 预览：计划今年秋季推出
• 再加上前面提到的 Bedrock Managed Agents（在 AWS 里跑 OpenAI Agent）

这三件事加起来，信号很明确：OpenAI 在认真修企业采购最容易卡住的那道合规门槛。

🎁 最后的彩蛋：重置卡，和那个男人

发布会的最后，奥特曼在台上说：

「你们今天不是拿到了一堆新东西吗，估计又要疯狂烧 Codex 额度了。所以……我们又给你们准备了一张重置卡。」

他还顺手吐槽了一句，因为 OpenAI 这一年送的重置卡实在太多了，Tibo 甚至一直在游说：要不咱们公司干脆改名叫「Reset Company」算了……据说这哥们连周边都做了。

然后镜头一转，来到了台下一个熟悉的面孔——Tibo。他的面前放着一个所谓的实体按钮。当然，这个不是他真正用的，就是一个发布会的定制玩具版，也不是真摁了就可以重置，就是个仪式。

反正大家在那个情况下，也就开始热闹了。最后全场倒数，「3、2、1」，Tibo 让旁边的女孩一巴掌拍下去了。

于是，我们得到了一张重置卡。而且这一次的重置，官方说法是全球范围的用量与速率限制重置。

📝 写在最后：一个越来越像苹果的 OpenAI

整体看完以后，你能感觉到东西真的很多，基础设施搭得也不错。

但，从我的角度来看，我反而好像看到了苹果发布会的感觉。OpenAI 好像不是那个 2023 年意气风发、在拼命引领着时代的 OpenAI 了。

不是说 OpenAI 不强了，它依然是这个行业里工程、产品、分发能力最恐怖的公司之一。但就是不一样了。

曾经，他们定义了 ChatGPT 这个形态；曾经，他们用 GPT-4 告诉世界，原来模型可以领先到这个程度。

但是今天，他们更多的好像是跟随。Dots 是跟随，模型是跟随，Marketplace 是跟随，Decisions API 是跟随。

当然，这没有什么不对，它反而是最正确的决策。从商业逻辑上来说，这就是大厂在商业博弈上的最优解。甚至在商业上，可能比以前会更成功。

但我们如今好像大家，都在怀念乔布斯时代的苹果。那段时间的苹果，永远会给你惊喜。

就像，2023 年的那个 OpenAI 一样。

整场发布会里，唯一让我觉得「有新东西」的一句话，反而是那句 Human + Agent Native。它意味着接下来几年，我们用的所有软件，都会长成另一个样子——而我们每个人都得重新学一遍怎么用电脑。

最后，祝大家，国庆假期愉快！