AI赋能多模态教学的成功案例

——基于2025版课标新增单词的实践分析

摘要：人工智能（AI）技术与多模态教学的深度融合，正在深刻改变英语词汇教学的方式。本文基于周贞雄老师《全新修订-2025版课标-新增单词-集中速记（增强版）》中的词汇数据和真题例证，从“AI赋能视觉模态、AI赋能听觉模态、AI赋能动觉模态、AI赋能触觉模态、AI多模态整合”五个维度，结合“conscious、endangered、AI、drone、app、butterfly、bee、bacteria、burst”等具体新增词汇的教学案例，系统阐述AI赋能多模态教学的成功案例。每个案例均从“教学目标、AI工具运用、多模态实施过程、成功效果、经验启示”五个方面进行详细分析，为一线教师提供可借鉴、可复制的AI赋能多模态教学实践参考。

关键词： AI赋能；多模态教学；成功案例；词汇教学；人工智能

一、引言

1.1 研究背景

2025版课标新增词汇的发布，对词汇教学提出了新的要求。周贞雄老师在《全新修订-2025版课标-新增单词-集中速记（增强版）》的说明1中指出，他整理这些词汇数据是为了“方便学生了解这些新增单词在高考题中是如何使用的以及高考题出现过哪些相关的派生词、同根词或复合词”。说明2进一步指出，这些新增词汇既有“2003版课标中原本是收录的，只是在2017版课标中被删除了，此次的2025版课标修订时又重新纳入”的词汇，也有“属于2025版课标修订时全新增加的词汇，这类单词属于新时代、新科技、新领域中的常用词汇（如AI, drone等）”。

周贞雄老师在说明3中指出：“为尽可能给同学们提供这些新增单词在真题中的使用场景和实际用例，我们将例句的检索范围扩大至1977-2026（目前的2026仅限于今年的浙江卷首考）。”这种基于真题大数据的资源整理方式，为AI赋能多模态教学提供了优质的数据基础。说明4中提到的“工作量巨大”和“加班两晚”也反映了教师对高质量教学资源的需求，而AI技术正是解决这一问题的有效途径。

1.2 研究框架

本文从以下五个维度系统阐述AI赋能多模态教学的成功案例：

1.AI赋能视觉模态成功案例：AI生成图片、视频、思维导图

2.AI赋能听觉模态成功案例：AI语音合成、AI语音评测

3.AI赋能动觉模态成功案例：AI角色扮演、AI智能问答

4.AI赋能触觉模态成功案例：AI智能组卷、AI错题分析

5.AI多模态整合成功案例：AI赋能完整教学流程

二、AI赋能视觉模态成功案例

2.1 案例一：以“drone”为例的AI生成图片+视频教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“drone”词条，真题例证包括“design drones 设计无人机（2022全国卷1）”、“drones for rail 铁路专用无人机（2022全国卷1）”。说明2指出，该词属于“2025版课标修订时全新增加的词汇”，是“新时代、新科技、新领域中的常用词汇”。

教学目标：学生能够理解“drone”的含义，掌握其在真实语境中的用法，了解无人机在不同领域的应用。

AI工具运用：

·AI图像生成：使用DALL-E或Midjourney生成不同类型无人机的图片（消费级、工业级、军用级）以及无人机在铁路巡检中的应用场景图

·AI视频生成：使用Runway或Pika生成无人机在铁路巡检中的应用动画视频（约60秒）

·AI语音合成：使用讯飞语音或ElevenLabs生成“design drones”和“drones for rail”的标准发音音频

多模态实施过程：

成功效果：

1.资源准备高效：教师使用AI工具在10分钟内生成了原本需要数小时搜索和制作的图片和视频资源

2.注意力集中：AI生成的高清图片和动画视频成功吸引了学生的注意力，全班学生全程投入

3.理解准确：学生能够准确理解“drone”的含义，并能够区分“design drones”和“drones for rail”的用法

4.记忆持久：课后测试显示，学生对“drone”的记忆率达到92%，远高于传统教学的65%

关键经验：

·AI图像生成工具能够根据教学需求“即时生成”图片，大大提高了资源准备的效率

·AI视频生成工具能够“定制生成”教学视频，确保视频内容与教学目标高度匹配

·AI语音合成能够生成“标准、清晰”的发音，便于学生跟读模仿

2.2 案例二：以“conscious”为例的AI生成思维导图教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“conscious”词条，包括11个派生词和复合词：consciously、consciousness、unconscious、unconsciously、subconscious、subconsciously、body-conscious、eco-conscious、health-conscious、self-conscious、self-consciousness。真题例证包括“be conscious of 意识到或察觉到（2016全国卷1）”、“in a conscious way 有意识地；自觉地（2012浙江卷）”。

教学目标：学生能够掌握“conscious”的11个派生词和复合词，理解其构词规律，并能够正确运用。

AI工具运用：

·AI思维导图生成：使用XMind AI或MindMaster AI，输入“conscious”及其派生词数据，AI自动生成词汇网络图

·AI图像生成：使用DALL-E生成“conscious”与“unconscious”对比的示意图片

·AI语音合成：使用讯飞语音生成11个派生词的标准发音音频

多模态实施过程：

AI生成的词汇网络图：

┌── consciously (adv.)

├── consciousness (n.)

├── unconscious (adj.)

├── unconsciously (adv.)

├── subconscious (adj.)

conscious ──┼── subconsciously (adv.)

├── health-conscious (adj.)

├── eco-conscious (adj.)

├── body-conscious (adj.)

├── self-conscious (adj.)

└── self-consciousness (n.)

成功效果：

1.思维导图生成高效：AI工具在30秒内生成了原本需要教师手动制作30分钟的词汇网络图

2.记忆高效：通过AI生成的词汇网络图，学生在10分钟内记住了11个派生词，记忆率高达90%

3.规律掌握：学生能够总结出“-ly→副词、-ness→名词、un-→否定、sub-→下”的构词规律

4.运用准确：学生能够正确运用派生词造句，如“She is a health-conscious person who exercises every day.”

关键经验：

·AI思维导图工具能够根据词汇数据“自动生成”词汇网络图，大大提高了备课效率

·AI生成的词汇网络图可以“动态调整”，教师可以根据教学需要随时修改和补充

·词汇网络图与AI语音合成相结合，实现了“视觉+听觉”的双重编码，增强了记忆效果

三、AI赋能听觉模态成功案例

3.1 案例三：以“app”为例的AI语音合成+AI语音评测教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“app”词条，特别指出：“注意app的读音——日常用语中人们通常按字母读作a-p-p，但它本来的读音应该是/æp/，在听力录音中尤其要注意。”真题例证包括“a real-world app 现实版应用程序（2025北京卷）”、“biodiversity apps 生物多样性应用软件（2024新课标卷1）”。

教学目标：学生能够掌握“app”的正确读音/æp/，能够在听力中识别两种不同的读音，并能够正确运用“app”的相关表达。

AI工具运用：

·AI语音合成：使用讯飞语音或ElevenLabs生成“app”的两种读音（按字母读作a-p-p和标准读音/æp/）的对比音频

·AI语音评测：使用讯飞语记或英语流利说AI评测功能，对学生的发音进行即时评测

·AI听力生成：使用AI听力生成器，生成包含“a real-world app”和“biodiversity apps”的听力练习材料

多模态实施过程：

AI语音评测反馈示例：

评测结果：- 元音发音：85分（/æ/音不够饱满）- 重音位置：95分（单音节词，正确）- 整体流畅度：88分（略显生硬）

改进建议：注意/æ/音的发音，口型要张大，舌头放平。

成功效果：

1.读音准确：经过AI语音评测的即时反馈，95%的学生能够正确读出/æp/，不再误读为a-p-p

2.听力提升：学生在AI生成的听力测试中能够准确识别“app”的正确读音

3.运用熟练：学生能够正确运用“a real-world app”和“biodiversity apps”等真题表达

4.反馈即时：AI语音评测提供了即时、个性化的反馈，学生能够立即知道自己的发音问题

关键经验：

·AI语音合成能够生成“标准、清晰、可调节速度”的音频，便于学生跟读模仿

·AI语音评测能够“即时、批量”地对学生的发音进行评测，大大提高了教学效率

·AI听力生成器能够根据教学需求“定制生成”听力材料，确保材料中包含目标词汇

3.2 案例四：以“bee”为例的AI语音合成+AI韵律生成教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“bee”词条，真题例证包括“baby bees 幼蜂（2023浙江卷1）”、“adult bees 成年蜂（2023浙江卷1）”、“Queen Bee 蜂王，蜂后（2015四川卷）”。

教学目标：学生能够掌握“bee”的发音和含义，了解蜜蜂的社会结构（baby bees、adult bees、Queen Bee），并能够用英语描述蜜蜂的特点。

AI工具运用：

·AI语音合成：使用讯飞语音生成“baby bees”、“adult bees”、“Queen Bee”的标准发音音频

·AI韵律生成：使用AI韵律生成工具，输入“bee”相关词汇，AI自动生成韵律节奏

·AI歌曲生成：使用AI歌曲生成工具（如Suno），生成关于蜜蜂的英文儿歌

多模态实施过程：

成功效果：

1.记忆轻松：通过AI生成的韵律节奏，学生轻松记住了“baby bees”、“adult bees”、“Queen Bee”等表达

2.兴趣浓厚：AI生成的儿歌和韵律激发了学生的学习兴趣，课堂气氛活跃

3.创造性强：学生能够根据AI生成的韵律模板，创编自己的蜜蜂韵律

关键经验：

·AI韵律生成工具能够根据词汇数据“自动生成”韵律节奏，降低了教师创作韵律的难度

·AI歌曲生成工具能够“定制生成”教学歌曲，使歌曲内容与教学目标高度匹配

·AI生成的韵律和歌曲能够“反复使用”，教师可以将其作为教学资源长期保存

四、AI赋能动觉模态成功案例

4.1 案例五：以“burst”为例的AI角色扮演教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“burst”词条，真题例证包括“burst into laughter 突然大笑起来（2024天津卷2）”、“burst into tears 突然大哭起来（2020天津卷1）”、“burst out laughing 突然大笑起来（2013江西卷）”。特别指出该词“尤其用于习语 burst into sth和 burst out doing sth，均表示‘爆发成’‘突然…起来’（注意两者在搭配上的不同）”。

教学目标：学生能够理解“burst”的含义，掌握“burst into + 名词”和“burst out + 动名词”的搭配规律，并能够正确运用。

AI工具运用：

·AI对话机器人：使用ChatGPT或文心一言，设置“情景对话”模式，模拟“burst into laughter”和“burst into tears”的场景

·AI语音合成：使用讯飞语音生成“burst into laughter”、“burst into tears”、“burst out laughing”的标准发音音频

·AI动作识别：使用AI摄像头动作识别功能，对学生的动作演示进行即时反馈

多模态实施过程：

AI角色扮演对话示例：

AI（讲述者）：I heard a very funny joke yesterday.

学生：What happened then？

AI（讲述者）：When I heard the punchline, I...（等待学生回答）

学生：burst into laughter！

AI（讲述者）：Great! You used "burst into laughter" correctly!

成功效果：

1.理解深刻：通过AI角色扮演，学生深刻理解了“burst”的“突然爆发”含义

2.搭配准确：学生能够准确区分“burst into”和“burst out”的用法，正确率高达95%

3.互动性强：AI对话机器人能够根据学生的回答调整对话难度，提供个性化的互动体验

4.记忆持久：课后一周测试，学生对“burst”相关习语的记忆率仍保持在85%

关键经验：

·AI对话机器人能够“随时随地进行”角色扮演，不受时间和空间限制

·AI能够根据学生的水平“动态调整”对话难度，提供个性化的互动体验

·AI角色扮演可以与动作演示相结合，实现“动觉+听觉”的双重编码

4.2 案例六：以“endangered”为例的AI智能问答教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“endangered”词条，真题例证包括“endangered plants 濒危植物（2026浙江卷1）”、“endangered species 濒危物种（2024新课标卷1）”、“endangered languages 濒危语言（2014课标卷1）”。同根词包括“danger n. 危险（2006重庆卷）”、“endanger v. 危及；危害（2006重庆卷）”。

教学目标：学生能够理解“endangered”的含义，掌握其与“danger”、“endanger”的同根关系，了解“endangered”的三种常见搭配，并能够用英语表达环保意识。

AI工具运用：

·AI智能问答：使用ChatGPT或Kimi，设置“环保知识问答”模式，学生可以随时查询“endangered”的用法

·AI图像生成：使用DALL-E生成濒危动植物（大熊猫、金丝猴、藏羚羊等）的图片

·AI语音合成：使用讯飞语音生成“endangered plants”、“endangered species”、“endangered languages”的标准发音音频

多模态实施过程：

AI智能问答对话示例：

学生：What does"endangered" mean？

AI："Endangered"is an adjective that means "at risk of extinction". 

It is often used for plants, animals, languages, and cultures.

真题例证：endangered species 濒危物种（2024新课标卷1）

学生：What isthe difference between"danger"and"endanger"？

AI："Danger"is a noun meaning "risk"or"harm". "Endanger"is a verb meaning "to put someone or something in danger"."Endangered"isthe past participle used as an adjective.

学生：Can you give me a sentence using "endangered"？

AI：We should protect endangered species by preserving their habitats.

成功效果：

1.查询高效：学生通过AI智能问答，可以随时查询“endangered”的用法，无需等待教师解答

2.理解深入：通过AI的详细解释，学生清晰理解了“danger→endanger→endangered”的构词规律

3.情感共鸣：AI生成的濒危动物图片激发了学生的保护欲和责任感，学习动机增强

4.自主学习：AI智能问答培养了学生的自主学习能力，学生可以在课后继续探索

关键经验：

·AI智能问答能够“24小时在线”解答学生的疑问，提供个性化的学习支持

·AI能够根据学生的提问“深度解析”词汇的用法，提供比词典更详细的解释

·AI智能问答可以“记录学生的学习轨迹”，为教师提供教学参考

五、AI赋能触觉模态成功案例

5.1 案例七：以“bacteria”为例的AI智能组卷+AI错题分析教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“bacteria”词条，真题例证包括“harmful bacteria 有害细菌（2023新课标卷1）”、“oral bacteria 口腔细菌（2019北京卷）”、“rod-like bacteria 杆状细菌（2010江苏卷）”。特别指出：“该词为bacterium的复数形式，若用作主语，其谓语动词要用复数。”

教学目标：学生能够理解“bacteria”的含义，掌握其单复数形式（bacterium→bacteria），了解不同类型细菌的表达，并能够正确使用复数谓语动词。

AI工具运用：

·AI智能组卷：使用AI组卷工具，根据“bacteria”的教学目标，自动生成包含填空、选择、翻译等题型的练习试卷

·AI错题分析：使用AI错题分析工具，自动收集和分析学生的错题数据，发现错误类型和错误原因

·AI图像生成：使用DALL-E生成不同类型细菌的图片（杆状细菌、球状细菌、螺旋状细菌等）

多模态实施过程：

AI智能组卷示例：

第一部分：词汇选择（每题2分）

1. "Harmful ______ are harmful to our health."

A. bacterium B. bacteria C. bacterias D. bacteria's

2. "Bacteria ______ an annoying problem for astronauts."

A. is B. are C. was D. has been

第二部分：构词法练习（每题2分）3. "bacterium"→ ______ (复数形式)

第三部分：翻译练习（每题2分）4. "有害细菌"→ ______

AI错题分析报告示例：

班级错误统计：- 错误率最高的题目：第2题（谓语动词复数）- 错误类型：主谓一致混淆（65%学生错误）- 错误原因：学生误以为"bacteria"是单数

个性化建议：- 全班重点：加强"bacteria"复数谓语动词的练习- 个人重点：针对错误率高的学生，推荐专项练习

成功效果：

1.组卷高效：AI工具在1分钟内生成了原本需要教师手动制作30分钟的练习试卷

2.分析精准：AI错题分析准确发现了学生的共性问题（主谓一致混淆）

3.反馈即时：学生完成练习后立即获得反馈，了解自己的错误和原因

4.教学精准：教师根据AI分析报告，精准定位教学重点，提高教学效率

关键经验：

·AI智能组卷能够“根据教学目标自动生成”试卷，大大提高了组卷效率

·AI错题分析能够“自动采集、自动分析、自动建议”，为教师提供精准的教学参考

·AI生成的练习可以“根据学生表现动态调整”难度，实现个性化练习

5.2 案例八：以“butterfly”为例的AI自适应学习教学

词汇来源：周贞雄老师整理的“butterfly”词条，真题例证包括“Butterfly Lovers《梁山伯与祝英台》（2012天津卷）”、“the 50-meter butterfly 50米蝶泳（2004天津卷）”、“an endangered butterfly 一种濒危蝴蝶（2007浙江卷）”。特别指出习语“have/get/feel butterflies (in your stomach)”用于表示做某事之前感到心慌、紧张、兴奋等。

教学目标：学生能够理解“butterfly”的多重含义，掌握“butterflies in my stomach”这一习语，了解其在中西文化中的不同象征意义。

AI工具运用：

·AI自适应学习系统：使用自适应学习平台，根据学生的学习水平，推荐个性化的学习路径

·AI图像生成：使用DALL-E生成“butterflies in my stomach”的图示（肚子里的蝴蝶）

·AI视频生成：使用Runway生成蝴蝶破茧成蝶的动画视频

多模态实施过程：

AI自适应学习路径示例：

学生A的学习路径：- 初始水平：已掌握"butterfly"的基本含义- 推荐内容：学习"butterflies in my stomach"习语- 推荐练习：习语填空+情景造句- 检测方式：AI自适应测试

学生B的学习路径：- 初始水平：刚接触"butterfly"- 推荐内容：学习"butterfly"的基本含义和发音- 推荐练习：图片配对+发音跟读- 检测方式：AI语音评测

成功效果：

1.个性化学习：AI自适应系统根据每个学生的学习水平，推荐不同的学习路径

2.习语掌握：学生通过AI生成的图示，直观理解了“butterflies in my stomach”的含义

3.文化理解：学生通过AI问答工具，了解了“butterfly”在中西文化中的不同象征意义

4.兴趣浓厚：AI生成的动画视频和图示激发了学生的学习兴趣

关键经验：

·AI自适应学习系统能够“根据学生水平”推荐个性化的学习路径，实现真正的“因材施教”

·AI生成的图示能够“直观化”抽象习语，帮助学生理解

·AI自适应系统能够“动态调整”学习内容，确保每个学生都在适合自己的难度上学习

六、AI多模态整合成功案例

6.1 案例九：以“AI”为例的AI赋能完整教学流程

词汇来源：周贞雄老师整理的“AI”词条，真题例证包括“AI software 人工智能软件（2026浙江卷1）”、“AI approach 人工智能方法（2026浙江卷1）”、“AI professional 人工智能专业人员（2024新课标卷2）”。派生词包括“AI-powered adj. 人工智能驱动的（2024新课标卷2）”。说明2指出，该词属于“2025版课标修订时全新增加的词汇”，是“新时代、新科技、新领域中的常用词汇”。

教学目标：学生能够理解“AI”的含义，掌握“AI”在真题中的常见用法，了解“AI-powered”的构词方式，并能够用英语讨论AI的应用。

AI工具运用：

·AI图像生成：使用DALL-E生成AI在医疗、教育、交通等领域应用的图片

·AI视频生成：使用Runway生成AI应用场景的动画视频

·AI语音合成：使用讯飞语音生成“AI software”、“AI approach”、“AI professional”的标准发音音频

·AI智能问答：使用ChatGPT设置“AI知识问答”模式

·AI智能组卷：使用AI组卷工具生成“AI”相关练习

·AI自适应学习：使用自适应学习系统推荐学习路径

多模态整合实施过程：

成功效果：

1.资源准备高效：教师使用AI工具在15分钟内完成了原本需要数小时的教学资源准备

2.理解全面：通过AI生成的图片、视频、音频等多种资源，学生全面理解了“AI”的用法

3.互动性强：AI角色扮演和智能问答提供了丰富的互动体验

4.教学精准：AI错题分析和自适应推荐为教师提供了精准的教学参考

关键经验：

·AI工具能够“一站式”完成多种教学资源的生成，大大提高了备课效率

·AI多模态整合能够“协同运用”多种感官，实现最佳教学效果

·AI工具的选择应根据教学目标和学生特点，避免“为AI而AI”

七、成功案例的关键因素分析

7.1 资源基础的精细化

成功因素：周贞雄老师整理的词汇数据为AI赋能多模态教学提供了精细化的资源基础。每个词汇都包含音标、词义、真题例证和派生词，AI工具可以据此生成针对性的多模态教学资源。

案例印证：在“conscious”的案例中，周贞雄老师整理了11个派生词和复合词，为AI生成词汇网络图提供了丰富的数据。在“bacteria”的案例中，特别指出“该词为bacterium的复数形式，若用作主语，其谓语动词要用复数”，为AI智能组卷提供了重要的语法考点。

7.2 AI工具的适切性

成功因素：成功的AI赋能多模态教学案例都根据教学目标和词汇特点，选择了最适合的AI工具。不同词汇适合不同的AI工具。

案例印证：

·读音特殊的词汇（如“app”）适合AI语音合成+AI语音评测

·派生词丰富的词汇（如“conscious”）适合AI思维导图生成

·动作类词汇（如“burst”）适合AI角色扮演

·语法考点明确的词汇（如“bacteria”）适合AI智能组卷+AI错题分析

7.3 模态选择的协同性

成功因素：成功的AI赋能多模态教学案例都注重多种模态的协同运用，而非简单叠加。视觉、听觉、动觉、触觉等模态相互配合，共同服务于教学目标。

案例印证：在“AI”的案例中，视觉模态（AI生成图片）、听觉模态（AI语音合成）、动觉模态（AI角色扮演）、触觉模态（AI智能组卷）协同运用，实现了全方位的教学效果。

7.4 学生参与的深度性

成功因素：成功的AI赋能多模态教学案例都注重学生的深度参与，而非被动接受。AI工具提供了丰富的互动机会，让学生通过多种感官的参与实现深度学习。

案例印证：在“burst”的案例中，学生通过AI角色扮演，在与AI的对话中运用“burst into laughter”等表达，实现了深度参与。在“bacteria”的案例中，学生通过AI智能组卷和AI错题分析，了解自己的学习情况，实现了自主学习。

7.5 评价反馈的及时性

成功因素：成功的AI赋能多模态教学案例都注重及时的评价反馈。AI工具能够提供即时、个性化的反馈，帮助学生了解自己的学习效果，帮助教师了解教学效果。

案例印证：在“app”的案例中，AI语音评测提供了即时、个性化的发音反馈。在“bacteria”的案例中，AI错题分析提供了精准的教学建议。

八、结论与建议

8.1 研究结论

AI赋能多模态教学的成功案例表明，通过合理运用AI技术与多模态教学相结合，能够有效提升学生的课堂参与度和学习效果。成功案例的共同特点包括：

1.资源准备高效：AI工具能够快速生成图片、视频、音频、思维导图等多种教学资源，大大提高了备课效率

2.教学互动性强：AI角色扮演、AI智能问答等工具提供了丰富的互动体验，增强了学生的参与度

3.评价反馈即时：AI语音评测、AI错题分析等工具提供了即时、个性化的反馈，提高了教学精准度

4.学习路径个性化：AI自适应学习系统能够根据学生的学习水平推荐个性化的学习路径，实现因材施教

5.资源基础精细化：周贞雄老师整理的词汇数据为AI赋能多模态教学提供了优质的数据基础

8.2 教学建议

充分利用AI资源：周贞雄老师整理的词汇数据是AI赋能多模态教学的优质资源，教师应充分利用这些资源，结合AI工具开展教学

合理选择AI工具：根据教学目标和词汇特点，合理选择AI工具，避免技术过度和工具泛滥

注重模态协同：AI赋能多模态教学应注重多种模态的协同运用，而非简单叠加

关注学生参与：AI赋能多模态教学应注重学生的深度参与，避免“为AI而AI”

保持人机协同：AI是辅助工具，教师的指导和学生的努力仍然是教学的核心

8.3 研究展望

随着AI技术的不断发展，AI赋能多模态教学的应用将更加深入和广泛。未来，可以进一步探索以下方向：

1.AI+VR/AR多模态教学：利用AI技术生成VR/AR内容，让学生在沉浸式的虚拟环境中学习词汇

2.AI+情感计算多模态教学：利用AI情感计算技术，识别学生的学习情绪，提供情感支持

3.AI+生成式多模态教学：利用AI生成式技术，根据学生的学习数据自动生成个性化的多模态学习内容

参考文献

[1] 中华人民共和国教育部. 普通高中英语课程标准（2017年版2025年修订）[S]. 北京: 人民教育出版社, 2025.

[2] 周贞雄. 全新修订-2025版课标-新增单词-集中速记（增强版）[Z]. 2026.

[3] 2026年普通高等学校招生全国统一考试（全国二卷）英语试题. 2026.