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别再只用AI备课了! ——乡村「一人学科」教师的破局神器

别再只用AI备课了! ——乡村「一人学科」教师的破局神器

乡村课堂

课堂实践 教师成长

在乡村一科只有一位任课教师的情况并不少见。这些教师的难处并不在于一个人上课,而是教学遇困时无人研讨,课堂受挫时无处交流,实验出现问题时,只能独自复盘。一边摸索,一边成长,也偶尔怀疑:是不是只有我这么难?

宜兴市湖㳇实验学校的朱佳音老师,便是这样一位“一人学科”教师。

多年来,她独自承担学校初中化学教学任务。为了寻找更好的教学方法,她经常参加校外教研、观摩优质课。然而,朱老师说:

“校外教研听课,就像端上一盘已经做好的菜,我只能品尝成品,很难看到中间原材料处理、完整烹饪的全过程。”

在朱老师看来,观摩优秀课堂能够学习成熟的教学经验,却很难了解一节好课背后反复推敲、修改完善的过程。回到自己的课堂,尽管她能够亲历磨课的每个环节,但遇到问题只能独自钻研,往往要耗费大量时间。

“如果校内有2~3名同科老师,我们坐下来一起讨论一节课怎么优化,互相碰撞想法、反复打磨,教研效率会高很多。”

朱老师期待的,正是这样一种能够持续交流、共同改进的教研方式。

2026年春天,学校成为江苏省智能教学试点校,开通了苏新研平台的使用权限。本身就对AI教学感兴趣的朱佳音,立刻开始尝试用苏新研开展日常教研,第一个试水的内容,就是九年级《金属和金属材料》单元复习课。

01

AI辅助备课到课堂分析报告

备课时,她利用碎片时间借助AI生成多版教学设计,调整完善后落地实际课堂。

整个备课过程,她的思路非常清晰:先填写教材版本、学情等基础信息,再给出核心备课指令:针对2025年无锡中考化学卷第28题,设计一节《金属和金属材料》单元复习课,贴合中考考向。

同时,她把自己梳理好的4个核心问题一并输入,要求AI围绕这条问题链搭建教学框架:

【教学干货】朱老师单元复习问题链

1.观察以下金属材料的用途,分析这体现了金属哪些主要性质?

2.以铜为例,观察以下流程,分析人们是如何获取金属铜的?

3.铜在使用过程中会出现什么问题?如何保护铜?

4.某工厂处理含铜废料并回收金属铜,该如何设计流程?

从性质到制取,从防护到回收应用,四个问题层层递进,最终落脚到真实工业情境的综合运用,逻辑链条十分完整。生成的教学设计也让朱老师比较满意。

图:朱佳音老师《金属和金属材料》教学设计(节选)

第一次上完课,朱老师自我感觉还不错:“师生互动挺频繁,课堂氛围不闷,该讲的知识点也都覆盖到了。”可课后苏新研出具的课堂分析报告,却带来了出乎意料的结果:

教师行为占比69%,学生行为占比31%;

追问与引导式反馈占比仅23%;

学生创造性回答占比为0%。

报告还指出,当学生回答出现偏差时,教师往往只是指出错误,没有通过进一步追问充分暴露学生的思维误区。

这些数据让朱老师重新审视自己的课堂。互动多,真的意味着学生在充分思考吗?

02

看似顺畅的复习课,为何要推倒重来?

复盘完整堂课,朱老师陷入了思考:尽管自己已经在教案中设计了科学探究任务,本意是让学生依托真实情境运用知识、解决问题,但教案纸面上的任务设计,和学生真实发生的思维过程之间,仍有着很远的距离。

课堂安排了探究活动,就等于学生真正开展了探究吗?

常规复习课天然要兼顾知识覆盖面和教学进度,老师很容易不自觉地加快节奏、多讲多练,原本留给学生深度讨论的时间被一再压缩。就像从混合金属中回收铜这项任务,最终也因为课时紧张,没能让学生充分展开流程设计和讨论。

朱老师意识到:不是这个任务学生做不了,而是复习课这个载体装不下深度探究。

想明白这一点,她果断推翻原有设计,对第二课时做彻底重构,把知识导向的复习课,改成思维导向的实验探究课,重点训练学生控制变量法的应用。

03

探究还给学生,课堂悄然改变

第二次课堂上,朱老师将实验设计的主动权交给学生,让他们自主探究影响铁制品锈蚀的因素。

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1.错误方案开启深度探究

有小组拿出这样的设计:两支试管中均放入铁钉,一支加入少量水,使铁钉下端接触水、上部暴露在空气中;另一支加入大量水,使铁钉完全浸没。学生希望通过改变水量,形成不同的潮湿环境,以此探究环境湿度对铁生锈速度的影响。

图:学生设计实验方案(节选)

朱老师没有直接指出问题,而是组织全班讨论:“这个对比实验当中,变量是水的多少吗?”

随着讨论深入,学生逐渐注意到一个被忽略的细节:水量不同,不意味着空气湿度就不同。只要加入水就形成了潮湿环境,而实验需要创设的是“潮湿环境“与”干燥环境”的对比。

想通这一点后,学生修改方案:一组保留少量水,另一组通过加入干燥剂去除空气中的水分,以此研究不同水分条件对铁生锈的影响。

这场讨论的意义,远不止得到一份正确的实验方案。学生完整经历了暴露误区、辨析变量、修正方案、复盘逻辑的全过程,不再是死记知识点,而是真正理解了控制变量法的应用。

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2.意外的高光

还有一个细节,让朱老师格外触动。有位平时上课很少抬头的女生,在小组讨论后,主动走上讲台,指着投影,逐个解释自己每组对照实验控制的变量。

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3.两节课堂的数据对比

其中,追问引导式反馈占比提升了27%!

曾经被进度挤压的讨论和探究,在重构后的课堂里有了充足的空间。学生从被动接受知识点,转变为主动设计方案、解释思路、修正问题;教师也从知识讲授者,转变为跟随学生思维的引导者。

实实在在的改变也体现在答题上:朱老师发现,学生完成金属化学性质、对比实验类习题时,思路更清晰,踩坑更少,控制变量的思维已经从课堂落到了笔头上。

结语

孤身研途亦有伴

聊到最后,朱老师也给同为“一人学科”的老师们,分享了两个实打实的经验:

1

从AI备课入门。

平台的课堂交互工具功能很实用,比如输入指令生成物理变化vs化学变化的课堂小游戏,投屏即可使用,当堂检测效率很高。她自己每节课都会穿插使用一两次,效果不错。

2

AI建议不能照搬。

AI负责看到和呈现,人负责判断和取舍。教师要结合本班学情、自身教学节奏,判断建议是否可以落地、如何落地,切忌直接套用。

朱老师对教学方法的持续探索,收获了可喜的成果。2025年,学校有1名学生化学满分;2026年,有3名同学化学满分。成绩之外,课堂中学生思维与参与方式的转变,同样见证着她不断反思、迭代教学的努力。

回顾这次实践,朱老师感触最深的是:“过去能够察觉教学设计存在不足,却难以准确找到症结;如今借助苏新研,可以围绕课堂分析结果反复研讨、调整教学设计。”对于一人学科的老师来说,这不仅是多了一个备课工具,更是多了一位可以随时探讨、共同打磨细节的同频伙伴。

但说到底,真正推着课堂往前走的,从来不是工具。是老师不肯得过且过的进取意识,是着眼学生思维成长的教学初心,是即便孤身前行,也愿意一遍遍打磨、一次次试错的职业坚守。

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