OpenClaw养虾与数据分析的AI开源项目集合

一、OpenClaw（AI 圈“养虾”）

（1）核心

OpenClaw（AI 圈 “养虾”）是本地优先、开源免费、可自主执行任务的 AI 智能体框架，核心是让 AI “长出手脚” 接管电脑、自动完成多步骤工作流。一句话定义，就是本地优先、自托管的开源 AI Agent 平台，连接大模型 → 调用本地工具 → 自动执行任务 → 数据完全私有。

（2）亮点

AI 不应只回答问题，而应主动帮你完成任务。开源免费、高度可扩展，本地部署、隐私可控、高度可扩展，适合个人、开发者、企业实现自动化与效率提升。

（3）如何“养虾”（部署）

部署：在本地/ 服务器安装 OpenClaw

投喂：接入大模型（Ollama、DeepSeek、通义等）、配置工具权限

训练：设定目标、喂数据/ 技能、让它自动执行

结果：AI 自主数据分析、整理文件、发邮件、做报表、自动化流程等

（4）开源地址

①官方主仓库（GitHub）

地址：https://github.com/openclaw/openclaw

语言：TypeScript、Swift、Python

②国内镜像/ 社区版（推荐国内用户）

GitCode 镜像：https://gitcode.com/GitHub_Trending/cl/openclaw

Gitee 镜像：https://gitee.com/OpenClaw-CN/openclaw-cn

中文社区版（OpenClaw-CN）：https://open-claw.org.cn/

（内置国产模型、国内网络优化、中文提示、飞书集成）

（5）玩法

个人助理：自动整理文件、发邮件、做周报

开发者：自动写代码、调试、部署、生成文档

数据分析师：自动清洗数据、做可视化、生成报告

运营：自动发消息、监控数据、生成报表

二、AI 数据分析开源项目（自动分析 / Agent/Claude Skills）

1、DeepAnalyze

①核心

这是由清华大学和中国人民大学联合开发的端到端AI 数据分析智能体（Agent），也是数据分析领域极具代表性的开源项目，核心目标是让非技术人员也能通过自然语言完成全流程数据分析。

②亮点

端到端数据分析Agent，自动完成数据清洗、建模、可视化、报告生成，支持结构化 / 半结构化 / 非结构化数据。简单来说，DeepAnalyze 是一个「全自动数据分析师」：你只需上传数据（CSV/Excel/ 数据库）、用自然语言提出分析需求（比如 “分析近 3 个月的销售数据，找出销量下滑的原因并可视化”），它就能自动完成数据清洗→特征工程→建模分析→可视化→生成分析报告全流程，无需手动写一行代码。

③GitHub开源地址：https://github.com/ruc-datalab/DeepAnalyze

2. AI Data Analyst

①核心

是全流程数据分析平台，用AI 智能体自动完成从数据接入到报告输出的全链路数据分析，让非专业人员也能快速获得数据洞察。

②亮点

一句话定位，AI 驱动、端到端、全流程自动化的开源数据分析平台，替代人工完成数据处理、分析、建模、可视化与报告，降低门槛、提升效率。模块化Agent 架构，内置数据接入、智能分析、自然语言查询、可视化、报告生成 Skill。支持 CSV / 数据库 / API 多源数据，开箱即用的 Web 界面。

③GitHub开源地址

https://github.com/pushpitkamboj/AIDataAnalyst

3、awesome-claude-skills

①核心

Anthropic 最近推出的Claude Skills 能力。awesome-claude-skills 是一个开源、高质量的 Claude 技能（Skills）精选合集。它把社区里各种好用的 Claude 技能包整理在一起，你可以直接下载使用，用来扩展和定制 Claude AI 的工作能力。

②亮点

项目汇集了各类实用技能，采用模块化设计，覆盖文档处理、软件开发、数据分析、营销、创意写作等多个场景，方便用户直接复用与组合使用。

③开源地址

https://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills

三、高质量开源数据集（多领域精选）

1、DataCube

①智源 DataCube：多模态数据集平台，支持自定义检索，开源超 100 个数据集。

②地址：https://datacube.baai.ac.cn/

2、魔搭社区ModelScope开源数据集

①中科天机高质量气象数据集

本数据集为中科天机公里级融合数据——2025 年华北区域历史数据集，基于中科天机自主研发的全球区域一体化数值模拟系统，运用全球自由变焦核心技术生成，可实现华北区域高精度气象模拟，空间分辨率达0.025°（约 2.5 公里）。数据集涵盖辐射、温度、降水、风速、湿度、气压等9 类核心气象要素，提供2025 年华北区域完整逐小时历史数据，并支持10 天逐小时预测模拟，能够满足新能源、电力、水利、农业等领域对精细化气象数据的应用需求。