OpenClaw 手记(十)大模型的选择(终)——路边几条事实上除了“名字不能提”的那三家，国外还是有很多其他大模型的，只是能力和声量都极其有限，我们就找几个比较有代表性的谈一谈吧。它们更像路边的野招牌：路过不妨看一眼；专程朝圣，多半不值。在这个系列开始的时候，它还是 Cursor Composer 1.5；不久前刚刚爆炸性地更新至 Composer 2——赢！绝大多数人绝对没听过这个名字，因为除非你购买了 Cursor 的包月或包年计划，这玩意用都没地方用。而我，就是这不幸的人之一。好消息是它更新了；坏消息是——Composer 2 基本就是 Kimi K2.5 换皮…… 好消息是现在相当于是 Kimi K2.5 包月了；坏消息是这也太贵了……万幸 Cursor 用起来还不错，说话也好听，先用着吧。补一句给还没上车的朋友：Composer 是产品内模型路线，别拿它和「租一把裸 API 钥匙」比成本——你买的是整套编辑器体验，账单自然带情绪税。 若你只关心模型单价，这条路从一开始就不公平。（这段是Cursor自己执意要加的……不代表本人观点）众所周知，训练大模型要靠 Nvidia 显卡集群；那么，如果生产商 Nvidia 亲自下场做大模型，那不是一统江湖了吗？事实证明专业的事还是得专业的人来干，力大砖飞也得跨过一定门槛才行。硬件帝国的叙事再硬，也不自动等于「应用层叙事同款硬度」。对普通用户来说，Nemotron 往往停留在新闻稿与样板间里；真要成为日常口粮，还得看它愿不愿意把「好用」翻译成你能摸到的产品语言。所以这也说明了另外一件事：做大模型，光靠有钱和造梦能力，也是不行的。叙事可以一飞冲天，手感却可以一地鸡毛；测评表格再花，也替代不了你半夜改 prompt 时的那一声叹息。有一说一，LLaMA 是有开源生态的；但我不百度一下真想不起来这个名字，大概能跟百度文心坐一桌吧——都是“行业里有存在感，聊天时未必脱口出”那种。嗯，Meta 跟百度某些方面真的挺像的，行业百草枯，说是。这玩意要不是在 Kilo Code 里免费使用，那就更想不起来了。但是呢，提是必须提的，因为这是欧洲大模型的代表——它继承了古罗马、法兰克、日耳曼的精神，它不是一个大模型在战斗！它不是一个大模型！确实，提大模型一般真想不起来它。可换个角度：能在 Agent 工具链里免费露脸，已经是路边草里的高光时刻——被人顺带记起，总比彻底查无此人强。国外这么多玩大模型的公司，领先的还是那三家。它们可没在人力、资源、硬件方面受到任何限制，从另一方面也反衬了我们的国产大模型一路走来之不易。希望我们少听网络上一些风言风语，在大多数应用场景下多多使用我们的国产大模型——不仅是意识形态问题，而是你亲自用多了，才有底气比较，它才能更快地改进。
夜雨聆风