OpenClaw 手记(十)大模型的选择(终)——路边几条事实上除了“名字不能提”的那三家,国外还是有很多其他大模型的,只是能力和声量都极其有限,我们就找几个比较有代表性的谈一谈吧。它们更像路边的野招牌:路过不妨看一眼;专程朝圣,多半不值。在这个系列开始的时候,它还是 Cursor Composer 1.5;不久前刚刚爆炸性地更新至 Composer 2——赢!绝大多数人绝对没听过这个名字,因为除非你购买了 Cursor 的包月或包年计划,这玩意用都没地方用。而我,就是这不幸的人之一。好消息是它更新了;坏消息是——Composer 2 基本就是 Kimi K2.5 换皮…… 好消息是现在相当于是 Kimi K2.5 包月了;坏消息是这也太贵了……万幸 Cursor 用起来还不错,说话也好听,先用着吧。补一句给还没上车的朋友:Composer 是产品内模型路线,别拿它和「租一把裸 API 钥匙」比成本——你买的是整套编辑器体验,账单自然带情绪税。 若你只关心模型单价,这条路从一开始就不公平。(这段是Cursor自己执意要加的……不代表本人观点)众所周知,训练大模型要靠 Nvidia 显卡集群;那么,如果生产商 Nvidia 亲自下场做大模型,那不是一统江湖了吗?事实证明专业的事还是得专业的人来干,力大砖飞也得跨过一定门槛才行。硬件帝国的叙事再硬,也不自动等于「应用层叙事同款硬度」。对普通用户来说,Nemotron 往往停留在新闻稿与样板间里;真要成为日常口粮,还得看它愿不愿意把「好用」翻译成你能摸到的产品语言。所以这也说明了另外一件事:做大模型,光靠有钱和造梦能力,也是不行的。叙事可以一飞冲天,手感却可以一地鸡毛;测评表格再花,也替代不了你半夜改 prompt 时的那一声叹息。有一说一,LLaMA 是有开源生态的;但我不百度一下真想不起来这个名字,大概能跟百度文心坐一桌吧——都是“行业里有存在感,聊天时未必脱口出”那种。嗯,Meta 跟百度某些方面真的挺像的,行业百草枯,说是。这玩意要不是在 Kilo Code 里免费使用,那就更想不起来了。但是呢,提是必须提的,因为这是欧洲大模型的代表——它继承了古罗马、法兰克、日耳曼的精神,它不是一个大模型在战斗!它不是一个大模型!确实,提大模型一般真想不起来它。可换个角度:能在 Agent 工具链里免费露脸,已经是路边草里的高光时刻——被人顺带记起,总比彻底查无此人强。国外这么多玩大模型的公司,领先的还是那三家。它们可没在人力、资源、硬件方面受到任何限制,从另一方面也反衬了我们的国产大模型一路走来之不易。希望我们少听网络上一些风言风语,在大多数应用场景下多多使用我们的国产大模型——不仅是意识形态问题,而是你亲自用多了,才有底气比较,它才能更快地改进。