夜雨聆风
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课程背景 / COURSE BACKGROUND
供应链所依赖人工经验与静态规则已无法应对动态复杂的内外部环境下多变的决策诉求。前端面临‘需求信号失真放大’、后端受困'多级流程协同低质低效’，插单不断，库存高企，缺货频发，传统决策模式失效，技术拐点引发了新的决策优化路径。
以DeepSeek为代表的Al认知智能+算力加持下的OR数学智能，正在消弭技术与业务之间的鸿沟。AI不仅升级了预测技术，推动需求计划管理的升维。AI同时降低了建模门槛(自然语言一优化模型转化)，并与OR运筹算法的深度融合，进而催生了全新的决策模式，为制造业突破产销决策困境提供了全新解决方案。通过本次培训，一堂课解锁AI+OR双引擎在供应链计划领域的实战应用，破局企业“三高”困境。
用算法平衡敏捷，柔性和效率
1 | 技破窠臼·智启新决 传统决策模式失效:技术拐点引发了新的决策优化路径。 |
2 | AI融界·产销数智 AI消弭业务与技术鸿沟，产销协同管理进入数智化时代。 |
3 | 破局三高·智擎双驱 破局企业“三高”困境:一堂课解锁制造业智能决策双引擎。 |
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课程收益 / COURSE BENEFITS
✔ 预测更准:“体系+AI技术”双轮驱动预测优化
✔产销更优:“AI建模+OR求解”算法优化产销协同
✔熟练掌握:“数据-模型-决策”人机协同决策闭环方法论
✔深度拆解:产销关系建模机制、多约束多目标寻优逻辑
✔实战演练:AI场景解析和自动建模，OR算法快速求解
✔技术落地:独立完成主计划建模、参数调优、多目标优化求解
✔能力跃迁:从“Excel手工排产”到“AI+OR智能决策系统”的技术飞跃
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课程大纲 / COURSE OUTLINE
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讲师介绍 / INSTRUCTOR INTRODUCTION
赵玲
驭策供应链创始人，《卓越供应链计划》作者
▪擅长复杂制造业的产销协同规划和设计
▪丰富的制造业供应链管理咨询经验
▪本次课程聚焦在需求计划和答疑互动
曹晖
算法科学家、前清华大学副教授、人工智能专家
▪擅长供应链、物流和生产系统的分析、优化和决策支持
▪丰富的零售、快消、机械制造等行业Know-how
▪本次课程聚焦AI在需求计划领域的应用分享
陈锦键
建模科学家、运筹优化专家
▪擅长制造业复杂业务场景的抽象和数学建模
▪众行业标杆企业供应链决策建模经验和成功案例
▪本次课程聚焦AI+OR在主计划领域的应用分享
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面向学员 / FOR LEARNERS
供应链管理:供应链总监与经理，各级计划主管等业务人员
技术管理:数据分析、持续改善、数字化赋能等相关人员
其他对人工智能&运筹学技术感兴趣，但苦于难以使用与落地的人员
标准价格:¥8800
团体报名:85折(3人及以上）
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