夜雨聆风你有没有遇到过领导或同事开会讲话：有开场数据罗列清晰，例如做运营的（或资源提供者市场，或资源成交者销售）客户渠道来源哪里，占比多少，成交率多少，这样算下来每单市场成本价多少？能有逻辑的思考，清晰的呈现，找到达成业绩的关键动作或指标（管理称为“北极星”指标），我们叫这样是有“经营判断思维”的人。
当然还有，领导或同事开会讲话：讲的大多数都是模糊的，如哪一个产品预计在什么地方好卖，一个月可能营收现金流大概是多少，老带新大概一个月7-10个，目前岗位可能缺3-6个人……
做一下对比，你觉得哪种方式，你会更喜欢，认为更有可能做好业务？
数据思维真的非常重要，但是我知道很多人一看到这个标题，可能就不想看了，为什么？
因为一说到工具类，表格（Excel）,有人就会认为：“我不是会计，我做啥数据表”，也有人会说：“我读书时数学就不好，怎么做？”，其实，你别怕，学会有数据分析思维，对与我们带团队，或做工作开展，经营管理，分析目标达成方法，项目管理进度等非常有用，有数据我们就能摸瞎前进。
通过数据分析，我们可以知道我们在哪个板块用力做是对的，哪些板块做的是无用功。所以我今天讲的这个不仅仅是数据简单操作表，更多的是分享，你为什么要做数据分析，怎么去做数据分析，建立数据思维。
那什么是数据思维？
我们先看一个真实的职场场景
市场部的小张和小李同时接到任务：分析上季度2000条销售数据，找出“华东地区单价高于500元的订单总额”。
小张的“函数思维”：
他打开百度，搜索“Excel 多条件求和”，复制公式“=SUMIFS(D:D,A:A,“华东”,C:C,“>500”)”，改了改参数，2分钟出结果。虽然他不完全理解原理，但问题解决了。
小李的“数据思维”：
她先思考：要回答什么问题？ → 华东地区高价订单的总贡献。
然后拆解：①筛选华东地区 ②筛选单价>500 ③求和。最后选择工具：数据透视表或SUMIFS。
结果一样，但小李能向领导解释数据的来龙去脉，并进一步分析“为什么华东高价订单多”。
我也是这样过来的，过去我做过校区管理，我会用数据来管理老师人均产能，当校区学生特别多，教室不够排，我就会计算坪效，做教室管理表，我带市场团队，我会带市场团队做不同片区，不同活动，不同人，产出结果数据情况，团队无不不服气的。通过这个事，我得出了非常重要的结论：
①数据呈现的是：同一产品，不同人带团队，销售结果不同，这个是带团队的人有差异。
②数据呈现的是：同一个人，在不同地方，做出来的成果不同，所以要人岗分析看。
前面小张和小李一样的，他们两个人的区别是什么？小张依赖“记住公式”，小李依赖“拆解问题”。具体如下图：
做一次可能看不出他们两人的差异，但是每次都这样，你知道结果会怎么样吗？
小张不思考，培养自己的数据管理意识和能力，只会按领导安排的做，那么他是不具备分析问题，解决问题的能力。
小李思考了，通过一次次的数据分析，数据提炼，知道为什么做，需要怎么做，找出问题，思考问题的解决方法，所以他是具备目标达成数据管理能力。
我再分享一个解决真实痛点的实操案例——学思维
场景：如果你是电商运营，老板问：“最近退货率高了，问题出在哪个商品？”
数据思维拆解：
（1）明确问题：找退货率最高的商品（对比维度）
（2）拆解步骤：①计算每个商品的退货率（退货数/销量）②排序找出Top
（3）选择工具：数据透视表 + 简单除法公式
（4）操作演示：选中数据 → 插入数据透视表
行标签放“商品名称”，值区域放“销量”（计数）和“退货数”（计数）
添加计算字段：=退货数/销量，降序排序 → 锁定目标商品
所以大多数职场问题，不需要复杂函数，只需要你懂得“把问题拆成加减乘除和筛选对比”。——有思维，剩下的各大平台会教你具体如何操作，所以缺的不是“怎么样”，而是“要什么”。
Excel函数就像字典里的字，你不需要认识每一个才能写作。你需要的是——知道如何组织语言表达思想。
下次面对数据，别急着搜公式。先问自己三个问题：
（1）业务者：我要回答什么业务问题？——管理者：我想要呈现什么结果？
（2）我需要对比/分类/计算什么？
（3）要达成呈现结果，我需要用什么方法做（比如筛选，透视……）？
最后你会发现：所谓函数，只是把手工操作自动化的工具。真正值钱的，是你看待数据的角度。别做“会背公式的机器”，要做“能用数据讲故事的职场人”。
你不需要成为Excel高手，你只需要成为会思考的人。
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