我的 AI 工具栈公开:日常办公一套搞定,月花费 0 元

这个系列写了 5 篇横评，但其实我一直没告诉你——我自己的 AI 工具栈是什么样的。

今天不聊抽象对比了，全部摊开。我的日常 AI 工作流，从写作到编程到数据分析，完全免费，一个付费订阅都没有。

✦ 写作：Kimi + 自部署 AI

我每周要写 6 篇公众号文章 + 小红书笔记。Kimi 是我主要的内容生成工具——给它一个主题和几个参考点，它能产出一篇结构完整、逻辑清晰的文章初稿，我只需要做润色和配图。

对于长系列内容（比如这篇 AI 横评），我会用自部署的 AI（DeepSeek V4 Pro 通过 API 调用）来写——成本比 Kimi 付费版还低，而且可控性更强。

✦ 编程：通义千问

所有需要写代码的场景，我都用通义千问。不管是写 Python 数据处理脚本、VBA 自动化宏，还是调试已有的代码，通义的免费版已经绰绰有余。

具体用法是这样的：我说需求 → 通义生成 → 我本地跑 → 跑不通贴回去让它修 → 2-3 轮后代码稳定运行。这比从零开始自己写快 5 倍以上。

✦ 数据分析：通义千问

通义可以直接在对话框里跑 Python 代码出图，这是其他国内模型做不到的（Kimi 可以但体验不如通义）。我遇到需要分析的数据，直接 CSV 丢进去，告诉它「做 3 张图 + 写分析结论」，2 分钟搞定。

以前做个分析报表至少要半天——导出数据、打开 Excel 或 Python、画图、写分析。现在一条提示词解决。

✦ 搜索和调研：豆包

豆包的联网搜索速度是这几个模型里最快的。我需要查最新政策、行业动态、竞争对手信息时，首选豆包。虽然深度不够，但胜在快——先知道「有什么」，再决定「要不要深挖」。

✦ 自动化：自部署定时任务

日常的定时工作（财经晨报、天气推送、市场摘要），我通过自部署的 OpenClaw 系统跑定时任务，用 DeepSeek V4 Pro 的 API 来驱动。成本极低——每天 24 小时自动跑，一个月 API 费用不到 ¥10。

✦ 总结：我的 AI 工具栈

📌 写作助手：Kimi（免费）—— 长文生成质量最高

📌 编程助手：通义千问（免费）—— 代码能力最强

📌 数据分析：通义千问（免费）—— 能跑代码出图

📌 联网搜索：豆包（免费）—— 最快最直接

📌 自动化引擎：自部署 API（不到 ¥10/月）—— 24 小时不间断运行

全部加起来，每个月 AI 相关花费 = 0 元。不需要付费订阅，不需要复杂的架构，只要你愿意花一周时间熟悉各个工具的脾气，就能搭一套属于自己的 AI 工作流。

这个系列到此结束。感谢你一路看完——希望这 6 篇横评能帮你少踩坑、少花钱、用对工具。别忘了收藏备用，下次选 AI 工具的时候翻出来看看。