NVIDIA 发布面向物理 AI 的开源智能体工具和技能集合

NVIDIA 今日宣布推出开源物理 AI 技能与工具集合，以帮助开发者将复杂的机器人、智能汽车、视觉 AI 和工业数字孪生工作流转换为智能体可执行的任务，从而降低大规模构建物理 AI 工作流的成本、时间和复杂性。

随着 AI 智能体从编写代码转向协调整个开发任务，物理 AI 成为下一个前沿领域。作为 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，NVIDIA 物理 AI 技能让智能体能够使用 NVIDIA 库、模型和框架，以加速机器人、辅助驾驶、工厂和实验室背后的数据生成、仿真、训练、评估和部署流程。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 智能体正在彻底改变软件开发，而这一转变正迈向物理 AI，并进一步扩展到那些将改变交通、制造、医疗和机器人技术的系统中。当智能体可以直接使用 NVIDIA 库、模型和框架时，物理 AI 开发速度将大幅提升，使开发者能够以惊人的速度构建未来的机器人、智能汽车和工业系统。”

用于物理 AI 开发的

代理就绪型工具和技能

NVIDIA 正通过将库、模型和框架转换为可由智能体调用的工具，来优化整个物理 AI 堆栈。其中包括用于物理世界推理和生成的世界基础模型 NVIDIA Cosmos™、用于仿真和数字孪生的 NVIDIA Omniverse™ 库、用于机器人仿真和机器人学习的 NVIDIA Isaac™、用于视觉 AI 的 NVIDIA Metropolis、用于辅助驾驶的 NVIDIA Alpamayo，以及用于边缘 AI 开发的 NVIDIA Jetson 平台。

为帮助开发者应用这些工具，NVIDIA 正推出全新技能并作为 NVIDIA Agent Toolkit 的一部分，可将物理 AI 开发流程转化为编码智能体可遵循的重复执行的指令。这包括调用哪些工具、生成哪些输出，以及开发者如何验证结果。

开发者还可借助 NVIDIA NemoClaw™ 蓝图和 NVIDIA OpenShell™ 运行时，利用这些技能安全地构建和部署自主智能体，后者可在本地或云端硬件上提供基于策略的安全和隐私治理。

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