夜雨聆风做了快10年出海，2024年我把AI塞进了每一个环节。这篇不讲大道理，讲我自己怎么用人加AI跑项目，新手照着也能上手。
我先说句反常识的话：用AI做项目，出结果快不快，跟AI本身强不强，关系没你想的那么大。
真正拉开差距的，是你会不会把一个项目拆开，分清楚哪些活该丢给AI，哪些活只能你自己干。这话我跟身边做出海的朋友讲过好几次，一开始大部分人不信。他们以为换个更聪明的AI、写个更长的指令，结果自己就蹦出来了。
你别不信，我自己刚上手那阵也是这么想的。后来真用透了才发现，会拆活的人，跟只会丢一句话给AI的人，速度差出去十条街。
就拿我自己的账说吧。我做"百姓出海"这个号，写的全是自己踩出来的东西，下面这两个数字也是真的：
选品这块，以前一周20个小时泡进去，现在6个小时。
省下来的那十几个小时，我全砸在真正能出结果的动作上了。
我的真实变化：客服一周从15小时压到3小时，选品从20小时压到6小时。
说白了，AI不是替你赚钱，它是把你试错的周期压短。过去一个动作得等一个小团队折腾好几天，现在你一个人当天就能跑完一轮，第二天就接着改。快，就快在这儿。
下面我把这套打法拆成四步，一步一步讲。
第一步
先把项目拆成两堆，别让AI干你该干的活
动手之前，我习惯先拿张纸，把这个项目要干的活全列出来，然后分成两堆。
一堆是只有我能干的：拍板做不做、靠真实经验判断这东西海外卖不卖得动、还有那些只有我身上才有的细节。另一堆是AI能干的：重复劳动、初稿、翻译、第一轮筛选、客服里那些天天重样的问题。
第一步，把活分成只有你能干的、和AI能干的两堆。
分完你就明白了，新手为啥用了AI还是慢。因为他把第一堆的活也丢给了AI。判断这种事AI替不了你，它没在海外平台上亏过钱，没有你的体感。你让它替你拍板，它给你一个看着挺顺、其实没根的答案，你照着做，反而绕远路。
我这边的做法是：凡事先问自己一句"这事我做过吗"。做过、心里有数的，我自己定；纯重复、我闭着眼也知道怎么干的，丢给AI。
Claude管写东西和分析，Midjourney管出图，ChatGPT管杂活。
这三个我用了一年多。把几个核心的用透，比天天换新的强太多。
第二步
选品和判断，AI帮你筛，你来拍板
选品是出海里最磨人的活，也是最容易看出"人加AI"威力的地方。
我现在的流程是这样：一周里要看的那一大堆品，我先让AI按几个维度过一遍，把明显不行的两成留下、八成筛掉。我不再从头一个一个翻，只盯着AI筛出来那一小撮，认真分析。这就是我选品从一周20个小时砍到6个小时的原因。
但这里有个坑，我得先认个怂再讲：AI筛出来的东西，千万别照单全收。
它会告诉你"这个品数据好、热度高"，可它不知道这品在TikTok上五秒钟能不能让人哇出来，也不知道这东西压在仓库里卖不动是什么滋味。这些是我拿真金白银换来的体感，AI没有。所以AI给我的永远是"候选名单"，最后拍板的那一下，必须是我自己。
你想啊，AI帮你把要看的东西从一百个缩到二十个，你省的是体力；可那二十个里挑哪个，靠的是你的判断。体力交给它，判断留给你，这一步就跑顺了。
第三步
内容，AI做底稿，你加只有你身上才有的东西
到了做内容这步，很多人是直接让AI整篇写完就发。我跟你说实话，这是大忌。
AI写得出一篇漂漂亮亮的出海文章，但它写不出我2017年第一次封店那一晚的样子：凌晨两点，我盯着Amazon后台那条店铺被暂停的邮件，那封邮件我来回点开了十一次。亏了几万块货款，几千块广告费。
那一晚我没睡。
这种东西，是AI编不出来的。读者也精，纯AI写的内容，他一眼就能闻出那股味儿，刷两行就划走了。
所以我的法子是：AI做底稿，我加真人感。AI先把框架和大白话铺好，省我大半个小时；然后我花十分钟，把我自己的踩坑、具体数字、当时那股憋屈塞进去。别看就这十分钟，整篇文章值钱的，恰恰是这十分钟加进去的东西。
我心里转过的弯
讲到这儿插一句心里话。AI刚火那阵，我也慌过：它这么能写，我这种靠分享经验吃饭的人，是不是要废了？
后来我真上手用了一年，发现想反了。AI替不了的，正是"我亲历过"这件事。它能写出漂亮话，写不出我身上那几万块的学费。
想通这一层，焦虑就变动力了。威胁我的从来不是AI，是比我更会用AI的同行。这话对不对你自己掂量，反正我这边是这么看的。
第四步
客服和重复活，全交给AI，你只当审核员
这一步特别简单，效果也立竿见影。
出海做起来之后，客服能把人累垮，来来回回就那么些问题：发货了没、什么时候到、能不能退。我现在的做法是，让AI去接八成这种常规问题，剩下两成拿不准的、客户情绪上来的，再转到我这儿。
就这一个动作，我每周花在客服上的时间，从15个小时压到了3个小时。我从一个回消息回到手软的人，变成了一个只负责审核和兜底的人。
而且这是它天然的好处：你赚的是美金，汇率这一道又让回报往上抬一截。同样的一份精力，落到出海项目上，单位产出本来就高一些。AI再帮你把人力这块成本压下来，一进一出，普通人一个人能干的事，比过去大了不止一圈。
一个人加AI，差不多能顶过去五到十个人的小团队。
这话不是我夸张，是我这两年一天一天干出来的。
一个人加AI，差不多能顶过去五到十人的小团队。
我做"百姓出海"，写的就是给没团队、没大预算、想自己搞点副业的普通人看的。这套人加AI的打法，恰恰是普通人现在能抓住的一个口子。
不过话又说回来，我也得拦你一句。这套打法快归快，它快的是执行和试错，不是省掉你"持续做"这件事。AI帮你把一轮的时间从一周压到一天，可你得真的一轮接一轮跑下去。大部分人不是输在AI不够强，是输在跑了三五轮没立刻见钱，就走了。
最后，给你一个今天就能做的动作
先认个怂：我也不是什么AI高手，圈子里比我会用的人多了去了，我就讲我自己跑通的这一点点。
你今天就能做的一件事，特别简单：挑一个AI工具，Claude或者ChatGPT都行，把你手上项目里最烦、最重复、你最不想干的那个活，原样丢给它跑一遍。
就这一个动作。跑完你会立马对"人加AI到底能省多少"有个真实的体感，比看十篇我这种文章都管用。
学这玩意儿也别犯怵，路径就一条：选一个工具，每天用上半小时，一个月就熟了。剩下的，就是一个动作接一个动作攒出来的。我把这些写在"百姓出海"，不是要你信我，是想让你自己上手试一把，比啥都强。
· 完 ·
