夜雨聆风
2026.5.16 上海影城
又是这个影城、还是这块上海最大的幕布。
刘润年中大课——《AI 落地之战》。
我坐第一排最中间，绝佳观影位。
润总身后幕布几十米高，我一通运镜构图，照片里他腿长至少两米。
围绕 AI，谈及商业、战略、经营……
台上润总神采飞扬，他说：
你可能不信，也可以不认同。
但这就是我今天，最真实的想法。
润总是我的良师益友，每次听课都带给我真金白银的增长。
去年的学习感悟
况且坐他眼皮底下，走动、看手机，不太尊重……
我格外全神贯注，洗手间都没敢去。
中午休息赶紧冲出去……男厕所门前的队，已经排到走廊……
这景象，我出来上了十几年课，绝无仅有。
只因实在精彩，大家都被摁在座位上，不敢片刻走神。
在洗手间门口、午饭路上，我听周围很多企业家、创业者，都在热烈地讨论同一件事情：
“我要怎样赶紧落地 AI 编程，介入公司日常运作？”
这是中午留的作业
这些老板从各地赶来，我想他们原本预想中，大概没有“去抢程序员饭碗”的选项。
但仅半天，大家都被植下这个念头，深信不疑。
我敲下这篇文章的此刻，又十几天过去。
脑海中不断串联、印证，再加上做出的一点点探索。
如果能借花献佛，把几个关键判断讲给你，也能帮你下定决心用 AI 做点什么……
我想就没辜负你的时间、以及我们的缘分了。
回到杭州，办公室日常，就是大家抱着电脑到处找没人的地方，去跟 AI 聊天。
因为灵感经常快过键盘，只有嘴能跟上脑子。
已经基本预见，未来办公空间会被一个个隔音舱填满。
8 年前有个段子：“闭嘴，你吵到我用 TNT 了。”
所有人都笑这是个多么蠢的产品；
今天变成了：“闭嘴，你吵到我用 AI 了。”
没人笑了，因为这天真的来了……
生活也是如此，今天我们谁还离得开 AI 呢？
我日常大事小情都向豆包汇报，前几天把体检报告丢给它，它给我饮食起居建议。
我问：今天早餐的麦当劳美式，我能加个奶球吗？
豆包温柔而坚定：不行，奶球并非蛋白质，而是反式脂肪酸……
我乖乖放下了。
不禁晃神啊：之前人生三十几年，没 AI 我是怎么活过来的？
Chapter 1
年营收万亿美元的 AI 公司？
一家成立 5 年的公司，润总预测，可能会成为地球上首家，年营收突破万亿美金的公司。
这个预测非常不“刘润”。
我 2017 年起听他的大课，印象中从未做出过针对某家公司的营收预测。
况且，万亿美元什么概念？
苹果 2025 年营收大概 4100 亿美元，谷歌 4000 亿，亚马逊 7100 多亿。
这家成立仅 5 年的公司，是 Anthropic。
请记住这家公司的名字，它的 AI 大模型是 Claude。
如果对 AI 关注有限，甚至可能都没听过……
印象中最牛的 AI，不是 ChatGPT、Gemini、DeepSeek……或者豆包吗？
Claude 这个 AI 看上去还有点弱不禁风，因为它“只能生成长文本”。
AI 从诞生之日起，都是：你冲我喊句话，我给你全世界的架势。
图片、声音、视频……要啥来啥。
可是 2026 年，Anthropic 年化营收超 300 亿美金，而做 ChatGPT 的 OpenAI，是 250 亿。
Anthropic 几位创始人，还是从 OpenAI 出走的核心骨干。
凭啥只生成文字，却后来居上，超过 “精神母公司” OpenAI ？
润总说：今天全球有超过一千家公司，每年给 Anthropic 付超过 100 万美金。
不是买聊天功能，不是买图片生成……
而是把它嵌入自己最核心的业务系统、处理最复杂的逻辑判断。
因为 Anthropic 找到了对企业而言，“更贵的问题”。
Chapter 2
怎么理解“更贵的问题”？
一个 CEO，会为“生图软件”每年付 100 万美金吗？
绝大多数不会。
但他会把这笔钱，花在能重构核心业务流程的系统上。
因为这个“问题”足够“贵”。
过去两三年，AI 公司都在卷“多模态”——文生图、文生 PPT、文生音乐、文生视频……
润总请人做了首歌：《少年的模样》，作曲编曲制作……花了 7 万块。
但今天，估计不会了，因为 AI 做歌实在轻而易举。
这就是“能力平权”——音乐创作者的天塌了，做歌被“打下来”了。
平权逻辑过去几年频频发生，可这只是在重新分配一个“原本就存在”的蛋糕。
7 万块的蛋糕，变成 700 块，需求会随之扩大 100 倍吗？
不会。
如果问题没那么“贵”，把价格打下来，并不会创造出新的百亿级增量市场。
而真正有价值的，也是 Anthropic 在做的，是第二套逻辑——
放大。
在所有 AI 能做的事里，能产生最大商业增量的，是代码。
一家千人公司，设计师只有几十个；可跟代码相关的岗位多达几百个，开发项目随随便便几十上百万扔进去了。
于是，Claude 就集中精力，死磕生成方案、死磕把代码能力做到极致、把 B 端业务逻辑能力做深。
集中资源服务 B 端，不做炫技的玩具，让自己成为企业的逻辑齿轮。
这才是现阶段 AI 大模型商业化的最佳出路。
OpenAI 已经在 3 月下旬正式宣布，全面终止 Sora 视频生成项目。
AI 行业从性能竞赛，转向价值回归。
曾经 C 端流量封神的 OpenAI，现在正全面跟随 Claude 验证过的 B 端商业模式。
常听到有人说计算机改变世界、互联网改变世界。
润总说，本质上，是软件改变世界。
最核心的价值差异化，最终都体现在软件上。
而今天，是 AI 改变软件，软件改变世界。
光是现存的软件市场，就大到难以置信，况且 AI 编程打开了新天地。
以前开发太贵——刚性成本贵、无效尝试贵、运营维护贵……
当代码变得足够便宜，新市场自将涌现。
就像直升机从高铁站飞到市中心，单次 1000 块，那它只能做救急的富豪专车；
如果成本打到 100 呢？一个庞大的高效代步市场，可能就成立了。
从世界上第一台汽车，到家用、再到出租……所有商业模式都是这样演变的。
如果昨天 7 万块才能搞定的程序代码，今天 700 块就能获得，会发生什么？
润总说——
Chapter 3
“软件会变成日抛品”
“日抛”这个词，当下给了我极大启发。
我的理解，是可以为了一个“小小的业务场景”，专门做一次“小小的开发”。
因为成本低到忽略不计，哪怕用完就扔，也完全没问题。
所以这是“日抛”的第一层涵义——日日抛弃。
中午散场时有个作业：思考一个 AI 程序的应用场景，必须是业务中价值 200 万的问题。
我想到的是我们的客户，是那些时间非常宝贵的创始人、企业家。
协助他们做内容，最前置的痛点，就是约时间采访。
采访非常重要，因为需要获取最真实的情绪感受。
可采访时间投入很大，而且还经常对不上时间，变动爽约都是常态。
如果能有个智能体呢？
让 AI 采访，至少能减少 60% 人工介入吧？
以往不是没想过，但总想憋个大招，做一个符合“刘哲涛内容审美”的采访智能体。
听润总说日抛，我心想：确实啊，每次采访做一个，有何不可？
以前客户点群里的腾讯会议链接，我们聊半小时；
现在客户点群里的智能体，自己跟 AI 聊二十分钟。
效果一样，甚至效率更高、可能还更放得开。
双方都解放了。
所以，课程结束后一周多，我们的工作流程已经变成：
客户只需发出一句“小小的感慨”
比如：今天见到零跑汽车创始人朱江明了，零跑的“系统能力”太牛了！
10 分钟后，一个采访智能体就扔群里了
客户自行安排时间跟智能体对话，分享对话记录
我们据此生产优质内容，完成交付
困扰许久的小痛点，就这样被一个“日抛智能体”解决了。
“日抛”还有第二层涵义——日日抛光。
为什么有的客户内容素材很精彩，有的却不及预期呢？
不该苛求客户，也无需苛责伙伴的业务能力。
未来，我们就死磕智能体，不断打磨采访策略。
这就是“日日抛光”，每次 Input - Output，都是在为组织能力做建设、沉淀。
以前每个人的能力是长在身体里、记忆里；
现在，则是长在了提示词里、和做智能体的手艺里。
Chapter 4
AI，还在不断取回它的“神力”
我曾无数次由衷感慨，这真是一个心想事成的时代。
评价一个人“聪明”，是指他能敏锐发现事物间的“相关性”。
而说一个人“智慧”，那一定是通过发现相关性，居然可以做到“预测未来”。
今天，哪个碳基生物能比 AI 更聪明、更智慧呢？
AI 颠覆商业，比如保险精算
世界顶级篮球教练作战略部署，会让队员制造机会，拿到球赶紧找库里。
然后库里呢？库库投 3 分，他的 3 分球准得吓人。
AI 分析了海量的库里录像，发现：
只要他站在距离篮筐 3.2 米以外的地方，队友篮下命中率就能从 45% 飙升到 72%。
“人”发现不了的隐性相关性，被 AI 发现了，还量化、算出了精准数字。
于是围绕库里更好的战术出现了，就是篮球迷都知道的梗——库有引力。
一场场比赛看过去，给战术策略……这至少还在思考框架之内。
更离奇的来了：西方大国顶级情报部门，穷尽所有，近十年都没做到的事情，被“数据智能”做到了。
找到了本·拉登。
2011 年拉登被击毙时，AI 大模型还没诞生。
美国情报局和一家叫 Palantir 的硅谷公司，用的是 AI 的底层前置技术——“本体网络”与知识图谱。
拉登狡猾又谨慎，藏身处不通网、不通电话，CIA 手握海量碎片信息，无从下手。
Palantir 的解题思路是：
把财务记录、通话记录、卫星图片、线人审讯记录……这些毫无头绪的碎片全部结构化，变成了“对象”和“关系”。
比如谁给谁打了钱，谁开过哪辆车去了哪儿……
就这样，他们把散点信息试着织成网，让系统去找人类大脑根本无法串联的隐蔽节点。
终于，微妙的相关性被觉察。
十年前某次审讯提过的“嫌疑人代号”、中东地下钱庄的一笔转账、卫星偶然拍到的一辆“白色铃木 SUV”。
三个看似毫无关联的碎片，被一条红线串联。
顺着白色 SUV 轨迹，海豹突击队锁定了拉登藏身的堡垒。
那时的“数据本体映射”，就是今天 AI 的底层工作原理。
十多年过去，算力暴涨万倍，AI 早已插上大模型和大数据的翅膀，进化成半神。
今时今日，AI 寻找“隐秘关联”的能力，将是何等恐怖？
而且这个 AI 并非完全体，还在一步步拿回属于它的“神力”。
想象一下：AI 是大脑、网线是神经、互联网信息是技能库、机器人是腿和手、摄像头是眼睛……
如果 AI 有了耳朵呢？不是语音转文字这种，而是能听到人类无法察觉的声音。
医疗领域，AI 做出的诊断比资深医生都要精准，AI 听诊器能听到 100Hz 的微弱心颤。
如果 AI 有了鼻子呢？一个高负荷运转、事关金融安全的机房。
AI 能闻到人类无法觉察的气味，那是线缆挥发的有机物。
然后，精准定位老化设备，一场风波消弭于无形。
AI 拿回神力的方式，就是给自己加上一个个物理外挂——传感器。
为什么 AI 硬件如此重要？
因为，只要能将真实世界的各种微小信号收集起来。
接下来，就来到了 AI 最擅长的战场：
它会用最擅长的方式，找到相关性、形成判断和决策、把问题完美解决掉。
Chapter 5
数据化：连通 AI 和现实世界
这部分润总讲了一个多小时，我提炼成一个公式：
现实感知 × 数据结构化 × AI 推理 = 新模式 & 新增长
看看这张照片：
作为人类，你能判断出球员的竞技状态吗？
NBA 球场顶端，有一大圈军用摄像机，用来记录球员即时表现，投喂给 AI 做即时分析。
这些具备空间感的视频数据，如何让 AI 理解、形成算法？
每名球员在 AI 眼里，都被转化成了 29 个骨骼点坐标数据，这就是“数据结构化”。
AI 能够洞察发现，球员的特征、状态、技术……与骨骼点姿态和轨迹的相关性。
于是，AI 分析球员、队友、对手；对照过往、现在……就能做出得分、胜负的预测。
这套系统怎么商业化呢？
海外的体育博彩业，已经凭空出现了 200 亿美元年营收的新增市场——微盘口。
以前买体彩，只能押注比分、球员表现，一场比赛一次结算。
如果玩过游戏或者做过金融产品，肯定觉得这个刺激程度还是差了点儿……
微盘口是什么？
当球员持球刚过半场，手机转播屏幕上就跳出一个 8 秒倒计时进度条，给你几个下注选项。
A：3 分命中 - 1 赔 3.5
B：2 分命中 - 1 赔 2.1
C：传球助攻 - 1 赔 4
D：失误被抢断 - 1 赔 9
原本两个小时比赛，变成了分钟级的即时高频博弈。
就像主机游戏和手游，氪金程度能一样嘛？
NBA 的赛事影响力尚属第三梯队，一年 200 亿美金增量。
那今年的世界杯呢？
全天大课下来，我听到的是：看似是在说 AI 多厉害，实则提醒我们，要“变得更厉害”。
AI 补齐了人类感官与算力的短板，把世间所有隐秘的关联一一摊开。
可它越强，越考验使用它的人。
无论商业巨擘，还是超级个体、一人公司。
借传感器看见细节，借数据读懂规律，借 AI 放大能力。
改变行业、改变世界的，终究是一个个做出判断的人。
Chapter 6
“不蒸馏你，因为你不配”
最后的话题，来到“人”。
如果必将通过 AI 编程，来完成现有业务的重塑，有个事儿注定无法绕开。
过去我们叫“经验萃取”，现在有了五味杂陈的新词：
蒸馏。
本来很正常的初中化学实验词汇，今天多了几分邪典的意味……
接下来的话，可能会刺痛很多人：
恐惧、防备、对抗、怨恨，只会让这个人一步步滑向谷底，然后被淘汰。
这样的故事太多了。
36 岁的高速收费员，说把青春献给了岗位；
90 年代发家的实体老板，非得说是淘宝毁了实体经济……
还有一句更扎心的：
仅以大多数人展现出的能力，甚至连被 AI 蒸馏的资格都没有。
还是那句话：如果伤到了一些朋友，我愿意先跪下认错。
但这些观点，就恕我不收回了。
回到杭州，我们在日抛智能体的提示词里，写下：
“请对标许知远《十三邀》采访企业家、商业大佬的对话风格。”
今天许知远的信息足够丰富，于是这句提示词，基本上就是 60% 水平的许知远。
绝大多数人采访企业家的能力，与许知远相比，大概什么水平？
30% ？40%，最多了。
一句提示词，足以覆盖一个采访从业者 3 到 5 年的沉淀和努力。
请问，我又何必去蒸馏一个 nobody ？
润总提到一个更让人绝望的时间差：
以前企业愿意招一个 60 分的年轻人，花 3 年时间，忍受无数试错成本……
这段时间，公司视角下人力成本很可能算不平。
好吧，回想我 2008 年毕业，何德何能一个月 6200……公司是在赌 3 年后的我，而不是当时的我。
终于，这个人成长到 80 分，公司层面人效回正。
听上去，这是几代职场人和公司，双向奔赴的佳话。
可今天呢？AI 一出手就是 75 分，企业就再也没动力，花 3 年去培养 60 分的年轻人了。
如果你心平气和看懂这套逻辑，就会知道：
有些日子是真的不能混了，有些事儿也真要多想一层。
时代的惯性，虽然会保留很多岗位，但很多工作注定没有未来。
润总在课上的重要提醒：不要去做 AI 时代的“脑力搬砖者”。
我看过一个视频，是说地铁早就实现了全自动无人驾驶，可是很多乘客觉得没驾驶员坐在那儿，总担心车会出事儿。
于是，地铁公司在第一节车厢最前面，保留一个座位，安排了一个人。
评论区说这份工作太棒了，简直是“表演驾驶艺术家”。
AI 会成建制地消灭一大片岗位，还会让很多岗位价值，不可逆地越来越低。
AI 常给我造一些奇奇怪怪、AI 味儿很重的词。
这次给我的，我觉得有点意思。
它说这是“最残酷的赛博残喘”。
Chapter 7
用 AI，把自己“蒸透”
听了这么多颠覆性的推演，具体到我们每一个普通人和企业，到底怎么去落地？
说说我们正在做的。
首先，一定要主动“蒸馏自己”。
与其被时代、被别人蒸馏，不如自己先把自己蒸透。
我现在写的每一篇文章、文案脚本，都会复盘迭代“刘哲涛的内容创作 T0 规则”。
每次跟 AI 协作结束，让它给咱反馈一下，纯纯顺手的事儿。
光是“内容触点变多 - 反馈路径变短 - 迭代频次变高”，这套机制本身，放眼长期，都会形成强大的竞争力。
在最初接触 AI 时，包括自己在内，很多人陷入一个误区。
我们曾经幻想，只要把信息投喂给 AI，AI 就能像我这个活生生的人一样去思考、写出有灵魂的文章，做出有洞察的脚本。
事实证明，确实想多了……
如果你在某个行当自诩绝顶高手，AI 的表现很难让你满意。
为什么会这样？
我们用的是流水线思维，把AI排进了工位：想把复杂工作流程，拆解成一个个岗位，让一个个智能体成为数字员工。
让 A 搜集热点，让 B 定选题，让 C 写观点，让 D 找金句……最后，让 E 定运营发布策略。
流水线跑出来的内容怎么样？看似有逻辑、行文工整，但没有灵魂。
那继续深挖：“没有灵魂”，到底是什么意思？
就是缺少了人在场景下的“感受”。
亚里士多德说：“哲学始于惊奇。”其实好内容也一样。
我回想自己内容产出过程，一篇文章的诞生，从不是先有宏大架构，而一定是从某个极度私人的“感受”开始的。
它始于某种隐秘的痛感、突如其来的自豪，或是对某件荒诞小事的愤慨。
我终于想通了内容 AI 化的正确逻辑：
不是让 AI 替代我思考，而是把 AI 请进大脑，接入我的脑回路。
人负责生成最核心的“感受”，AI 负责为这种感受服务。
哪怕这个“感受”很浅、很大、很空，AI 都能帮我们生发完善。
比如看完《给阿嫲的情书》，我升起文化自豪、“此生无悔入华夏”。
那么接下来，如果让 AI 生搬硬套，去围绕这句口号扩写，那肯定是场灾难……
而是应该有一个 采访智能体 不断追问我。
因为人的“感受”不可能凭空得来，背后是一个人的真实经历、知识储备、时代背景……
👉🏻 这篇文章已经出街了
同时，还需要一个 研究智能体，承接感受背后的事实和观点，去检索有哪些公论、研究成果、情绪共识……
过程中，时刻记得做数据结构化梳理，形成知识库。
往小里说，这叫整理归档素材；
往大里说，这是在构建一个人的精神世界。
而在我个人内容创作过程中，还有两块非常重要的底座：人性和商业。
有时候做内容真跟算命一样，只言片语的背后，藏着巨大宝藏。
少了人性，内容不会有穿透力；少了商业，无法形成决策闭环。
所以，还需要 人性智能体和商业智能体 介入，挖掘或补充。
接下来的 AI 编程，是给这些智能体间的协作制定规则——以真实感受为内核，辅以采访、研究、人性和商业的多维解构……
润总说，刘润公众号每天输出的文章，成本大概是 1 万元。
我的自媒体团队化程度差远了，成本只会更高。
这套工作流，已经能支撑完成一篇 5000 字深度文章的大部分工作。
我在现场，看到润总展示他假期编写的 AI 程序，思路清晰了很多。
如果把这套模式，推向客户、变成业务呢？
那些时间极为宝贵的创始人、企业家，脑子里有极其宝贵的商业认知和直觉。
还需要一个智能体——精神世界智能体、潜意识智能体、阿赖耶识智能体……叫什么都行，重要的是：
全方位触碰到那个社会符号、角色面具下，真实、活生生的创始人，寻找他的认知和感受来源，确认他的精神内核。
只有达到这层，作为合作伙伴，我们才能帮他输出“只属于他”的、极具上乘质感的好内容。
今天，我们已经在试着这样做了。
最后的话
理解时代，按下按钮
润总展示了一张图，请留意右下角的红点：
也就是说，这些风风火火的推断、某个圈子摩拳擦掌的共识……
放眼世界，也只有 0.04% 的先知先觉者，而已。
请问，还有比这更大的时代机会和红利吗？
日日抛弃，日日抛光。
AI 负责寻找答案，我们负责提出问题；
AI 负责执行推演，我们负责按下决定按钮。
先把自己蒸透，AI 才能放大我们真正值钱的部分。
能被 AI 提炼出什么，不是 AI 决定的。
是我们自己。
不是这 0.04% 的人更聪明，而是他们更早出发。
如果一个人在心底告诉自己：“我要跟上时代。”
那他注定已经错过很多、甚至还会更多。
可如果一个人笃定地相信，自己正坚定地走在通向未来的路上。
他就自此，获得了无限能量。
愿你我，看到命运的按钮时，不是满心焦虑，而是跃跃欲试。
一起加油。
我的文章，多多交流
