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加入Kochava AI工作区,解锁智能体工作流

加入Kochava AI工作区,解锁智能体工作流
借助 Kochava AI 助手加速您的成长
摘要
Kochava Workspace是Kochava StationOne产品面向Kochava客户免费提供的专用 AI 环境,它通过 Kochava MMP Connector (原生 MCP(模型上下文协议)集成)直接连接到您的 Kochava 帐户。该工作区提供对 Kochava 帐户内的应用和第一方数据的安全认证访问。您可以利用 AI 创建营销活动和跟踪器、配置合作伙伴,并通过自然语言管理应用营销。探索丰富的专用 AI 技能库,用于归因分析、营销活动效果洞察、预算优化和用户留存。您甚至可以构建可重用的代理,自动执行团队每周运行的重复性工作流程。
无论您是想加速单个报告工作流程,还是想在 Kochava 中基于您的第一方数据构建一个完全代理的营销运营层,该工作区都将帮助您加速代理的采用。
人工智能正在不断改变营销人员的工作方式。您可能已经尝试过使用它,例如撰写季度业绩总结、快速汇总数据导出结果或启动营销活动简报。然而,如果您和大多数营销人员一样,就会发现,虽然知道 应该 更系统地使用人工智能,但真正将其融入您或您的团队的日常工作中,仍然存在着巨大的差距。
这种差距其实相当显著。据 eMarketer 的数据显示,只有 6% 的营销人员在其工作流程中全面应用了人工智能,尽管 80% 的营销人员都感到迫切需要采用人工智能,而大部分压力直接来自高管层和董事会。需要明确的是,关键瓶颈并非动力不足,而是数据访问和组织支持。大多数营销人员缺乏对自身数据战略的控制权,并且难以从数据团队获得实时支持。
我们特意在 StationOne 内建造了Kochava 工作区 ,以弥补这一差距。
来认识一下 Kochava 工作空间吧!
Kochava Workspace 是一个由人工智能驱动的运行环境,专为 Kochava 广告解决方案生态系统而构建。它并非通用的聊天机器人或第三方人工智能客户端,而是一个精心策划、受监管的沙盒环境,将与您的 Kochava 帐户的实时连接与针对您日常工作流程(例如归因报告、广告系列管理、合作伙伴配置、预算优化、留存分析、欺诈监控)量身定制的人工智能技能相结合。
这就像是向通用人工智能模型询问 “我的 CTV 广告系列效果如何?” 和在一个已经了解你的应用程序、网络合作伙伴、活动和监测数据的环境中工作之间的区别。
AI 工作空间用例
该工作区包含一个由 Kochava 为我们的客户定制开发的 AI 技能库,每个技能都针对应用营销人员工作流程中的特定环节而设计。以下是营销人员使用这些技能的一些方式:
  • 每周绩效评估:用户获取主管无需导出数据并手动总结渠道绩效以供利益相关者参考,只需运行周报即可获得结构化的、以建议为导向的安装量、ROAS、CPA 和顶级用户增长情况摘要,以便分享或改进。
  • 归因审核:监测分析师如果想诊断 iOS 安装量为何看起来不正常,可以使用归因来审核归因设置、检查跟踪器覆盖范围、审查窗口配置并发现差距,而手动浏览仪表板所需的时间要少得多。
  • 预算重新分配:一位增长营销人员如果发现月中 CPA 飙升,可以使用 成本路或预算优化器来分析各个网络的成本效率,确定哪些渠道的 ROAS 表现不佳,并在结算周期结束前获得关于如何优先转移支出的建议。
  • 留存分析:生命周期营销人员可以使用ltv-留存来检查用户群留存曲线,按获客来源识别易流失用户群,并开始构建用户挽回活动的受众简报,而无需离开工作区。
  • CTV 和跨屏监测:对于运行 CTV 或全渠道活动的团队,spectrum 将分析扩展到跨屏归因,因此您可以查看 CTV 展示如何与下游移动转化联系起来,并在客户报告中突出这一情况。
为每周运行的工作流构建代理
技能固然适用于按需分析,但营销运营中最有价值的一些工作并非突发性的,而是可预测的。例如,每周的绩效报告、周一早上的活动健康状况检查以及季度末的总结报告。
这时就需要Agent了。
在 Kochava 工作区内,您可以打开锻造Agent ,构建自定义 AI 代理,这些代理可以配置为运行特定的多步骤工作流程,并生成一致且结构化的输出。您只需定义一次工作流程,代理每次都会以相同的严谨性和格式执行该工作流程。
以下是一些团队正在开发的产品示例:
  • 每周活动摘要Agent:每周一早上,提取过去七天的各渠道安装量、ROAS 和 CPA,标记任何周环比变化超过 15% 的数据,并将格式化的摘要发送到团队 Slack 频道。
  • 归因健康Agent:按计划节奏审核活跃广告系列的跟踪器覆盖率,检查缺失的回传配置,并在测量差距演变为报告问题之前,列出优先级较高的衡量差距列表。
  • 预算进度Agent:在周期中期,按渠道比较实际支出与计划进度,计算预计超支/支出不足,并生成一份包含支持数据的重新分配简报,供用户评估负责人审核。
代理( Agent )与一次性技能运行的关键区别在于:代理程序专为可重复性而设计。当工作流程具有一致的结构、一致的输入和一致的预期输出时,它就适合自动化。代理程序允许您一次性捕获该流程,从而无需每周手动重复运行。
对于管理多个应用程序、渠道或地域的团队而言,这种情况会迅速加剧。工作空间能够将大量重复性分析工作卸载给代理,同时在关键节点保留人工审核,这是提升生产力最有意义的举措之一。
构建自己的代理无需任何技术技能。您只需描述您希望代理执行的操作,它就会自动构建——无需编写任何代码。
Kochava 导航助手
在工作区内,您还可以访问您的 Kochava 实时仪表板。
与直接通过浏览器登录 console.kochava.com 不同的是,它还配备了其他功能。当您浏览分析控制面板、查看广告系列报告、检查事件转化漏斗或深入研究用户群组数据时,您的 AI 助手会在同一环境中随时待命,随时为您提供帮助。此外,它还掌握所有关于广告、Kochava 工作原理等方面的基础知识,能够以正确的方式和充分的理解为您提供支持。理解至关重要。

这意味着你可以:

  • 针对你所看到的情况提出问题: “为什么我这组用户的 D7 留存率比上个月低?”你会得到一个基于数据、通俗易懂的答案,这个答案是基于你实际的监测配置和数据得出的。
  • 实时请求最佳实践检查: “这种归因配置会如何影响我的应用广告系列的转化报告?”
  • 在操作过程中获得上下文指导:如果您正在设置新的Tracker、配置事件回传或查看欺诈摘要,AI 助手可以根据您实际帐户的上下文以及所有 Kochava 支持文档的链接知识库,引导您完成操作。
  • 总结和导出洞察:快速提取屏幕上的数据所传达的信息的叙述性摘要,格式化后即可供利益相关者审阅。
要通过 StationOne 工作区登录您的 Kochava 帐户,请在左侧边栏中选择 Kochava 图标。
通过 MCP 连接器集成您的完整营销技术栈
一旦您通过连接 Kochava 帐户在 StationOne 中工作,您还可以访问 MCP 连接器库,这是一个不断增长的集成市场,可让您连接到营销堆栈中的其他工具、平台和系统。

关键MCP连接器:

  • 广告平台:
    连接到 Google、Meta、TikTok、Apple Ads 或您选择的 DSP。将来自多个平台的效果数据与 Kochava 归因数据整合到同一对话中。提出跨平台问题,而目前这需要将三个不同的导出文件拼接在一起。
  • CRM 和生命周期工具:
    连接到管理客户数据、受众群体细分和消息传递工作流程的平台。开始弥合获客绩效与后续客户价值之间的差距。
  • 分析和 BI 工具:
    从您的内部数据系统(而不仅仅是 MMP)中挖掘更深层次的背景信息,从而更全面地了解推动增长的因素。
  • 广告系列执行平台:
    在很多情况下,重要的不仅仅是读取数据,更重要的是根据数据采取行动。StationOne 与合适的平台连接后,不仅可以提供预算重新分配建议,还能帮助您执行这些建议:更新出价、暂停广告组、调整预算,或直接在连接的平台内创建广告系列结构。

这就是从“AI辅助报告”到“AI驱动的工作流自动化”转变的开始。你不再只是询问有关数据的问题,而是构建覆盖整个营销技术栈的智能工作流,跨平台获取洞察,并在关键节点自动或经人工审核采取行动。

浏览完整的 MCP连接器库 ,或从 StationOne 的左侧辅助边栏中选择连接器图标。

如何开始使用 Kochava 工作区
1. 下载 StationOne 应用: 
StationOne 是一款可供 Windows 、 Mac和 Linux用户下载的应用程序。
此处下载 StationOne: stationone.ai/download/
安装完成后,您将创建用户帐户,并可以按照引导向导(它将完成以下一些步骤)进行操作,或者跳过向导,稍后再完成。
注意:如果您的组织已在企业级层面采用 StationOne,则您很可能可以使用单点登录 (SSO) 身份验证通过您的工作电子邮件登录。
2. 加入 Kochava 工作空间
您在注册过程中会被提示加入可用的工作区。在列表中找到 Kochava 面向广告主 ,然后选择加入选项。
如果您已经拥有 StationOne 并完成了首次注册,您可以随时通过选择左侧工作区导航栏底部的按钮来查找可用的公共工作区。

3. 通过 MCP 连接到您的 Kochava MMP 帐户

尝试加入工作区时,系统会提示您连接 Kochava 帐户。这可以通过在 Kochava 控制面板中生成 API 密钥来完成。点击 “我的 API 密钥在哪里?” 以展开分步说明,该说明将在登录 console.kochava.com后执行。

如果您在查找或创建 API 密钥时遇到任何问题,请联系您的客户成功经理或发送电子邮件 至 support@kochava.com 。

要浏览工作区而不立即连接您的 Kochava 帐户,您可以跳过此步骤并选择 “仍然加入” 。

您可以通过选择左侧边栏中的连接器图标,找到 Kochava MMP 连接器,然后选择 添加,稍后添加您的 Kochava 帐户。

MCP 的含义是什么?它为何如此重要?
MCP 代表模型上下文协议 (Model Context Protocol),它是一种开放标准,允许 AI 模型通过安全、结构化的接口直接连接到外部工具和数据系统。简单来说,MCP 使得大型语言模型能够接入实时平台,获取真实数据,并采取有意义的行动。
Kochava MMP 连接器使工作区中的 AI 模型能够直接、经认证地访问 Kochava 的 API。这涵盖了您帐户的全部功能:报告、归因数据、跟踪器管理、合作伙伴配置、广告系列结构、受众群体细分、应用设置等等。
至关重要的是,此连接器并非只读。它不仅能将数据导入对话,还能让您通过自然语言在 Kochava 帐户中执行操作。您可以让 AI 创建追踪器、构建新广告系列、配置合作伙伴集成、设置细分或添加应用,它会直接通过 Kochava API 执行这些更改,并已将您帐户的上下文信息纳入考量。这开辟了一种全新的 MMP 工作方式:无需浏览菜单和填写表单,您只需描述需求,AI 即可完成执行。
此连接安全可靠,并通过 OAuth 认证,使工作区能够访问您的应用程序、营销活动数据、事件数据、网络性能和测量配置。这种实时上下文信息让您的 AI 助手能够根据您的数据而非通用基准为您提供答案。
3. 连接人工智能模型提供商
为了启用工作区的 AI 功能,您需要连接一家经认证的大型语言模型 (LLM)提供商。StationOne 支持主流的模型提供商(包括 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等),因此您可以根据团队的需求选择合适的模型。
连接前:请先咨询贵公司内部的 IT 或 AI 管理团队,确认哪些模型提供商已获准在贵公司使用。许多企业都有关于数据处理、模型选择和 API 密钥管理的具体政策。在接入任何服务之前,务必进行确认。

如果您在初始引导过程中没有连接 AI 模型,请按以下步骤操作:

  1. 打开 StationOne 应用。
  2. 点击左侧边栏底部的 “设置”图标。
  3. 从“设置”菜单中选择 “型号” 。
  4. 选择您偏好的模型提供商。
  5. 请在提供的字段中输入您的 API 密钥。

注意:如果您的组织集中管理可用模型(例如,在 StationOne 企业帐户中),则 API 密钥字段将被锁定,并显示“由您的组织管理”的注释。您的 IT 或运维团队已完成配置,因此您可以完全跳过此步骤,直接开始工作。

准备开工?我们可以提供帮助

我们非常期待看到您在这个工作空间上创造出什么。如果您想在正式开始之前快速了解一下,可以预约一次简短的交流会 ,我们会帮助您规划您的代理策略。

如果您正在进行大规模人工智能项目,或者有复杂的企业级智能体人工智能用例,我们的 前沿部署工程 (FDE) 团队 可以为您提供帮助。请联系 Foundry@Kochava.com 了解更多信息并安排初步洽谈。

还不是 Kochava 的客户? 如果您目前未使用 Kochava 进行检测,但想了解如何将智能 AI 全面融入您的应用营销工作流程,从实时归因数据到对话式营销活动管理,我们很乐意向您展示其功能。

订阅我们的新闻 ,了解有关代理人工智能和广告的持续内容。

Kochava AI 工作区常见问题解答
StationOne 中的 Kochava 工作区是什么?它是如何运作的?
Kochava Workspace 是StationOne内置的专用 AI 环境,可直接连接到您的 Kochava MMP 帐户。身份验证后,您即可使用 AI 驱动的技能、带有 AI 助手的实时仪表板视图,以及构建代理的功能,所有这些都基于您实际的广告系列数据、归因事件和衡量配置。它并非独立产品,而是一个构建在您已使用的 Kochava 数据之上的 AI 层。
Kochava Workspace是免费的吗?
是的。Kochava 用户可免费使用此工作区。您需要一个 Kochava 帐户、一个 StationOne 安装以及一个已连接的 LLM 提供商(例如 OpenAI 或 Anthropic)来支持 AI 功能。工作区本身,包括技能库、仪表盘面板和代理构建功能,均包含在 Kochava 产品体验中。
在 Kochava 工作空间中,人工智能代理究竟可以自动化哪些操作?
工作区中的 AI 代理专为重复性、结构化的工作流程而设计:这些任务以可预测的节奏运行,具有一致的输入和预期的输出。常见示例包括每周广告系列效果摘要、归因健康状况审核、预算进度总结和用户群留存率评估。您只需配置一次工作流程,代理即可每次可靠地执行。对于通过 MCP 连接器库连接到其他平台的工作流程,代理不仅可以提供洞察,还可以执行操作。
Kochava 工作空间与使用 ChatGPT 等通用 AI 工具进行市场分析有何不同?
这是需要理解的最重要的区别之一,它的意义远不止“你的数据是连通的”。
当你从 Kochava 导出报告并将其粘贴到通用 AI 工具中时,你实际上是将一部分数据导入到一个完全不了解这些数据生成方式的环境中。它不知道你的归因窗口、事件分类、合作伙伴配置,也不知道数据背后的衡量方法。它只能描述眼前的数据,却无法推断其背后的原因,也没有任何机制来阻止它得出与移动和 CTV 归因实际运作方式不符的结论。
Kochava Workspace 从根本上来说就与众不同。您在工作区内处理的数据直接来源于 Kochava 受监管的结构化 API,而不是那种一离开平台就丢失上下文信息的复制粘贴导出数据。Kochava MMP 连接器意味着 AI 可以安全、经过身份验证地访问您的帐户,并完整保留所有关联上下文:哪些事件映射到哪些应用、跟踪器如何配置、哪些合作伙伴处于活跃状态以及您的归因逻辑是什么。
此外,该工作区还内置了针对应用营销和广告技术领域精心打造的上下文智能。其人工智能技能、连接器设置和工作区配置都蕴含着通用人工智能工具所不具备的领域知识。当您询问有关 SKAN 广告系列效果或用户群 LTV 的问题时,该工作区能够理解相关的术语、监测框架和操作背景,从而提供高质量的答案。
Kochava Workspace 支持哪些 AI 模型?
该工作空间运行于 StationOne 平台内,支持所有主流的 LLM 模型提供商,包括 OpenAI(GPT-4o、o1等)、Anthropic(Claude、Sonnet)、Google(Gemini)等。您可以使用组织的 API 密钥,通过 StationOne 的“设置”面板连接您首选的模型提供商。如果您的组织使用的是 StationOne 企业版套餐,则模型访问权限可由您的 IT 或运维团队集中管理,在这种情况下,无需在单个用户级别进行任何配置。
有关 StationOne 的更多常见问题解答,请访问: https://stationone.ai/faq/
联系我们:china@kochava.com, 微信: wylyuli