夜雨聆风
一、总体流程概览：从“能做”到“能量产”
完整的工业化生产线应包含以下环节：
这套流程的核心逻辑是：先做资产库，再做视频；先做分镜，再生成镜头。
二、第一步：立项与剧本工程化（成败在此）
立项先行，而非先选模型
在开任何工具之前，先回答四个问题：
受众是谁？（男频/女频？国内/出海？）
题材是什么？（重生/霸总/悬疑/末日——高转化题材集中于情绪冲突强的类型）
目标是什么？（投流转化？账号涨粉？还是做IP孵化？）
预算档位？（测试型追求快；量产型追求稳；精品型追求质感和完成度）
剧本写“工程化剧本”，而非文学剧本
AI短剧是“拆件式生产”，剧本要提前考虑可视化资产。不要在剧本里写“他愤怒地冲了出去”，要写“他拍桌站起，快步走向门口”这种可以被AI理解和拆解的动作。
二、第一步：立项与剧本工程化（成败在此）
立项先行，而非先选模型
在开任何工具之前，先回答四个问题：
受众是谁？（男频/女频？国内/出海？）
题材是什么？（重生/霸总/悬疑/末日——高转化题材集中于情绪冲突强的类型）
目标是什么？（投流转化？账号涨粉？还是做IP孵化？）
预算档位？（测试型追求快；量产型追求稳；精品型追求质感和完成度）
剧本写“工程化剧本”，而非文学剧本
AI短剧是“拆件式生产”，剧本要提前考虑可视化资产。不要在剧本里写“他愤怒地冲了出去”，要写“他拍桌站起，快步走向门口”这种可以被AI理解和拆解的动作。
三、第二步：资产搭建（解决“变脸”问题）
角色一致性来自资产管理，不来自玄学提示词。
1. 人物资产包（标准化）
要建立一套包含中景标准图、四视图、不同情绪状态参考的素材库。生成人物时使用以下提示词框架：
【人物生成提示词模板】
text
[角色名]，[年龄]岁[职业/身份]，[核心外貌特征：发型、服装、身材]。[气质描述：如冷艳高贵、邻家温柔]。纯白背景，中景，正面朝向镜头，自然站立，双臂自然下垂。皮肤纹理自然，高清细节，电影级光影，写实风格。--ar 16:9💡 避坑：生成三视图（正/侧/背）并统一存放，后续所有镜头调用同一套基准图。
2. 场景资产包（多视角）
同一场景必须做多视角资产（正向、反打、广角），否则正反打剪辑必穿帮。
【场景生成提示词模板】
text
[场景名：如“总裁办公室”]，[时间：白天/夜晚]。[空间描述：落地窗、深色实木办公桌、皮质沙发]。[光线：窗光为主，室内暖色辅助]，[氛围：压抑/温馨/奢华]。空镜，无人物，16:9，超高清，室内设计摄影风格。四、第三步：分镜生成（精品化的分水岭）
直接生成整段视频容易失控。先将剧本拆解为镜头级脚本。
实战技巧：让AI帮你拆解剧本
把下面的系统提示词扔给DeepSeek或豆包，它能自动将剧本转成分镜提示词：
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你是一位专业的AI视频生成提示词工程师。将剧本文本转化为结构化视频提示词。核心规则：1. 每段素材时长控制在5-15秒。2. 不同场景或大情绪转折点用“---”分隔。3. 台词一字不差保留，融入描述中：某某说：“台词内容”。4. 全局设定每段开头写：只生成音效，不要生成音乐。不要生成任何字幕。输出格式：【素材段落 1】只生成音效，不要生成音乐。不要生成任何字幕。0-X秒，[景别]，[运镜]，[画面描述+台词]X-X秒，[景别]，[运镜]，[画面描述]---
五、第四步：视频生成（三类核心提示词）
目前主流工具（如Seedance、可灵、Vidu等）均支持“参考生视频”。根据场景选择不同的提示词策略：
1. 3-5秒：简短过渡/反应镜头
策略：极简描述，只说动作和表情，不写运镜，让模型自己补全。
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@图片1（男主）靠在椅背上，表情有些不耐烦地瞥了一眼窗外，轻轻叹了口气。2. 10-15秒：连续剧情/对话（推荐）
策略：直接喂剧本原文+资产绑定。注意：台词必须加双引号，且加上“只生成音效”的控制词，防止乱加BGM。
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@图片1是[男主]。@图片2是[女主]。@图片3是[场景]。只生成音效，不生成音乐。不要生成任何字幕。男主皱眉看着文件，沉声道：“这个数据不对，谁给你的？”女主低头避开视线，小声说：“是我自己算的。”男主把文件摔在桌上。3. 15秒以上：精细化控制（多镜头切换）
策略：结构化分镜，精确到秒级的景别和运镜。
markdown
@图片1是[角色A]。@图片2是[角色B]。只生成音效，不生成音乐。不要生成任何字幕。0-3秒，全景，固定镜头，两人在客厅对峙。3-8秒，近景，缓慢推进，角色A眼眶泛红，哽咽道：“你为什么不早告诉我？”8-12秒，特写，切角色B的手，紧紧握拳，青筋暴起。12-15秒，中景，角色B转身离开，摔门而出。六、第五步：后期与修复（消除AI味）
1. 首尾帧接力（解决跳跃感）
AI生成视频最大的痛点是动作衔接不自然。标准解法是“首尾帧接力”：
生成视频A后，在剪辑软件截取最后一帧。
上传该截图作为下一段视频的首帧参考图。
提示词写入：
@图片X 作为首帧。
2. 台词与配音
AI口型：目前工具支持语音驱动口型，注意提示词中台词要用双引号包裹，否则嘴不动。
情绪配音：配音不要念稿。给配音员（或TTS模型）标注情绪指令：
（愤怒，压低声音）你再说一遍？。
3. 微表情补救
目前的AI对于“隐忍的愤怒”或“悲喜交加”这类高阶表演还原度有限。如果角色表情木讷，可以尝试：
换特写：不要给全景，给眼部或手部特写，减少表情复杂度。
用剪辑弥补：插入空镜（如雨中窗、破碎的杯子）来替代演员的复杂情绪表演。
七、避坑与合规（发行前置）
技术避坑：
不要直接整集生：越长的生成越容易失控，按镜头生成最稳。
多人同框：容易“串脸”。建议先分别生成单人镜头，后期用剪辑或AI换脸合成。
发行合规：
短剧审核趋严，从立项开始就要倒推平台审核标准（如价值观导向、血腥暴力限制等）。
投流素材要提前准备，不要在成片后再剪辑。