夜雨聆风上周有个朋友问我：「现在AI这么多，DeepSeek、豆包、Kimi、通义千问……我到底该用哪个？」
这个问题一句话答不清楚。
「好用」对不同人完全是两个东西。程序员觉得好用的，写文案的可能觉得垃圾；写论文的觉得好用的，做短视频的可能觉得不够接地气。
而且 2026 年了，AI 早就不只是「你问我答」的聊天框。现在有一类新物种——能直接操控你电脑的 AI Agent，不光给建议，还直接帮你把活干了。这跟 DeepSeek、Kimi 那种对话型 AI 完全是两个东西。
我花了半个月，把 6 款主流对话型 AI + 7 款能控制电脑的 AI Agent 全部深度用了一遍。不是随便问两句就打分的敷衍测评，是真的拿它们写代码、改论文、做 PPT、写公众号、处理合同、甚至让 AI 直接操作电脑整理文件……
结果下面一次性说清楚。
先搞清楚：两类 AI，完全不是一回事
2026 年的 AI 市场，你得先分清楚一件事：对话型 AI 和操控型 AI Agent，是两样东西。
第一类：对话型 AI（你问我答）
你输入问题，它给你文字答案。能不能用、怎么用，还得你自己动手。代表：DeepSeek、Kimi、豆包等。
第二类：操控型 AI Agent（你说它干）
你下指令，它直接操控电脑帮你干活——整理文件、写文档、跑代码、改设置，全程不用你碰鼠标键盘。代表：WorkBuddy、Marvis、QClaw、AutoGLM、扣子、TRAE 等。
注：下面会提到一款叫 Manus 的产品，它是境外团队做的，国内访问有限制，会单独标注。
搞清楚这个区别，再看下面的内容就清楚了。
6 款对话型 AI：优势、短板、适合谁
DeepSeek V4：程序员的神
我个人用得最多的一款。
核心优势就两个字：能打。
代码能力全球顶尖，不是吹的，是实测。复杂算法、工程化代码、Debug 能力，甚至超越了 GPT-4o。我让它帮我改过一个 2000 多行的 Python 脚本，别的 AI 要么改一半报错，要么直接说「代码太长无法处理」，DeepSeek V4 一把过。
更狠的是价格。API 价格只有 GPT-4o 的约几十分之一，百万 Token 输入压到几块钱。你要是开发者，这个价格约等于白送。
🔔 版本说明：DeepSeek V4 已于 2026年4月发布，采用混合注意力架构，上下文扩展至 1M token。本文评测基于 V4 版本。
注：本文测试时 DeepSeek V4 已发布（2026.4.24），混合注意力架构，上下文扩大至 1M token，编程能力进一步提升。V3 用户建议升级。
优势：代码能力顶尖、数学推理强、开源免费、API 极便宜、V4 上下文更大 短板：文采一般（理工男气质）、多模态较弱 适合：程序员、开发者、理工科学生、追求性价比的极客
通义千问 Qwen3.7-Max：什么都不错的全能选手
通义千问是那种「没有明显短板」的类型。
超长上下文，多模态支持文本、图片、语音、视频，表达风格严谨规范。你要是做企业级开发，需要数据处理、API 对接，通义千问的稳定性和阿里生态衔接是加分项。
它在 2026 年进入了全球大模型文本总榜前 15，是国内表现最好的模型之一。但普通用户可能感知不到它和第一梯队其他两款的区别。它的优势更多体现在企业级场景：私有化部署、多模态融合、大规模数据处理。
优势：全栈能力最强、超长上下文、多模态成熟、企业级稳定 短板：表达偏生硬、长距离逻辑关联略弱于Kimi 适合：企业用户、需要多模态的场景、数据分析师
Kimi k1.5：读论文的神器
Kimi 有一个独一档的能力：超长上下文（具体以官方最新公布为准）。
什么概念？你把一本小说扔进去，它能记住每一个细节。你把一篇 50 页的学术论文扔进去，它给你总结得明明白白，多轮对话还不失忆。
我测试的时候，把一份 120 页的合同发给它，让它找出里面的风险条款。别的 AI 要么只能处理前几页，要么直接超限报错。Kimi 一口气读完，标出了 7 个风险点，其中 3 个是我自己都没注意到的。
但代码能力是硬伤，复杂点的代码它就歇菜了。多模态也较弱，基本只能处理文本。
优势：超长上下文、长文本理解精准、多轮对话不失忆 短板：代码能力弱、多模态较弱 适合：学生、学术党、法律从业者、需要处理超长文档的人
文心一言 文心 5.1：中文润色的行家
文心一言最让我惊艳的不是推理能力，是它对中文的理解。
公文、报告、文案润色——它有一种「体制内老笔杆子」的气质。你给它一段大白话，它能给你改得四平八稳、滴水不漏。文言文、网络梗它也懂，这在国产 AI 里独一份。搜索增强能力也很突出，知识时效性强，适合需要最新信息的场景。
优势：中文语义理解精准、公文润色强、搜索增强、知识时效性好 短板：复杂代码易出错、价格偏高 适合：体制内工作者、文案编辑、需要中文润色的人
讯飞星火 X2：语音交互的天花板
星火最厉害的地方是语音。语音延迟低，中文识别准确率极高，说话跟打字一样流畅。
它还支持手写体识别，教育、医疗场景适配度很高。如果你是老师，或者家里有老人需要用语音交互，星火是最自然的选择。但上下文较短，长文档处理是弱项，复杂代码也容易出错。
优势：语音交互最强、手写体识别、教育医疗场景适配 短板：上下文较短、代码能力弱 适合：教育工作者、语音交互偏好用户、长辈使用
豆包 1.5 Pro：普通人的最佳入门选择
豆包是 6 款里「最好上手」的。零门槛，响应快，不用学什么提示词技巧，直接打字就行。
它最大的特点是懂中国人。抖音热梗、网络流行语、本土热点，它都跟得上。写短视频文案、生活随笔这种口语化内容，豆包比其他几款更接地气。而且联动抖音和剪映生态，写完文案直接出视频，创作效率很高。基础版免费，足够日常使用。
优势：零门槛、响应快、懂本土热点、联动剪映生态、基础版免费 短板：上下文较短、代码能力弱 适合：普通用户、短视频创作者、AI 入门小白
真正能控制电脑的 AI Agent：7 款横评
上面 6 款都是「你问我答」的对话型 AI。接下来这 7 款不一样——它们能直接操控你的电脑（甚至手机）。
你跟它说「整理桌面文件」，它真的会打开文件夹、按类型分类、重命名、归档。你说「写个周报」，它打开 Word、敲好内容、保存到指定目录。这类工具叫 AI Agent（智能体），跟聊天机器人是两个物种。
WorkBuddy v5.1：最接近「AI 员工」的办公助手
WorkBuddy 是基于 CodeBuddy 架构的桌面 AI 智能体。说白了，它就是「ChatGPT 长了手，还住在你电脑里」。
我连续用了一个月，每天处理报表、改文档、跑自动化脚本。最直观的感受：省事的时候是真省事，翻车的时候也真让人崩溃。
它能干的事很多：读写文件、跑命令、搜索代码、生成图片、定时执行任务。内置了 Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、MiniMax 等多个模型，可以根据任务类型切换。还有个 Skills 技能包系统，现成技能可以一键导入，也能自己写。
我搭过一套自动化流程：定时触发 → 读取内容日历 → 生成正文 → 生成配图 → 保存到本地。搭完之后每天自动出内容，晚上看一眼质量就行。
⚠️ 但有个坑必须说：做局部修改的时候，它会偷偷改无关内容，没有任何修改记录提醒。复杂任务一定要限制修改范围。
优势：能直接操控电脑、多模型切换、Skills 技能包扩展、多 Agent 并行协作 短板：局部修改容易误改无关内容、无修改记录提醒、需要一定使用经验 适合：需要批量处理文件的办公族、内容创作者、有一定技术基础的效率追求者
Marvis（马维斯）：系统级 AI 管家
Marvis 定位是操作系统层级 AI 助手——致敬钢铁侠里的 AI 管家 Jarvis。
它跟 WorkBuddy 的区别在于：WorkBuddy 更像「办公工具」，Marvis 更像「电脑管家」。它能直接操控系统设置：改分辨率、调电源计划、管理开机启动项、清理垃圾文件、检测硬件状态。你跟它说「电脑好卡」，它真的会帮你排查问题、清理优化。
架构上用了多 Agent 协作模式：File Agent 管文件、Computer Agent 管系统、APP Agent 管应用调用，分工明确。跨端协同也做得好，手机扫码连电脑，出门在外发一句话就能让电脑干活。最让我惊喜的是隐私模式：切换到本地推理，断网也能用，数据零上传。
优势：系统级操控能力最强、多 Agent 架构、隐私模式断网可用、跨端远程协同 短板：隐私模式吃 CPU 和内存、复杂指令偶有偏差、权限要求较高 适合：需要系统级操控的用户、隐私敏感场景、远程办公族、电脑小白（系统优化维护）
TRAE（字节跳动）：程序员的全自动开发工坊
TRAE 是字节跳动出的，国内首个 AI 原生 IDE。跟前两款不同，它专攻编程场景——不是帮你整理文件的那种通用助手，是真正能帮你写代码、调 Bug、部署项目的开发工具。
它有三个模式：Builder 模式用自然语言生成完整项目框架；Chat 模式支持跨文件关联调试；最猛的是 SOLO 模式：全流程自动化开发。输入一句需求，它自动完成：生成 PRD → 写代码 → 跑测试 → 输出部署链接。对微信小程序的 Taro 框架、Ant Design Pro 等国产框架有深度适配。
简单说：WorkBuddy 和 Marvis 是「什么都能干一点的通用助手」，TRAE 是「专门帮你写代码的专业工具」。
优势：SOLO 全流程自动化开发、跨文件级调试、国产框架深度适配、支持 50+ 编程语言 短板：只适合编程场景、插件生态不及 VS Code 成熟 适合：程序员、全栈开发者、需要快速搭建项目的创业者、小程序开发者
前三款小结：办公自动化选 WorkBuddy，系统级操控选 Marvis，写代码选 TRAE。这三款定位完全不同，全装上也不冲突。
QClaw（小爪子）：微信远程操控，海量技能生态
QClaw 是基于开源 OpenClaw 框架封装的桌面 AI 助手。跟 WorkBuddy 的定位有点像，但侧重点不同——QClaw 更强调**「微信直连」和「海量技能」**。
最大的亮点是：手机微信发一条消息，电脑上的 QClaw 就开始干活。上班路上发一句「整理昨天的会议纪要」，到公司发现文件已经归档好了。内存占用不到 200MB，比 WorkBuddy 轻量。跨平台支持 Windows 和 macOS。
优势：微信直连远程操控、技能生态丰富、内存占用低、双端一致、支持国产大模型切换 短板：免费额度以官方最新公示为准、高阶功能需订阅 适合：想用微信远程控制电脑的用户、非技术用户、需要大量现成技能的办公族
AutoGLM / GLM-PC（智谱）：能操控手机也能操控电脑的视觉 Agent
智谱走了一条跟别人完全不同的路——它的 Agent 不是靠 API 调用，而是靠**「看屏幕」**。
GLM-PC 基于多模态视觉模型，能像人一样「看懂」屏幕上的按钮、图标、布局，然后模拟鼠标点击和键盘输入。这意味着它不依赖应用的 API，任何有图形界面的软件它都能操作。
AutoGLM 则是手机端的版本（2026年5月已升级至 2.0 版本，新增 PPT/视频/播客生成能力）。你跟它说「帮我在美团点一份黄焖鸡」，它真的会打开美团、搜索、选店、下单。复杂任务能执行数十步操作流程。更猛的是，AutoGLM 支持云端执行——给你分配一台云端虚拟设备，不占用本地资源，你手机关了它还在干活。
优势：视觉理解操控（不依赖 API）、手机 + 电脑双端、云端异步执行、跨应用协同 短板：非标准界面偶尔识别失败、云端执行涉及隐私授权、需要网络稳定 适合：需要操控手机 APP 的用户、需要跨应用协同的人、想异步执行长任务的人
扣子 Coze 3.0（字节跳动）：搭 Agent 像搭积木
扣子跟前面几款的思路不一样——它不是「一个现成的 Agent」，而是一个Agent 搭建平台。你像搭积木一样把各种能力拼起来，造一个专属的 AI Agent。
2026 年 6 月刚升级到 3.0 版本，支持多 Agent 协作、项目空间、跨端同步。你可以用它的可视化工作流编排，拼出复杂的自动化流程。比如「监控微博热搜 → 自动写文案 → 发布到公众号」，全程无人值守。
优势：可视化搭建零门槛、多 Agent 协作、工作流灵活编排、知识库集成、生态丰富 短板：需要一定搭建能力、更偏「平台」而非「成品」 适合：想搭建专属 Agent 的开发者、运营人员、需要复杂自动化流程的团队、企业用户
Manus（莫妮卡团队）：通用型 AI Agent，国内访问受限
⚠️ 重要提示：Manus 是中国创业团队 Monica 做的，服务器在境外，国内访问需要科学上网，这一点在决定使用前必须知道。
Manus 被称为「通用型 AI Agent」。跟前面几款不同，Manus 是云端运行的——你给它一个任务，它在云端虚拟环境里自己打开浏览器、查资料、写文档、做分析，全程不需要你的电脑参与。
最让我惊艳的是它的深度研究能力。你让它「调研国内 AI Agent 市场竞争格局」，它会自动搜索几十个网页、整理信息、生成一份带数据来源的报告，还能做成 PDF 和 PPT。
优势：深度研究能力强、异步云端执行、多格式输出 短板：国内无法正常访问、服务器稳定性一般、价格偏高 适合：能访问境外服务的用户、需要深度研究和报告撰写的人
7款 Agent 选型一句话：办公自动化选 WorkBuddy，系统级操控选 Marvis，写代码选 TRAE，微信远程 + 轻量选 QClaw，操控手机 + 视觉理解选 AutoGLM，搭专属 Agent 选扣子。Manus 国内暂时用不了，不建议普通用户折腾。
价格对比：谁最良心？
说完了能力，说说钱。
对话型 AI（6 款）
注：以上价格为本文测试时参考信息，实际价格以各平台官网为准。
操控型 AI Agent（7 款）
省钱建议：对话型 AI 里，DeepSeek 开源免费用，API 价格极低；普通用户用豆包基础版免费就够。操控型 Agent 里，Marvis 每天有免费额度、AutoGLM 免费、WorkBuddy 免费，个人用户基本不花钱。
不同人群怎么选？
嫌上面太长？这里给你一张速查表，对号入座：
对话型 AI
操控型 AI Agent
我的个人建议
说实话，我不建议只用一个。
AI 工具就像厨具——你不能指望一把刀切菜、剁骨头、削苹果全干了。专业的活，用专业的工具。
我自己日常的组合是：对话型用 DeepSeek 写代码 + Kimi 读长文档 + 豆包写口语化文案；操控型用 WorkBuddy 跑自动化 + Marvis 管系统。
如果你实在懒得选，我的建议是：
开发者：DeepSeek 对话 + TRAE 写代码，没有第二选择 非技术用户：豆包对话 + Marvis 管电脑，免费够用，上手零门槛 学生党：Kimi 读论文 + AutoGLM 操控手机查资料，学习效率拉满 办公族：文心一言写报告 + WorkBuddy 批量处理文件，准点下班不是梦
其他的根据需要补充就行。
⚠️ 注意：AI 能力迭代非常快，本文基于 2026 年 6 月的版本测试。操控型 AI Agent 属于新兴品类，使用时注意限制修改范围，重要文件先备份。建议关注各工具的更新动态，能力排名可能随时变化。
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