一、实践背景与核心目标

本次实践围绕个人日常真实需求，尝试将不同AI工具落地到实际生活场景中：一方面探索AI提升事务处理效率的实际价值，另一方面在实操中积累AI工具的使用经验，梳理自身的能力缺口。

二、实践内容与过程记录

（一）Tree创造力比赛报名辅助实践

为锻炼孩子对编程创造力工具的理解，计划带领孩子参与Tree平台举办的青少年创造力比赛。提前注册了Tree国内版与国际版两个账号，但本人对平台操作并不熟练，因此尝试借助AI工具完成流程复杂的报名操作：先通过AI指导梳理出清晰的操作步骤，再借助AI agent实现自动化网页代操作。过程中遇到了网页丢失、填写信息清零等突发问题，经过反复调试最终成功完成报名。

本次实践暴露了自身对AI工具的功能边界、操作逻辑掌握不足的问题，同时也积累了AI agent自动化操作的实操经验。

（二）错题提取工具工作流优化实践

在系统学习AI应用课程后，我尝试将豆包AI接入原有错题管理工作流，解决手动录入错题的低效痛点。

优化前：需要手动逐题录入错题内容，工作量大，对整理错题存在明显抵触情绪。

优化后：仅需拍照上传错题照片，由豆包自动提取文字内容，人工确认后即可直接导入管理项目，大幅降低了手动工作量。

本次开发耗时约1-2小时，先后解决了豆包API配置、密钥ID识别错误等问题，最终成功实现功能落地。经实际测试，豆包错题提取准确率较高，切实提升了错题整理的工作效率。

三、未来规划

本次实践验证了AI工具落地日常场景的可行性，下一步计划对错题管理工具进行功能拓展：

1.

新增AI生成同类变式题功能，强化错题练习效果

2.

开发AI自动生成错题复习提醒功能，辅助开展科学复习

3.

支持将整理好的错题集直接导出为Word/PDF格式，可直接用于排版测试