Boris Cherny 已经八个月没有手写过一行代码了。他是谁？Claude Code 的创造者。这个世界上最好的 AI 编程工具之一，就是他带队做出来的。八个月前，他和大多数程序员一样，一行一行地敲代码。现在，他每天的工作变成了给 AI 分配任务、检查输出、调整指令。他说自己已经从"开发者"，变成了"AI 代理的调度员"。Claude Code 团队的工程负责人 Fiona Fung 说，工程师开始变得孤独。不是因为工作少了，而是因为人与人之间的讨论少了。以前遇到问题，会找同事聊；现在，很多人的第一反应，是先问 AI。查资料、改代码、读论文、整理思路，它已经成了我的工作流的一部分。遇到不会写的脚本，第一反应也不是搜索，而是让 AI 先生成一版。AI 提高了效率，也正在悄悄改变我们学习、思考和工作的方式。Meta 更直接，目标是让工程师把绝大部分代码交给 AI。奇怪的是，这次很多公司的营收并没有下降，甚至还在增长。一边缩减传统岗位，一边投入更多的钱建设 AI 基础设施，高薪争夺模型、芯片和 AI 工程人才。研究发现，长期依赖 AI 辅助的程序员，在学习全新的编程库时，表现反而比纯手写代码的人更差。很多原本需要自己理解、试错、踩坑的过程，被 AI 一步跳过了。后来我看到一个词，叫"认知萎缩（Cognitive Atrophy）"。以前写代码，遇到一个陌生框架，我会翻文档、查源码、一步一步调试。虽然慢，但最后总能知道它为什么这么设计。可过了一周，如果让我重新实现一次，我发现自己竟然还要重新去问 AI。如果长期连判断都交给 AI，那么总有一天，人可能连一段代码到底写得好不好，都越来越没有把握。我越来越觉得，AI 最先改变的，不是写代码这件事。真正担心被 AI 替代的人，其实并没有想象中那么多。更多的人在主动学习 AI，也主动把 AI 用到自己的工作里。但更值得注意的是，今天越来越多的岗位，开始要求新人具备更强的判断力、沟通能力和决策能力。据媒体报道，一些科技公司曾经尝试把 AI 使用情况纳入内部考核。有人开始比谁消耗更多 Token，比谁更频繁地调用 AI。当"会不会用 AI"开始进入绩效，当"先问 AI"变成默认流程，当 Token 消耗量都可能成为考核指标的时候，很多人其实已经没有"不用 AI"这个选项了。用 AI 是强制要求，写进了绩效考核。所有问题都是"先上 AI"。AI 工具像洪水一样涌过来，你根本躲不开。
而是在越来越依赖 AI 的环境里，尽量保住自己的判断力。它帮我查资料，帮我验证信息，也帮我找到很多我以前不知道的研究。而是决定哪些资料值得相信，哪些观点值得写，哪些应该删掉。未来人与人的差距，也许不会是谁更会写 Prompt。而是谁更知道，什么时候应该相信 AI，什么时候应该相信自己。AI 不是替代编程，而是改变编程的方式。
文章开头提到，Boris Cherny 已经八个月没有亲手写代码了。
但容易被忽略的是，他之所以可以放心把大量工作交给 AI，并不是因为这八个月。而真正决定你能走多远的，始终是你有没有能力，在没有答案的时候，依然做出判断。
数据来源：Layoffs.fyi、高盛研究报告、普华永道、CTR 央视市场研究、Anthropic 研究论文、GitHub、Meta、Google 等公开资料及媒体报道。
夜雨聆风
