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1_11.3专题考点精析(解释:22版53A对应专题讲解pdf文件)(1)_2023版教学资源包_2023版新高考版高考总复习数学5·3A版_37_专题十一113二项分布与正态分布_6_专题考点精析

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文档文本内容

A
版
高
考
数
学
/
130
11.3 二项分布与正态分布
§
5.二项分布的均值与方差
若X B n p 则E X np D X np( p) .
~ ( , ), ( )=② , ( )=③ 1-
考点一 条件概率、相互独立事件及二项分布 考点二 正态分布
1.条件概率及其性质 1.正态曲线及其特点
一般地 设A B为两个事件 且P A 称P B A 正态曲线的定义
(1) , , , ( )>0, ( | )= (1)
P(AB) ( x - μ )2
① P(A)
为在事件A发生的条件下
,
事件B发生的概率. 函数φ
μ , σ(
x
)=
1
σ·e
- 2σ2
,
x
∈(-∞,+∞)(
其中实数μ
2π
条件概率具有的性质 和σ σ 为参数 的图象为正态分布密度曲线 简称正态曲线.
(2) ( >0) ) ,
P B A 正态曲线的特点
(i)0≤ ( | )≤1; (2)
如果B和C是两个互斥事件 则P B C A P B A 曲线位于x轴上方且与x轴不相交
(ii) , ( ∪ | )= ( | ) (i) ;
P C A . 曲线是单峰的 它关于直线 x μ 对称
+ ( | ) (ii) , ④ = ;
2.全概率公式
曲线在x μ处达到峰值 1
一般地
,
设A
1,
A
2,…,
A
n
是一组两两互斥的事件
,
A
1∪
A
2∪
(iii) =
2π
σ;
…∪ A n= Ω , 且P ( A i)>0, i =1,2,…, n , 则对任意的事件B ⊆ Ω , 有 (iv) 曲线与x轴之间的面积为 1;
n
当σ一定时 曲线随着μ的变化而沿x轴移动
P ( B )= ∑i= P ( A i) P ( B | A i), 称此公式为全概率公式. (v) 当μ一定时 , 曲线的形状由σ确定 σ越小 曲 ; 线越 瘦
3.相互 1 独立事件 (vi) , , , “
高 σ越大 曲线越 矮胖 .
对于事件A B 若A的发生与B的发生互不影响 则称 ”; , “ ”
(1) 、 , , 2.正态分布
A B是相互独立事件.
、 正态分布的定义及表示
若 A 与 B 相互独立 则 P B A P B P AB (1)
(2) , ( | )= ( ), ( )= 如果对于任何实数a b a b 随机变量X满足P a X b
P B A P A P A P B . , ( < ), ( < ≤ )
( | )· ( )= ( )· ( ) b
φ x x 则 称 X 的 分 布 为 正 态 分 布 记 作
若A与B相互独立 则A与B A与B A与B也都相互独立. = ∫a μ , σ ( ) d , ,
(3) , , ,
若P AB P A P B 则A与B相互独立. X N(μ,σ2) .
(4) ( )= ( ) ( ), ⑤ ~
4.独立重复试验与二项分布 正态分布的三个常用数据
(2)
P μ σ X μ σ .
独立重复试验 二项分布 (i) ( - < ≤ + )≈06827;
P μ σ X μ σ .
(ii) ( -2 < ≤ +2 )≈09545;
P μ σ X μ σ . .
(iii) ( -3 < ≤ +3 )≈09973
一般地 在n次独立重复试验
,
一般地 在相同条件下重 n重伯努利试验 中 设事件A
, ( ) ,
复做的 n 次试验称为 n 发生的次数为X 在每次试验中
定义 ,
次独立重复试验 也叫n 事件A发生的概率为p 此时称
( ,
重伯努利试验 随机变量X服从二项分布 记
) ,
作X B n p
~ ( , )
用A i n 表示 在n次独立重复试验中 事件A
i( =1,2,…, ) ,
计算 第 i 次试验结果 则 恰好发生k次的概率为P X
, ( =
公式 P
(
A
1
A
2…
A
n)=
P
(
A
1)·
k
)= C
k
n
pk
(1-
p
)
n-k
(
k
=0,1,2,
P A P A n
( 2)… ( n) …, )
􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋
有第 站 棋子开始位于第 站 选手抛掷均匀骰
0,1,2,…,100 , 0 ,
子进行游戏 若掷出骰子向上的点数不大于 则棋子向前跳出
, 4,
一站 否则 棋子向前跳出两站 直到跳到第 站或第 站
考法一 独立重复试验及二项分布问题的求解方法 ; , , 99 100
时 游戏结束.设游戏过程中棋子出现在第n站的概率为P .
, n
例1 (2020福建泉州适应性测试,20)某游戏棋盘上标 当游戏开始时 若抛掷均匀骰子 次后 求棋子所走站
(1) , 3 ,
􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋专
题
十
一
概
率
与
统
计
/
131
数之和X的分布列与数学期望
;
证明 P 1 P P 1 P n
(2) : n +1+ n= n+ n -1(1≤ ≤98);
3 3
若最终棋子落在第 站 则记选手落败 若最终棋子落
(3) 99 , ,
在第 站 则记选手获胜 请分析这个游戏是否公平.
100 , ,
解析 ( )由题意知,随机变量X的可能取值为 、 、 、 ,
1 3 4 5 6
( ) ( )
3 2
P(X ) 2 8 ,P(X ) 2· 2 · 1 4 ,
=3 = = =4 =C3 =
3 27 3 3 9 求a b c的值及居民月用水量在 . 内的频数
( ) 2 ( ) 3 (1) , , 2~25 ;
P(X ) 1· 2 · 1 2 ,P(X ) 1 1 . 根据此次调查 为使 %以上居民月用水价格为 元/
=5 =C3 = =6 = = (2) , 80 4
3 3 9 3 27 立方米 应将w定为多少 精确到小数点后 位
所以,随机变量X的分布列如下表所示: , ? ( 2 )
若将频率视为概率 现从该市随机调查 名居民的月用
X (3) , 3
3 4 5 6 水量 将月用水量不超过 . 立方米的人数记为X 求其分布列
, 2 5 ,
及均值.
P 8 4 2 1
27 9 9 27 解题导引
所以E(X) 8 4 2 1 .
=3× +4× +5× +6× =4
27 9 9 27
( )证明:依题意,当 n 时,棋子要到第(n )站,有
2 1≤ ≤98 +1 利用频率分布直方图估计w.
两种情况: (2)
由第n站跳 站到第(n )站,其概率为 2 P ;由第(n )
1 +1 n -1 解析 ( ) 前四组频数成等差数列,
3 1 ∵
频率
站跳 站到第(n )站,其概率为 1 P .所以,P 2 P 所对应的 也成等差数列,
2 +1 n -1 n +1 = n+ ∴ 组距
3 3
( ) 设a . d,b . d,c . d,
1 P .同时加上 1 P 得P 1 P 2 P 1 P 1 P =02+ =02+2 =02+3
n -1 n n +1+ n= n+ n -1 + n= . ( . . d . d . d . d . . . ) ,
3 3 3 3 3 3 ∴05× 02+02+ +02+2 +02+3 +02+ +01+01+01 =1
解得d . , a . ,b . ,c . .
P n+ 3 1 P n -1 ( 1≤ n ≤98 ). 居民月 = 用 0 水 1 量 ∴ 在 =03 . 内 =0 的 4 频率 =0 为 5 . . . .
2~25 05×05=025
( )按照( )的分析,棋子跳到第 站的概率为P 2 P 居民月用水量在 . 内的频数为 . .
3 2 99 99= 3 98 ( )由题图及( ) 2 可 ~ 知 25 ,居民月用水量 0 小 25 于 ×10 . 0= 的 25 频率为 .
2 1 25 07
1 P ,由于跳到第 站时,自动停止游戏,故有P 1 P , . , 为使 %以上居民月用水价格为 元/立方米,
+ 97 99 100= 98 <08 ∴ 80 4
3 3 .
所以P P ,即最终棋子落在第 站的概率大于落在第 应规定w . 01 . . .
100< 99 99 100 =25+ . ×05≈283
站的概率,游戏不公平. 015
( )将频率视为概率,设A(单位:立方米)代表居民月用水
3
方法总结 1.n次独立重复试验中事件A恰好发生k次的 量,可知P(A
≤2
.
5
)
=0
.
7
,
概率求法 由题意,X B( , . ),
: ~ 3 07
n次独立重复试验中事件A恰好发生k次可看作 C k n 个互斥 P(X =0 ) =C 0 3×0 . 3 3 =0 . 027 ,
事件的和 其中每一个事件都可看作k个A事件与 n k 个A事 P(X ) 1 . 2 . . ,
, ( - ) =1 =C3×03 ×07=0189
件同时发生 只是发生的次序不同 其发生的概率都是 pk P(X ) 2 . . 2 . ,
, , (1- =2 =C3×03×07 =0441
p n - k 其中p为在一次试验中事件A发生的概率 .因此 n次独 P(X ) 3 . 3 . .
) ( ) , =3 =C3×07 =0343
立重复试验中事件A恰好发生k次的概率为 C k n pk (1- p ) n - k. ∴ X的分布列为
2.写二项分布时 首先确定随机变量X的取值 然后用公式
, , X
P ( X = k )=C k n pk (1- p ) n - k计算概率即可. P . 0 . 1 . 2 . 3
3.若离散型随机变量 X B n p 则 E X np D X 0027 0189 0441 0343
~ ( , ), ( )= , ( )=
np (1- p ), 即其均值和方差的求解既可以利用定义 , 也可以直接 ∵ X ~ B (3,0 . 7),∴ E ( X )= np =2 . 1 .
代入上述公式.
考法二 正态分布问题的解题方法
经典例题教师用书
例 (2018广东顺德一模,19)某市市民用水拟实行阶梯水价
例2 (2020山东仿真联考)某公司采购了一批零件
,
为
,
每人月用水量不超过w立方米的部分按 元/立方米收费 超出 了检测这批零件是否合格 从中随机抽测 个零件的长度 单
4 , , 120 (
w立方米的部分按 元/立方米收费 从该市随机调查了 位 位 分米 按数据分成 . . . . . . .
10 , 100 : ), [1 2,1 3],(1 3,1 4],(1 4,1 5],(1 5,
市民 获得了他们某月的用水量数据 整理得到如下频率分布直 . . . . . 这 组 得到如图所示的频率分布直
, , 16],(16,17],(17,18] 6 ,
方图 并且前四组频数成等差数列. 方图 其中长度大于或等于 . 分米的零件有 个 其长度分
, , 1 59 20 ,
别为 . . . . . . . . . . .
159,159,161,161,162,163,163,164,165,165,165,
. . . . . . . . . 以这 个零
165,166,167,1 68,1 69,1 69,1 71,1 72,1 74, 120
件在各组的长度的频率估计整批零件在各组长度的概率.
􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋A
版
高
考
数
学
/
132
概率P . . ,且随机变量X服从二项分布B( , . ),
=2×035=07 3 07
则P(X ) 0 ( . )3 . ,P(X ) 1 ( . )2
=0 =C3× 1-07 =0027 =1 =C3× 1-07
. . ,P(X ) 2( . ) . 2 . ,P(X ) 3
×07=0189 =2 =C3 1-07 ×0 7 =0 441 =3 =C3×
. 3 . ,
07 =0343
故随机变量X的分布列为
X
0 1 2 3
P . . . .
求这批零件的长度大于 . 分米的频率 并求频率分 0027 0189 0441 0343
(1) 1 60 , E(X) . . . . . (或E(X)
布直方图中m n t的值 =0×0027+1×0189+2×0441+3×0343=21
, , ; . . ).
若从这批零件中随机选取 个 记X为抽取的零件长度 =3×07=21
(2) 3 , ( )由题意可知μ . ,σ . ,
在 . . 的个数 求X的分布列和数学期望 3 =15 =01
(14,16] , ; 则P(μ σ Y μ σ) P( . Y . ) . ;
若变量S满足 P μ σ S μ σ . . 且 - < ≤ + = 14< ≤16 =07
(3) | ( - < ≤ + )-0 682 6|≤0 05 P(μ σ Y μ σ) P( . Y . ) . . .
P μ σ S μ σ . . 则称变量 S 满足近似于 -2 < ≤ +2 = 1 3< ≤1 7 =0 125+0 35+0 35+
| ( -2 < ≤ +2 )-09544|≤005, . . ,因为 . . . . ,
正态分布N μ σ2 的概率分布.如果这批零件的长度Y 单位 分 0125=095 |07-06826|=00174≤005
( , ) ( : . . . . ,
米 满足近似于正态分布N . . 的概率分布 则认为这批 |095-09544|=00044≤005
) (1 5,0 01) , 所以这批零件的长度满足近似于正态分布N( . , . )的
零件是合格的 将顺利被签收 否则 公司将拒绝签收.试问该批 1 5 0 01
, ; , 概率分布,应认为这批零件是合格的,能被签收.
零件能否被签收
解析 ( )由
?
题意可知 个样本零件中长度大于 . 分
方法总结 1.对于正态分布N
(
μ
,
σ2
),
由直线x
=
μ是正态
1 120 1 60
曲线的对称轴知
米的零件共有 个,
18 P X μ P X μ .
(1) ( ≥ )= ( ≤ )=05;
则这批零件的长度大于 . 分米的频率为18 . , 对任意的a 有P X μ a P X μ a
160 =015 (2) , ( < - )= ( > + );
120
P X x P X x
记Y为零件的长度,则P(
1
.
2≤
Y
≤1
.
3
)
=
P(
1
.
7<
Y
≤1
.
8
)
=
(3) ( < 0)=1- ( ≥ 0);
P a X b P X b P X a .
(4) ( < < )= ( < )- ( ≤ )
3 =0 . 025 ,P( 1 . 3< Y ≤1 . 4 ) = P( 1 . 6< Y ≤1 . 7 ) = 15 =0 . 125 , 2.服从N μ σ2 的随机变量X在某个区间内取值的概率的
( , )
120 120
求法
P( . Y . ) P( . Y . ) 1 ( . . ) :
14< ≤15 = 15< ≤16 = × 1-2×0 025-2×0 125 = 利用P μ σ X μ σ P μ σ X μ σ P μ σ
2 (1) ( - < ≤ + ), ( -2 < ≤ +2 ), ( -3
. . . X μ σ 的值直接求
. ,故m 0025 . ,n 0125 . ,t 035 . . < ≤ +3 ) ;
035 = . =025 = . =125 = . =35 充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积
01 01 01 (2)
( )由( )可知从这批零件中随机选取 个,长度在( . , . ]的 为 这些特殊性质求解.
2 1 1 14 16 1
􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋􀪋