易点天下:未来每位员工都将配AI助理 提效3-10倍

易点天下：未来每位员工都将配AI助理 提效3-10倍

近日，在易点天下和亚马逊云科技的联合沟通会，我们对话了易点天下首席产品官Aodi Zhang、易点天下首席算法科学家Ady Zhao、易点天下中台研发负责人兼架构师Henry He，产研团队就易点天下和亚马逊云科技的合作细节，以及Agentic AI技术的最佳实践进行了深入阐述。

易点天下首席产品官 Aodi Zhang表示：“易点天下自成立之初就建立在云上，而我们的第一朵云就是亚马逊云科技，因此我们之间建立了长期且深厚的合作关系。此外，作为一家全球化的营销科技公司，我们对客户数据安全与合规性有着极高的要求，亚马逊云科技的企业级服务交付具备卓越的底层基础能力，为我们提供明确的安全规则、精细化的权限管控，以及对AI Agent调度过程的可观测性，这使得我们更全面地洞察并掌控系统运行，从而大幅提升使用的安心度。”

2026年会是端侧AI需求爆发的元年

OpenClaw“小龙虾”的风暴，也吹到了2026年中国家电及消费电子博览会（AWE）的智能家居展商上。在2026年AWE现场，端侧AI、软硬协同，几乎成为多数头部家电品牌和AI芯片厂商绕不开的话题。

“我们预测，2026年是端侧AI需求明显升温的状态，未来，大模型向端侧迁移会是一个大趋势。”3月12日，智能终端AISoC（面向人工智能的系统级芯片）厂商安徽聆思智能科技有限公司副总裁徐燕松在接受澎湃科技采访时表示。

当日，该公司在2026年AWE上发布了面向大模型家电应用的ARCS、面向国产化AI终端生态的VenusA两大系统级芯片方案，以及面向家庭场景的HomeClaw方案。

在徐燕松看来，端侧AI的需求之所以会明显升温，与OpenClaw为代表的智能体产品爆火密切相关。Agent时代，模型需要持续看、持续想、持续调用工具、持续执行任务，如果再叠加语音、视觉和传感器等多模态输入，Token消耗和推理频率都会明显抬高。“最起码是10倍到百倍的状态。”徐燕松称。

这意味着AI的资源消耗模型正在发生变化。过去，很多AI能力依赖云端推理即可完成；但随着智能体和多模态交互逐步进入真实场景，云端成本、实时性和隐私问题都会被进一步放大。

在徐燕松看来，当前AI产品正在从“能展示”走向“能真正装进终端设备里长期运行”。这种变化已经开始反馈到硬件厂商的下游需求端。越来越多传统行业客户，比如空调行业和设备厂商开始思考，AI如何与现有产品结合，如何从演示功能变成持续可用的设备能力。

然而，当前端侧AI芯片无法满足大模型算法的应用需求，大模型的推理性能和能效比普遍偏低，无法达到应用需求。此外，现有端侧AI芯片加速单元并非针对大模型算法设计，对大模型算法缺乏亲和力，算力利用率很低。

徐燕松认为，推动端侧AI加速落地的，不只是体验升级，更现实的驱动力是成本、隐私和实时性等问题。如果摄像头、养老等场景长期依赖云端推理，调用成本会持续累积；与此同时，家庭场景的数据又涉及隐私问题，天然敏感。“一个是成本，一个是隐私，这两个很关键。”徐燕松说。

在他对未来家庭智能的设想中，智慧家庭里会出现一个统一的本地算力节点，负责汇总全屋设备和传感器数据，承担更多推理和调度任务。“未来智慧家庭里，会有一个本地算力节点，可能是电视、网关、NAS或者某种中控主机，在本地运行模型，而不是事事都依赖云端。”

尽管AISoC赛道并不缺竞争者，终端侧已有海思、瑞芯微、全志、星宸、紫光展锐等玩家，模型侧也有面壁智能等公司在推进端侧大模型落地，但从徐燕松的判断看，端侧AI的竞争还处于需求放量前夜：市场尚未完全做大，但围绕性能、多模态和本地部署的竞争已经提前开始。

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