2期论文|AI辅助工具的应用与科技期刊编辑职业压力的关联——基于问卷调查的实证分析

摘要：

目的 探究人工智能（AI）辅助工具的应用与科技期刊编辑职业压力的内在关联性，为缓解编辑职业压力并提高编辑AI素养提供数据支持和可行性的应对方案。 方法 以直接承担收稿、初审、编辑加工、校对、选题策划、作者沟通等编辑业务的河南省科技期刊一线编辑为调查对象，采用问卷调查编辑所面临的职业压力及其对工作中AI应用的认知水平等，并进行统计学分析。 结果 科技期刊编辑的工作负荷压力和技能更新压力最为突出，其AI素养整体处于中等水平，对AI应用的技术认知较清晰，但对伦理认知较模糊。AI素养与技能更新压力呈强正相关，与工作负荷压力呈强负相关（ρ=0.781、-0.744）。学历对编辑的AI素养有正向影响，工作负荷压力和AI应用的伦理认知对其有负向影响（β=0.130、-0.343、-0.396）；编辑AI素养和技术认知对工作负荷压力有负向影响（β=-0.481、-0.341）；AI应用的伦理认知对技能更新压力有负向影响，AI应用的技术认知对其有正向影响（β=-0.368、0.364）。聚类分析得到3类编辑群体画像：资深传统型、年轻高知型、基础实操型。 结论 AI 辅助工具的应用与科技期刊编辑职业压力存在双向关联，高AI素养可缓解工作负荷但加剧技能更新焦虑，AI应用的伦理认知模糊制约AI素养提升与压力缓解；建议通过构建分层分类的AI素养提升与职业压力缓解综合应对体系缓解科技期刊编辑的职业压力。

关键词: 人工智能, 科技期刊, 编辑, 职业压力, 聚类分析, 综合应对体系

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本文原载于《中国科技期刊研究》2026年第2期228-237页

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