达智汇如何用 ＂无代码＂ AI 工具,托举 OPC 走向独角兽?

中经记者 夏治斌 上海报道

“OPC（一人公司）这一概念目前听起来还比较新，但实际上已经有不少学生开始借助AI工具开展创业。在达智汇服务工业客户的过程中，我们发现，许多优质的AI原生公司以及创业者打造的产品与解决方案，往往超出了我们专业服务商的预期，这也为AI产业发展带来了极大的想象空间。因此，在过往的服务中，我们也一直在探索，如何将更多优秀的AI技术落地到工业场景中。”谈及当下 AI 发展，达智汇战略发展总监王也如是说道。

王也进一步表示：“我们之所以要尝试赋能OPC、发展更多OPC伙伴，核心原因在于，达智汇自主研发的伏羲工业AI平台（以下简称‘伏羲平台’）已经逐步成为工业领域做AI应用的工具，而不只是技术底层。伏羲平台整合了工业领域最常用的三大AI技术引擎：第一是机器学习引擎（伏羲智算），面向结构化数据处理；第二是深度学习引擎（伏羲智眸），覆盖视频、音频、图像等视觉类场景；第三是生成式AI（伏羲智擎），即AIGC引擎。工业领域的AI应用，基本围绕这三大引擎展开。我们将平台打造为‘无代码’形态，致力于实现‘工业AI平权化’，让普通员工仅需一天培训即可上手，自主搭建 AI 模型、落地 AI 场景，打破技术壁垒，让AI不再是少数人的特权。”

《中国经营报》记者注意到，在AI技术以前所未有的速度重塑商业世界的当下，OPC正成为一股不可忽视的新兴力量。它不仅是创业形态的微缩，更是技术民主化趋势下的必然产物。然而，当外界在谈论OPC时，往往聚焦于创业者个体的奋斗，却鲜少关注背后支撑这股力量的“基座”——那些提供工具、平台与生态的赋能者，达智汇便是其中之一。

据悉，达智汇是一家“源于制造、真懂制造、服务智造”的AI科技服务公司。作为友达光电股份有限公司全球化布局的智慧工业服务核心事业，公司深耕工业场景，将20余年制造运营体系沉淀与精益方法论融入AI研发与落地流程，打造“好用并能用好”的AI技术平台，以数字护航的方式为电子、汽车、医疗等行业客户提供端到端的Al Insight解决方案。

工具、客户与政策是刚需

在达智汇长期对接与服务的创业者群体中，OPC是一类特殊且快速增长的群体。记者了解到，王也在与大量潜在及已成形的OPC创业者接触后，将其核心诉求精准归纳为三类：首先是技术工具的匮乏，这是最普遍的痛点。很多OPC创业者本身是行业专家，对特定场景有极深的理解，但缺乏将知识产品化的技术手段。过去，这需要庞大的研发团队支持,包括编写代码、维持大量研发人员等；如今，借助AI提供的低门槛工具，他们只需封装专业知识，通过拖拉拽等简易操作，即可完成产品开发。因此，能够快速降低开发成本的工具平台，是OPC起步的第一块基石。

“其次是获客难题。”王也指出，“部分OPC虽然手握不错的产品，但由于团队规模小、品牌背书弱，很难获得客户的信任去验证场景。他们需要的是一个能够展示实力、验证产品的舞台。”

“最后是政策支持的缺位。”王也补充道，由于OPC是一个较新的群体或概念，目前在标准化的政策支撑和扶持方面，还需要更加明确具体的政策来给予支持。

针对这些需求，达智汇正在积极行动。王也称：“我们的平台不仅服务于企业员工，更向创业者开放，鼓励他们发挥创意。事实上，部分生态伙伴利用我们的平台做出的场景效果，甚至优于我们的自研成果。当工具被更多人使用并创造更大价值时，平台的价值才得以真正体现。”

王也告诉记者：“接下来半年内，达智汇计划对OPC进行更细致的分类。我们在服务企业的过程中发展了大量的生态伙伴。通过对这些伙伴的分级分类，我们发现其中有许多处于OPC范围内的团队，他们规模很小，人数较少，处于创业阶段。我们可以为他们提供以下几个方面的支持：第一，产品验证。我们会评估其产品是否适合推向工业场景，或者其技术是否适合转移到此类场景中。第二，平台培训。对于希望交付或创建项目的创业者，我们可以提供工具层面的培训。第三，资源对接。针对部分OPC团队，我们会进行相关资源的对接。”

对于达智汇平台未来发力的重点，王也告诉记者：“我们在技术、产品和生态资源上已经有了扎实的基础，当前希望进一步扩大在扶持赋能OPC方面的影响力，让更多创业团队看到我们，并加入到我们的扶持计划中。”

从“无心插柳”到生态构建

达智汇对OPC的扶持并非一日之功，其源头可以追溯到公司在服务工业客户过程中遇到的挑战。王也向记者详细讲述了工业AI落地的痛点。起初，达智汇依靠自身AI技术团队为客户定制开发项目，但这种模式很快遭遇瓶颈：项目成本高昂，客户做了几个就不敢继续；而制造业企业自身又很难招到懂AI的工程师，即便开出高薪也难以吸引人才远离互联网大厂。这一困境迫使达智汇转变思路，“能否将做AI的技术封装为工具和平台，由我们的教练去教会客户工程师，让他们用平台把想开发的场景自己动手做出来？”

这一尝试带来了意想不到的收获。“这对企业主极为有利。”王也回忆道，“项目由客户自己完成，数据不出厂，安全可控。我们的教练仅提供逻辑指导。当员工一年内自主完成二三十个项目后，他们自然掌握了AI逻辑。这种‘用户即开发者’（User as Developer, UAD）模式，让更多懂工艺的普通工程师成为AI落地的主体，实现了真正的AI平权。”

“随着平台推广，新的机遇随之而来。一些中小企业不愿购买平台，仍希望直接外包项目。为了高效交付，达智汇开始培养能熟练使用工具的交付合作伙伴。起初我们并未将其定义为OPC，而是称为交付合作伙伴。我们花了很大精力培养出很多非常优秀的交付团队，但同时发现，这一类团队中竟然有一部分来自刚毕业的学生。他们用我们的平台完成交付后，发现不仅实现了创收，养活了不到10个人的团队，更意外的是，做着做着，他们能用我们的平台开发出比我们自身产品更优秀的应用，也可以卖给其他人。这真是无心插柳柳成荫，各方都获益。后来我们发现，这些群体如今被大家定义为OPC。”对于OPC模式，王也笑着说，“其实我们早就已经在做这件事了。”

“2025年12月，达智汇发起成立了LOM 联盟（Last One Mile Alliance，最后一公里联盟），希望打通各类原生技术走向工业的最后一步，实现技术共享、产品互通、经验共创、价值共创。在组建联盟的过程中，我们对接了大量合作伙伴，他们大多并非来自制造业，而是覆盖多个行业。我们凭借对工业场景的深度理解，帮助他们把技术转化为一个个可落地的工业应用。这一模式，既让跨界技术获得真实场景落地，也让伏羲平台实现行业扩容，生态伙伴也能借此拓展至更多行业，形成良性生态循环。”谈及LOM联盟成立的初衷，王也向记者说道。

“LOM联盟中的生态伙伴主要分为三类：第一类是平台型伙伴，可与我们的平台实现联动，开展品牌联合；第二类是技术型伙伴，其技术可上架到我们平台，直接实现技术对接与场景应用；第三类是深度融合型伙伴，我们共同打造全新的解决方案。我们与联盟内这些具备原生技术的创业团队建立了深度合作。很多企业原本并没有布局工业赛道的计划，但通过与我们的合作，找到了在工业领域的技术落地路径。”对于LOM联盟的生态伙伴，以及达智汇可以提供的价值，王也告诉记者，“我们能够为他们提供三方面价值：一是打开工业赛道，提升营收；二是在一定维度上提升客单价；三是借助我们的开发工具降低开发成本。”

记者了解到，这一理念在2026年3月进一步落地，由达智汇发起成立的“工业AI OPC赋能中心”正式揭牌。与此同时，达智汇将低门槛的AI工具与真实工业场景引入高校，打造“TEA工业AI创新工厂”，让学生在校期间即可完成从创意到落地的完整闭环，为OPC生态持续输送“超级个体”的源头活水。

如何走通“最后一公里”

在赋能OPC的实践中，两个案例令王也印象深刻。一个是“行业专家”型案例。一位消防应急领域的资深专家希望能将自己的专业知识固化到一套系统中，服务于有安全需求的制造企业。达智汇与他几乎是以“共创”的方式合作：达智汇提供技术平台，他利用平台封装出产品；达智汇帮助验证产品是否能满足客户需求，并共同挖掘客户。

王也进一步告诉记者：“另一个是‘海归应届生’案例。这位毕业生在校期间参与过大量数据处理相关的学习、体验和项目。毕业后，他希望利用自身数据处理和分析的经验进行创业。我们伏羲AI平台有一个技术栈就专注于机器学习维度，利用无代码平台快速替代原本需要编写代码进行数据分析的工具。因此，他能够快速上手，用我们的平台完成数据处理工作，大大降低了数据处理的时间成本和创业成本，同时提升了数据应用的开发效率。”

如何衡量一家OPC发展起来了？王也认为不宜过早设立硬性指标，而应从三个维度观察：“第一，现有的赋能体系是否满足了其基础需求（如场地、工具、客户）？第二，创业者是否真正利用AI做出了有价值的产品或解决方案？第三，这些成果是否在市场上创造了实际收益？”

谈及OPC“最后一公里”落地的难点，王也坦言：“最难突破的地方在于能否真正做出一个创造价值的产品或应用。好在我们先做了LOM联盟，之后才出现OPC的概念。因此，在扶持OPC时，我们能够为OPC描绘出清晰的成长路径——成为像LOM联盟中那些已经具备一定产品力与市场拓展能力的AI潜力股。加入LOM联盟的AI原生技术公司或AI创业公司，再往下发展，可能会成为某个行业或领域技术非常领先的公司，甚至可能成为下一家优秀的AI科技股。我们希望扶持更多AI技术公司，逐步从一人创业成长为规模化企业，甚至成为下一家优秀的AI科技‘独角兽’。”

从助力OPC创业者打通落地路径、逐步成长为规模化科技企业的实践出发，结合当下“一人公司”创业热潮持续升温的现状，王也给出了建议：“如果你正在犹豫是否要成立‘一人公司’，请先想清楚方向。现在的创业门槛虽已降低，但选对赛道、选对行业、选对合作伙伴，依然是成败的关键。”

记者也注意到，达智汇本身，也正在通过LOM 联盟、“工业AI OPC赋能中心”与全国首个OPC社区团体标准，让这场“一人公司”的浪潮有路、有标、有生态。

母公司友达在全球坐拥 12 个生产制造基地（国内涵盖苏州，厦门，昆山），其永续智造荣获世界经济论坛评选的「全球灯塔工厂」、美国制造协会的「制造领导奖」、「德国 ROI-EFESO 工业 4.0 奖」、「LEED 白金绿色工厂」、「智能制造成熟度 4 级」、「中国工业大奖」等众多国际国内的智造殊荣。

依托友达近三十年在自有工厂的运营管理经验与精益方法论，以及灯塔工厂中 AI 大规模应用的成熟沉淀与跨领域服务能力，达智汇将深厚制造底蕴融入 AI 研发与落地流程，打造“好用并能用好”的 AI 技术平台，以数字护航的方式为客户提供端到端的 Al Insight 解决方案。通过构建智慧管理的新型数字底座，助力企业把数据转化为可执行的知识，重塑业务流程，快速形成数字时代的新型组织能力内核；同时以数字人才培育为支点，持续孵化新质生产力，助力客户实现高质量、可持续的发展。

公司总部位于苏州，服务网络覆盖全国，在华南（厦门）、华中（重庆）、华北（沈阳）等核心制造业集群均设有服务据点，确保为客户提供及时高效的技术支持与服务保障。目前业务已深度覆盖汽车、电子、医疗三大重点行业，累计服务超过 1000 家客户。达智汇以 AI 创新科技为引擎，持续驱动产业智能化、绿色化、高效化升级。

我们助力客户在追求经济效益的同时履行环境责任，实现高质量与可持续并行的发展目标。展望未来，达智汇愿与各方携手，共同引领工业数字化与低碳转型的新纪元，赋能制造企业迈向智慧、韧性与绿色的未来。

达智汇科技服务（苏州）有限公司（英文简称：ADTTech） 是一家 “源于制造、真懂制造、服务智造” 的 AI 科技服务公司。作为友达光电股份有限公司全球化布局的智慧工业服务核心事业，公司深耕工业场景，以前沿人工智能技术为核心驱动，深度融合制造业知识体系，为企业提供数字化转型与智能化升级的全栈解决方案。

母公司友达在全球坐拥 12 个生产制造基地（国内涵盖苏州，厦门，昆山），其永续智造荣获世界经济论坛评选的「全球灯塔工厂」、美国制造协会的「制造领导奖」、「德国 ROI-EFESO 工业 4.0 奖」、「LEED 白金绿色工厂」、「智能制造成熟度 4 级」、「中国工业大奖」等众多国际国内的智造殊荣。

依托友达近三十年在自有工厂的运营管理经验与精益方法论，以及灯塔工厂中 AI 大规模应用的成熟沉淀与跨领域服务能力，达智汇将深厚制造底蕴融入 AI 研发与落地流程，打造“好用并能用好”的 AI 技术平台，以数字护航的方式为客户提供端到端的 Al Insight 解决方案。通过构建智慧管理的新型数字底座，助力企业把数据转化为可执行的知识，重塑业务流程，快速形成数字时代的新型组织能力内核；同时以数字人才培育为支点，持续孵化新质生产力，助力客户实现高质量、可持续的发展。

公司总部位于苏州，服务网络覆盖全国，在华南（厦门）、华中（重庆）、华北（沈阳）等核心制造业集群均设有服务据点，确保为客户提供及时高效的技术支持与服务保障。目前业务已深度覆盖汽车、电子、医疗三大重点行业，累计服务超过 1000 家客户。达智汇以 AI 创新科技为引擎，持续驱动产业智能化、绿色化、高效化升级。

我们助力客户在追求经济效益的同时履行环境责任，实现高质量与可持续并行的发展目标。展望未来，达智汇愿与各方携手，共同引领工业数字化与低碳转型的新纪元，赋能制造企业迈向智慧、韧性与绿色的未来。