企业AI化本质,是替代中层管理职能,而不是给员工配AI工具

今天，a16z 以《软件吞噬世界》为题发文。

文章称，科技已成全球经济核心，同时对比铁路革命，指出 AI对组织模式有重塑的价值。

有理论认为，企业落地 AI 的核心，不是给员工配置辅助工具，而是替代中层管理的核心职能。

以下为文章相关部分节选：

不可否认，我们本身带有行业立场，但科技对全球经济的关键价值，怎么强调都不为过。

甚至可以说，软件实实在在地吞噬了整个世界：

全球市值排名前十的上市公司，整体体量已经超过 G7（不含美国）的GDP总和。

即便剔除公认不属于科技赛道的沙特阿美，这一结论依旧成立，而这家巨头的发源地，恰恰就在旧金山。带

客观来看，前十企业名单里，大多是科技与半导体公司，特斯拉、Apple 这类企业业态特殊，不能算作纯粹的软件厂商，但核心结论不会改变：科技早已不是小众赛道，而是全球经济的核心支柱。

科技在全球范围的全面崛起，其实只是近十几年发生的事。

在2016至2017年云计算正式迎来爆发期之前，十大科技企业的市值，在 G7（不含美国）经济体中占比极低。而在那之后，只用了不到十年，它们的合计市值就超越了除中国外全球其余地区的GDP总量。

科技的崛起，也不只是简单的行业权力交替。

即便对比十年前，头部巨头的规模也实现了跨越式膨胀：

标普指数十大龙头企业的总市值，相较2015年扩大约6倍，在指数整体中的权重占比也翻了一倍。

行业格局确实完成了彻底洗牌。和过去数十年相比，头部前十的企业阵容发生了剧烈变动。到2025年，仅有三家企业是十年前的留存者，而再往前追溯二十年，就只剩科技企业微软一家。

如果在2015年，投资者依照当时市场头部公司的发展逻辑，去预判科技企业的增长空间，最终会严重低估其上涨潜力，差距悬殊。

本质上，科技打破了传统商业估值与规模的固有框架，重新划定了企业体量的增长上限。

并且，这个增长上限至今仍在持续拓宽。

近期，科技在全球经济增长中的核心地位还在不断强化。此前我们提到，科技板块的盈利增速，预计会达到市场其他行业的两倍。

拉长时间维度来看会发现，科技对全市场盈利增长的贡献，已经达到历史性高位。

自2023年以来，科技板块持续贡献全市场超60%的盈利增长，数据小幅浮动。

本世纪以来，除了本世纪初能源行业短暂占据主导的阶段，没有任何一个赛道，能在如此长的周期里，深度左右整体市场的盈利表现。

时至今日可以确定：科技不只是经济周期里的短期风口，它本身，就是当下的核心周期。

“铁路 GPT”

前面说到，如今科技行业的体量空前庞大，但纵观历史，这种行业级的绝对垄断并非首次出现。

在工业时代，铁路行业的统治力，是所有赛道都无法比拟的。

鼎盛时期，铁路企业占据美国总市值的63%，BofA 将其定义为“史上统治力最强的创新产业”。

如今，悲观论者常常拿铁路行业的发展历程当作警示：铁路曾垄断大半市场，泡沫破裂后持续衰退，如今市值占比几乎可以忽略不计。

事实其实并非如此。铁路行业至今仍具备重要价值，真正的时代规律是：铁路催生了一套全新的经济体系，规模与边界，远远超出铁路行业本身的极限。

铁路的统治地位逐步被工业板块取代，之后工业又将主导权交接到科技手中。在全球金融危机前夕，金融与地产还曾短暂接过行业主导权。

同样的道理，即便如今科技行业体量庞大，从相对占比来看，依旧远不及19世纪运输、地产、金融行业的巅峰水平。

整个经济体量在持续扩张，产业结构也愈发复杂。如今市场中近七成的行业，在1900年要么规模微小，要么完全不存在。

1900年的经济核心，围绕纺织、炼铁、煤炭、钢铁、烟草等产业运转，依靠铁路完成运输、依靠银行提供金融支撑。而这些传统领域，如今在经济大盘中早已沦为小众板块。

这也说明，比起纠结某一轮产业变革是不是泡沫，更有意义的是思考：新一轮技术突破，会解锁怎样全新的经济形态。

铁路就是典型的通用技术革命。它带来了一场极具颠覆性、且超出大众预期的变革——现代企业制度的诞生，用来解决日益复杂的组织管理难题。在铁路普及之前，企业规模普遍小巧，单人就能统筹全部运营事务。但铁路系统线路繁杂、站点众多、人员庞大，需要同时处理海量并行决策，旧有模式彻底失效。

1855年，纽约伊利铁路的负责人，设计出了公认的第一张现代组织架构图。这套层级化、分级汇报的树形管理体系，专门用来解决铁路日益棘手的调度与管理难题。中层管理、多部门架构、职业经理人体系、MBA 专业培养模式，全部都源于铁路规模化运营催生的组织管理需求。

铁路改变的不只是美国的生产方式，更是企业的组织形态。由铁路催生的中层管理体系，被阿尔弗雷德·钱德勒称之为“看得见的手”。

对比百年前的铁路革命，AI 的特殊价值在于：它或将彻底重构这套由铁路奠定、沿用至今的主流企业管理模式。

上个月，Jack Dorsey 与 Block 管理团队联合发文，明确提出了这一观点：企业落地 AI 的核心，不是给员工配置辅助工具，而是替代中层管理的核心职能。

信息传递、目标对齐、前置决策、内部协同等原本由管理层负责的工作，将交由 AI 承接；人类员工将聚焦业务前端，凭借主观判断处理客户对接与人际协作类工作。

在这套构想里，沿用170年的企业管理与组织协作模式，将交由技术接管，催生出前所未有的新型组织形态，影响深远。

Dorsey 的观点是否成立、全新的企业模式最终会演化成何种形态，目前尚无定论。但比起纠结科技板块单季度的涨跌回调，这场组织变革带来的长期影响，要重要得多。