汉克布特:当纺织厂用上AI“验布师”

在纺织车间里，验布是一个古老而枯燥的工种。工人需要目不转睛地盯着快速移动的布面，在几十米每分钟的速度下，寻找针尖大小的瑕疵，比如断纱、油点、粗节、飞花。一天八小时，注意力只能保持一两个小时，综合检出率浮动较大，通常在40%~60%之间。

传统验布的效率瓶颈，在特种材料领域更加突出。

碳纤维、芳纶、聚酰亚胺等高性能织物，瑕疵尺寸要求精确到0.05毫米，对检测精度和稳定性提出了苛刻要求。而这类材料广泛应用于航空航天、防弹装备、高温过滤等关键领域，质量容错率为零。

在西安有一家企业，正在用AI改变验布效率低的局面，这就是西安汉克布特智能科技有限公司，创始人是军工出身的郑永兴博士。

西安汉克布特智能科技有限公司（以下简称“汉克布特”）成立于2020年6月，是一家以智能工业控制与人工智能技术为核心的高科技企业。公司专注于智能工业缝制装备、以及基于AI视觉的织物/皮革表面精密检测系统、面向工业场景的无人驾驶与导航机器人的研发、生产与全球化贸易。

子公司西安汉克布特人工智能有限公司具备进出口经营资格。公司产品已通过ISO体系及欧盟CE认证，并荣获国家高新技术企业、科技型中小企业、创新型中小企业等多项资质荣誉。

在智能工业缝制领域，公司已推出智能平缝与特种专机两大系列产品；在AI视觉检测领域，汉克布特致力于引领表面质检的智能化变革；在工业无人化领域，公司针对纺织企业落布工艺痛点，成功研制了人工智能无人驾驶落布机器人。

01 从军旅到民用

一份“卡脖子”清单的破解

郑永兴的履历背景，为这家公司注入了鲜明的技术基因。空军工程大学信息与通信工程博士，原陆军工程大学副教授，从事军用装备研制15年以上，曾获军队科技进步三等奖，荣立三等功。他的研究方向长期聚焦信息网络、自动化和人工智能技术。

军工项目对质量的要求极高，这让郑永兴对“检测”这件事有近乎执着完美的理解。退役后的郑永兴运用扎实的军用装备研发经验，带领团队投入工业缝制设备研发。

公司从零起步，初期集中资源攻克了一个隐蔽的“卡脖子”环节，研发了缝制设备基础控制系统。长期以来，这一系统的电控软件被日本、德国、意大利等国垄断。郑永兴团队从源头创新开始，研制出具有完全自主知识产权的控制系统，打破了国外垄断，成功闯入高端一体化控制系统竞争赛道。

2022年公司获批国家高新技术企业，产品通过欧盟CE认证，2024年公司落户西咸新区空港新城临空产业园，承担了多项省市级科研项目，累计拥有知识产权30余项。

汉克布特构建了成熟的研发创新体系与先进的实验条件，汇聚了由行业专家引领的高水平研发团队，产品远销“一带一路”沿线国家，并在中国博士后创新创业大赛、西安国际创业大赛等赛事中荣获7项大奖。

郑永兴博士也先后被授予“西安市英才计划菁英创业人才”、“西安市地方级领军人才”等殊荣。

02 AI验布

比人眼快、准、稳

在缝制设备控制系统站稳脚跟后，郑永兴将目光投向了纺织行业更大的痛点，即质量检测。这是整个生产流程中自动化程度最低、对人工依赖最严重的环节。

传统验布的困境是结构性的。一是效率低，人工验布速度通常为每分钟6至30米，而现代织造产线速度远超这个数字；二是精度不稳定，疲劳、情绪、经验差异都会影响判定结果；三是招工难，年轻一代不愿从事枯燥的验布工作。

汉克布特的解决方案，是一套集成多光谱成像、边缘计算和深度学习算法的智能检测系统。系统通过高分辨率线阵相机和定制光源采集布面图像，利用视觉Transformer模型实时分析缺陷特征，自动标记并分类。

更重要的是，该系统对不同材质具有很强的适应性。汉克布特真正的技术壁垒，也体现在对高端特种材料的检测能力上。更换被检品种时，操作员只需调整光强、转速、张力等机械参数，几乎无需重新训练算法模型。

常规棉麻织物的瑕疵尺寸容忍度在1毫米左右，而碳纤维、芳纶、聚酰亚胺等高性能纤维织物的检测精度要求达到0.05毫米，且瑕疵形态复杂、对比度低。这些材料广泛应用于航空发动机热端部件、高超音速热防护系统、防弹衣、防弹头盔等关键领域，质量的微小偏差可能引发严重后果。

汉克布特的系统已经能够稳定检测这些特种材料，客户包括恒力集团、盛虹集团、元丰新材料等国内头部企业。在天然皮革检测领域，系统也已进入产品研制阶段。

03 从单机到整线

设备矩阵与市场拓展

在产品线上，汉克布特形成了“智能缝制装备+AI视觉检测+工业机器人”的多元结构。

通过掌握微米级伺服驱动控制、工艺参数动态优化等关键技术，公司成功研制了自适应送料系统、激光视觉智能开袋系统、多模态贴袋机器人及可编程双针工作站等创新产品，助力客户实现快速需求响应与自适应柔性生产。

人工智能织物瑕疵检测系统集成多光谱成像与边缘计算技术，对多种高性能织物瑕疵实现微米级识别与定位。同期启动研制的人工智能皮革瑕疵检测系统，检测分区效率提升超10倍，为汽车、航空等高端领域提供全流程可追溯的智能化质量解决方案。

缝制装备系列覆盖平缝、包缝、锁眼、钉扣、开袋、贴袋、模板机等近百个品类。无人驾驶落布机器人针对纺织企业落布工艺痛点，融合激光SLAM与三维动态视觉识别技术，实现复杂车间环境下的自主搬运，效率提升70%以上。

2025年9月，公司参加全球规模最大的上海CISMA展会，获客约60家，首批需求约120台，已签约并生产9台，预计未来一年营收超2000万元。

汉克布特与西安电子科技大学、西安邮电大学等多所高校及中国电信等企业建立了紧密的产学研合作。业务遍及全球，与欧美、东南亚及中亚等地的十多个国家和地区的客户建立了长期稳定的合作关系。

04 

纺织不是一门小生意

纺织服装是中国制造业的基石产业之一，年产值数万亿。但在智能化升级的浪潮中，这个传统行业还未被充分重视并升级。而越是传统的行业，技术赋能的空间越大。

如今，在纺织车间明亮的灯光下，AI验布系统正在以每分钟60米的速度扫描布面，实时标记瑕疵、分类统计、生成报告。

这不是实验室里的Demo，而是在多家行业头部企业产线上每天运行的真实场景。

AI不是要替代工人，而是要把工人从枯燥的重复劳动中解放出来，并且能把以往短时间内不能被标准化的技能持续传承放大。一个老师傅可能花十年才能练就的验布本领，现在可以变成算法模型，永久保存、无限复制、持续优化。

从缝制设备的“中国大脑”到织物的“AI质检员”，汉克布特选择的是一条不追逐风口，但足够扎实的赛道。

汉克布特是缝制工艺的传承者与探索者，既承接着这个古老行业的工艺经验，同时用人工智能重新定义它的未来。

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军工科研人员

为什么选择

服装纺织这个传统赛道

从军工到纺织

产品设计和市场应用有什么不同

4月28日下午14点30分

杉姐科创访谈录将邀请西安汉克布特智能科技有限公司

创始人郑永兴博士

做客杉姐直播间

敬请期待！

（素材来源：综合网络素材编写）

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