教师教育中的生成式 AI:Educators’ perceptions of transformative potentials and the triadic nature of literacy explored…-夜雨聆风

教师教育中的生成式 AI:Educators’ perceptions of transformative potentials and the triadic nature of literacy explored…

免责声明：原文载于《Computers and Education: Artiϧcial Intelligence》（2025）。版权归作者所有，如有侵权，请及时联系删章。

Generative AI in teacher education: Educators’perceptions of transformative potentials and the triadic nature of AI literacy explored through AI-enhanced methods

作者：Christopher Neil Prilop, Dana-Kristin Mah, Lucas Jasper Jacobsen, Rasmus R. Hansen, Kira Elena Weber，Fabian Hoya

摘要

2022 年 11 月 ChatGPT 发布引发了将生成式人工智能融入教师教育的讨论。教师教育者作为职前教师学习的关键推动者，对生成式 AI 的成功应用至关重要，其认知将指导课程重构、规范实践推广，并塑造职前教师对教育场景中生成式 AI 工具的体验，进而对未来课堂产生扩散影响。本混合方法研究以 91 名丹麦教师教育者为对象，探究其对生成式 AI 的认知，聚焦 AI 的变革潜力与职前教师需掌握的知识。研究采用创新方法，包括生成式 AI 辅助主题分析与自然语言处理，对问卷的定性与定量数据进行分析。结果显示，教育者认知呈现多元化：既有对促进创新教学的热情，也存在伦理、评价与基础技能保护的担忧。在 AI 潜力方面，提炼出AI 素养、AI 教学法、AI 评价三大主题；在必备知识方面，教师教育者强调多面向 AI 素养，并置于伦理、文化与民主框架下。中介分析表明，生成式 AI 使用行为在内在动机、使用信心与变革潜力认知之间起中介作用。重要的是，教师教育者迫切需要正式专业发展与非正式协作学习机会。本研究拓展了 TPACK 框架，融入 AI 素养的三元属性，并强调培养教育者批判性、负责任地使用生成式 AI 的重要性。

脑图

研究问题

教师教育者如何看待生成式 AI 对教师教育的潜在影响？
内在动机、使用信心、AI 教学使用行为如何影响其对 AI 潜力的认知？
教师教育者认为职前教师必须掌握哪些 AI 相关知识？

研究方法

研究设计：混合方法研究（定量 + 定性）

研究对象：丹麦 91 名教师教育者

数据收集：量表问卷（内在动机、信心、AI 使用行为）+ 开放式问题

定量分析：相关性分析、中介效应分析（PROCESS）

定性分析：GenAI 辅助反思性主题分析、情感分析、NLP

创新点：将生成式 AI 作为主题分析的辅助工具，提升研究者反思性

研究发现

（1）定量发现

内在动机、使用信心、AI 使用行为、潜力认知显著正相关

AI 使用行为完全中介：内在动机→AI 使用→潜力认知

AI 使用行为完全中介：使用信心→AI 使用→潜力认知

（2）定性发现

对 AI 潜力的三大认知主题

AI 素养：师生均需批判性、协作式 AI 能力

AI 教学法：需重构教学范式，创新学习体验，同时保护基础能力

AI 评价：冲击传统评价，需重构考试形式（禁止 / 融入 AI）

2. 职前教师必备的三元 AI 素养

AI 作为教学工具：用于备课、素材、评价、反馈

AI 作为教学内容：教授 AI 原理、伦理、批判性使用

AI 作为学习工具：预判学生自发使用 AI 的场景与风险

3. 认知态度：积极期待、伦理担忧、技能焦虑并存

4. 发展需求：亟需正式培训 + 非正式协作知识共享

研究结论

教师教育者对生成式 AI 持复杂多元认知，认可变革性但高度关注伦理与评价挑战。
内在动机与使用信心通过实际使用 AI正向提升其对 AI 教育潜力的认可。
AI 素养是三元结构（教学工具 / 教学内容 / 学习工具），需嵌入伦理、文化、民主维度。
需拓展 TPACK 为AI 适配版本，强化教师教育者的 AI 专业发展与同伴协作。
机构需提供评价指南与持续支持，避免教学与学生 AI 使用现实脱节。

读后笔记

研究采用混合方法并创新运用生成式 AI 辅助主题分析，对丹麦 91 名教师教育者展开调查，聚焦其对 GenAI 在教师教育中变革潜力的认知、影响因素及职前教师所需 AI 知识。结果表明，教师教育者对 GenAI 的态度兼具积极期待与伦理、评价、基础技能的多重担忧；其内在动机与使用信心均通过实际 AI 使用行为完全中介，进而正向影响对 AI 教育潜力的认知；质性分析提炼出 AI 素养、AI 教学法、AI 评价三大核心主题，并明确职前教师需具备AI 作为教学工具、教学内容、学习工具的三元 AI 素养，且必须置于伦理、文化与民主框架之中。研究据此拓展了 TPACK 理论框架，证实教师教育者亟需系统化专业发展与同伴协作学习机会，同时呼吁高校尽快出台 AI 评价指南，确保教学实践与 GenAI 时代的学习现实相匹配。