夜雨聆风
食安人养龙虾Open Claw保姆级教程
我”养龙虾”已经1个多月了，这段时间我是又兴奋又焦虑，兴奋的是，openclaw真的能做到：
自动打开浏览器，操作所有和网页相关的任务；
能操作你的电脑，安装软件、整理文件等等；
可以通过飞书等软件，实现实时对话，执行任务；
能 24 小时不间断运行；
有向量记忆模块，越用越懂你，越用越像你。
焦虑的是，我的龙虾就像一个小孩一样，有时候也会犯糊涂，要一遍一遍的教他，天才与疯子，这种冰与火的冲击以及未来的不确定性，让我觉得，一定要在今天，一起食安行六周年的时候，写下这篇食安人养龙虾Open Claw保姆级教程，帮助大家拨开云雾见月明！
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准备工作
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选电脑
可以选择云端养虾，可以选择腾讯云或者阿里云，内存至少用8G，可以选择境外服务器，腾讯云1个月花费95元；
如果有不用的备用电脑，可以把电脑格式化，本地部署，需要买新电脑的话，那就买个Mac mini，一定不要在自己的主力机上部署openclaw，数据泄露风险大。
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安装openclaw
云服务器有一键部署的镜像，OpenClaw已经安装部署好了。
本地安装openclaw，国内用户推荐使用一键安装脚本。
Windows用户，按 Win + R，输入 powershell 打开命令窗口，粘贴以下内容并回车：
iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 | iex
Mac 用户： 打开”终端”（搜索 Terminal），粘贴以下内容并回车：
curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s — –registry https://registry.npmmirror.com
安装完成后，输入以下命令启动引导向导：
openclaw-cn onboard
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选大脑
国外大模型有GPT，Gemini，Claude等等，很聪明很好用，但就是token太贵。
国产大模型有智谱 GLM、月之暗面 Kimi、字节豆包、DeepSeek、Minimax。智谱 GLM5.0 是现阶段国内模型表现较为优秀的，如果你想从事复杂任务，建议优先选择智谱。
如何解决token贵的问题，其实有两种计费方式，一是按token计费，一是按请求次数计费，推荐大家选择按请求次数计费，推荐购买腾讯云的coding plan，40元/月，一个月请求次数18000次，足够你使用的了。
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选协同软件
国内协同软件推荐飞书，当然你也可以选择钉钉、企微、QQ。
国外推荐Telegarm，适合跨国团队或特定场景。
配置完成后，你就可以直接在飞书的聊天窗口里给 OpenClaw 发指令，它会在电脑端执行并把结果反馈给你——手机上下达，电脑里干活。
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打通龙虾和飞书
登录飞书开放平台，在开发者后台，创建企业自建应用，在凭证与基础信息里找到App ID和App Secret，需要配置到openclaw。
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和龙虾相处的第一天
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先立规矩：
我没有一上来就让它干活，而是先确认了AI定位、行为准则、禁区、语言规范，这一步特别重要，不先立规则，AI就容易”会说很多，但不一定是你要的”。
核心定位：你是Steven的AI同事。不是冷冰冰的机器，也不是过度热情的讨好者，像一个靠谱的同事
行为准则：结论先行，信息密度高；有话直说，不客套不废话；基于依据给判断，不能乱下结论；做错了就承认，不过度解释；先确认理解再动手，不确定就问
禁区：禁止废话，禁止撒谎，没有依据胡乱说
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入职培训：
我把”一起食安行”的介绍资料、年度演讲PPT这些基础资料给它学习，相当于给新员工做入职培训。
你把公司背景、业务方向、表达风格喂给它，它才会慢慢变成”懂你”的助手。
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提前告诉它最近怎么合作：
日常工作的安排，帮我梳理待办、拆分任务、整理思路；
随时接收学习资料，把平时看到的文章、观点、案例丢给它，让它持续吸收。
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和龙虾相处一个月的经验
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一定要想清楚要龙虾干什么
龙虾具体能帮我们做什么，我们要先定义场景，比如我的OpenClaw 适合这几类工作：
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每日食品安全新闻简报
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定时监控新闻并自动生成简报、自动推送。
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可预设的信息源包括新浪财经、央视新闻、市场监管总局、食品伙伴网等；
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按关键词筛选，如食品安全、抽检、处罚等；
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最后输出每日简报，内容包括事件摘要和来源链接。
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法规动态自动追踪
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新的法律法规、标准公告
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实时监测市场监管总局、卫健委、海关总署等网站
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更新了立刻推送
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不合格食品通报监控
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抓取市场监管总局以及各省局最新一期食品抽检不合格通报
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每周比对供应商名单和产品品类
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匹配成功推动信息
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客诉初步诊断
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接到客诉邮件
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Openclaw按照预设分级标准（高/中/低），分级处理
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质量按照客诉处理进度表，人工介入
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个人助理
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每日信息简报：汇总微信/企微/邮箱重要消息，分级整理好，上班前发给我
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日程管理：随时记录工作日程，会议前提醒
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二维码开票，整理发票，填报销
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质量数字分身
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喂语料，学习我的知识体系和表达习惯
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写技术文章/公众号文章
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赋能行业
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安装skill
根据以上龙虾需要干的活，我们要给龙虾配置skill，也就是小龙虾的技能，类似工作SOP，必装 Skill如下
self-improvement：让你的小龙虾自我改进，记录错误和学习。
browser：浏览器自动化，网页交互和截图。
desktop-control：桌面自动化，鼠标键盘控制。
auto-updater：自动更新 Clawdbot 和升级技能。
skill-vetter：扫描你安装的技能是否安全，避免安装高风险技能把本地文件上传到非法云端。
subagent-driven-development（管理者）：让你的 AI 学会委派，把子任务分配给其他 AI 并审核它们的工作，这样你就能专注于愿景，而不是苦力活。
vector-memory: 向量记忆搜索，任务上下文太杂，导致记忆不准确的问题，通过它来解决。
clawhub：clawhub 是 OpenClaw 的技能市场，当你有其他需要的时候让小龙虾自行检索并安装 Skill 即可。
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导入食安知识库
方式一：直接喂文件，将你的质量文件（Word、PDF、Excel、TXT 均支持）放入 OpenClaw 的工作目录（默认在 ~/.openclaw/ 下），然后告诉它”请读取这个文件夹里的所有文件作为你的知识库”，它会自动读取并记忆内容。
适合放入的文件：
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原料验收标准
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SOP 作业指导书
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历史不良记录与 CAPA 报告
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客诉记录
方式二：飞书文档，OpenClaw 能获取飞书内的海量工作上下文，包括消息、文档内容等等，如果你目前工作软件就是飞书，那么推荐你用这一种方式，你建一个飞书知识库，维护里面的质量文件，OpenClaw 可以直接读取，不需要重复上传。
方式三：也可借助外部的知识库，比如ima知识库，Get笔记等等，让这些知识库不断训练你的小龙虾。
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小技巧
如需要确认小龙虾是否正常工作，可以用/new开启新对话，用/status确认下龙虾状态。
如果问了N次不回答，大家遇到这种情况直接登录云服务器或者本地命令窗口，执行命令：openclaw doctor –fix
最后，我说下我的思考：
你会发现，养龙虾这件事，本质上不是装个软件，而是训练一个长期AI搭档。
不要一上来就想让它替你干所有事，先让它懂你是谁；
不要急着追求复杂功能，先把规则、资料、协作方式建起来；
不要把它当搜索工具，而要把它当成一个会随着你不断学习的助手。
食安人的工作很琐碎，谁先把AI养成自己的”第二大脑”，谁就会更早从重复工作里抽身出来，把时间留给真正重要的判断、复盘和成长。
所以，食安人，你准备好养龙虾了吗？
