第7期｜AI+传媒内容：做内容的人会失业吗？

系列：AI在各行各业 · 第7期 / 共10期

一个行业正在经历的震荡

2023年，美国编剧工会发动了近几十年来持续时间最长的罢工——148天。

罢工诉求之一：限制AI生成内容在影视制作中的使用，防止制片公司用AI剧本替代人工编剧。

同年，美国演员工会也加入罢工，担忧之一是：制片公司会用AI生成数字演员，让真人演员永久失业。

这场震荡发生在全球媒体内容行业最发达的地方，但它折射的焦虑，正在蔓延到每一个以”创造内容”为生的人身上。

AI在内容行业里做了什么

文字内容的规模化生产

美联社早在2014年就开始用AI自动生成财报新闻。给AI一份季度财报数据，它可以在几秒内生成一篇符合新闻格式、数据准确的财经报道。

这套系统现在已经成熟到什么程度？美联社承认，其财经报道中有相当比例由AI生成，但读者几乎无法区分。

中国的新华社、每日经济新闻等媒体，也在使用AI写稿系统处理数据密集型新闻——体育赛事比分、股市行情、天气预报、企业财报。

这类新闻的特征是：信息密度高、格式固定、时效性强。正好是AI最擅长的。

但更深的变化正在另一个层面发生：内容营销领域。

品牌需要大量文章、社媒帖子、产品描述、邮件营销文案。这类内容过去需要一个内容团队。现在，一个人配合AI工具，可以完成原来5-8人团队的产出量。

视觉内容的门槛崩塌

2022年之前，生成一张专业级别的插画需要两个条件：有绘画技能，或者有预算雇用画师。

Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E的出现，让这两个条件同时失效。

现在，一个完全不会画画的人，花几分钟写一段提示词，就能得到一张在几年前需要专业设计师花几小时才能完成的图片。

这件事在设计行业内部引起了强烈的反应。Adobe、Getty Images等公司被指控用版权内容训练AI模型，与AI作品相关的版权诉讼正在多国法院堆积。

插画师、概念设计师、平面设计师——是这波冲击中感受最直接的群体。承接大量重复性商业插图的从业者，接单量已经明显下滑。

视频内容的生产方式重写

Sora、可灵、即梦、Runway——这些AI视频生成工具在2024-2025年间迅速成熟。

一个人，一台电脑，现在可以生成30秒内达到商业级别的视频素材。这件事的影响正在向广告制作、影视后期、短视频内容三个方向扩散。

广告领域的变化最快。一支30秒的电商广告，传统流程需要场地、演员、摄像、导演、后期，预算通常在5-50万。AI生成视频可以在几个小时内完成接近质量的产出，成本降低90%以上。

奥美、JWT等国际广告公司已经在内部推行AI辅助制作流程。其中一些公司公开承认，因为AI的引入，他们的制作团队规模有所缩减。

但有些事AI还做不到

在这个话题里，一个常见的错误是把”AI能生成内容”等同于”AI能替代所有内容工作”。

现场报道与独家信源。AI没有腿，无法去到现场，无法与信源建立信任关系，无法在突发事件中判断信息真伪。这类新闻采访的核心，是人与人之间的连接。

深度调查报道。一篇优秀的调查报道，需要记者花数月时间，深入某个领域，挖掘隐藏信息，建立可信的叙事。这不是”生成文字”，而是”发现真相”。AI生成的内容，素材来自公开数据，无法做到。

风格化创作与独特声音。文学、散文、评论——这类创作的价值来源于作者独特的视角、经历和思维方式。AI的写作风格越来越流畅，但”流畅”不等于”有声音”。能够识别一个作者声音的读者，通常也能识别AI生成的内容。

情感共鸣与在场感。一段纪录片里，主人公哭泣的真实瞬间，和AI生成的模拟哭泣，传递给观众的东西是不同的。人类能感知真实，即使说不清楚为什么。

内容从业者的三种选择

面对AI的冲击，内容行业的从业者正在呈现三种分化：

第一种：拥抱AI作为工具

把AI视为效率工具，用它处理重复性工作（初稿、资料整理、格式转换），把自己的时间留给高价值的部分（策略判断、深度研究、创意方向）。

这类人的生产效率显著提升，在内容市场上的竞争力反而在增强。

第二种：向垂直深度转移

放弃宽泛的通用内容，专注某个垂直领域的专业深度。AI可以生成关于”量子计算”的科普文章，但在”量子计算在光纤通信中的具体应用”这个层级上，需要真正的领域专家。

内容的稀缺性，从”会写”转移到了”懂得深、判断准、信任度高”。

第三种：拒绝或被动等待

对AI持抵制态度，不主动学习，等待行业稳定。

这种选择的风险最高。内容行业的变化速度不会放慢，而技能的更新是有时间成本的。等到外部压力逼迫转型时，往往已经错过了学习窗口期。

一个更深的问题

技术替代内容生产之后，内容的价值逻辑会发生什么变化？

当AI可以生成无限多的内容，”稀缺”不再是”内容本身”，而是值得信任的人。

读者关注一个博主、订阅一位作者、追随一个媒体账号，本质上不只是为了获取信息，而是为了获取由他们信任的人所过滤和诠释的信息。

在信息泛滥的环境下，”判断力”和”信任关系”反而变得更稀缺。

这对真正在做原创、有立场、有深度的创作者来说，其实是机会——不是说AI不会冲击他们，而是说他们最终能立足的东西，是AI目前仍然无法提供的东西。

结语

做内容的人会失业吗？

那些把”写字”当职业的人，如果写的是重复性的、标准化的、低信息量的内容，答案可能是肯定的，而且时间线比想象中更近。

但那些把”表达观点、建立信任、传递真实”当核心价值的人，AI是他们的工具，不是他们的替代品。

问题从来不是”AI会不会写”，而是”谁的写作有不可替代的价值”。

下期预告：AI+农业——种地也智能化了？精准施肥、无人机植保、产量预测，AI农业正在改变最古老的产业。

「AI在各行各业」系列，每期聚焦一个行业，用真实案例讲清楚AI正在改变什么。