在大厂，你的AI用量正在被监控——用少了真的会被裁

今天刷到一条消息，后背直接凉了半截：国内某头部大厂已经把员工的 Token 使用量作为转正、晋升、裁员的依据之一。

不是鼓励你用，是强制你用。用少了，不叫”低调”，叫”不健康”。

到底发生了什么？

先说海外。Meta 内部有个系统叫”Claudeonomics”，一块实时仪表盘，把 8.5 万名员工的 AI 使用量排成排行榜。Top 250 的重度用户被封为”Session Immortal”（会话不朽者）和”Token Legend”（词元传奇）。过去 30 天，Meta 全公司 Token 消耗超过 60 万亿，排名第一的那位，一个人烧掉 2810 亿 Token。

OpenAI 也有类似榜单。有工程师七天消耗 2100 亿 Token，相当于把整个维基百科从头到尾读了 33 遍。

Shopify 的 CEO Tobi Lütke 去年给全公司发了一封备忘录，白纸黑字两条铁律：第一，AI 使用情况纳入绩效考核；第二，团队想招新人？先证明 AI 干不了这活。

微软开发者工具部门总裁 Julia Liuson 的内部邮件也说了：各级主管评估员工时，必须考量 AI 工具的使用情况。用不用 AI 不再是选择题，而是岗位基本要求。

黄仁勋更不客气：”如果一名年薪 50 万美元的工程师，AI Token 消耗低于 25 万美元，我会深感震惊。”

全球大厂 Token 考核政策一览

国内大厂跟得更猛

你以为这是硅谷的事？国内早就跟上了。

昆仑万维最狠。2 月底发通知，所有技术研发人员强制使用 AI 编程工具，开发效率必须提高 50%，达不到的 5%20% 末位淘汰。每人每月 700 元 Token 额度，公司月消耗万亿级。CEO 方汉说实施一个月后研发速度真的提了 50%，架构师级别甚至提升了 35 倍。

58 同城董事长姚劲波喊话团队：”Token 用得越多越好！”公司每天消耗近 2000 亿 Token，他还嫌不够。提拔干部最看重 AI 能力，公开说过”会因为 AI 应用不足发火、骂团队”。

腾讯给员工配了年度价值约 22 万元的 AI Token 套餐。字节跳动宣布工作场景 AI 工具不限额度，业余时间用 AI 还给报销一半。阿里成立了”Alibaba Token Hub”事业群，CEO 亲自挂帅。

有赞的补贴更直接：普通员工每天 150 元，技术团队每天 1000 元。

跟你有什么关系？

你可能想：我又不在大厂，关我什么事？

关系大了去了。

考核标准会往下渗透。 大厂的管理方式从来都是风向标。三年之内，二线公司、传统企业大概率跟上。今天大厂把 AI 使用量写进 KPI，明天你老板就会说”连 AI 都不会用你还干什么”。

招聘逻辑在变。 Shopify 的政策意味着什么？团队不招人了，除非你能证明这事 AI 做不了。换句话说，如果你的工作 AI 能替代大半，那你的岗位本身就悬了。

整个社会的 AI 化比你感知的快得多。 国家数据局 3 月披露：中国日均 Token 调用量超过 140 万亿，比 2024 年初翻了 1000 多倍。这不是未来的事，是正在发生的事。

但这事有个荒诞的地方

打工人的 Token 死循环：用多用少都是错

一个算法工程师的困惑说出了所有人的心声：

“

“如果 AI 代码占比过高，不就证明我是可以被替代的吗？但如果占比过低，又会被认为效率低、不拥抱 AI。”

这就是打工人的死循环：用多了证明你没用，用少了证明你落后。

现实中确实有人在”刷数据”。某 BAT 大厂员工因为 Token 消耗排第一被老板表扬，还被邀请做全部门直播分享。真相呢？超过一半的 Token 烧在整理个人数据发笔记上，跟实际工作效率没半毛钱关系。

经济学有个”古德哈特定律”说的就是这事：一旦某个指标变成考核目标，它就会被人玩坏。加班时长考核催生了”坐班型”员工，Token 考核也正在催生”烧币型”员工。

Meta 内部一度流传”Token 用量影响裁员”的说法，高管后来出来澄清”不会直接影响”。但管理层对每日超过 40 万 Token 的员工逐个面谈。你品品这操作：说是不影响裁员，但用多了约谈你，用少了关注你。

清醒的公司怎么做？

也有公司走了不同的路。

蓝色光标的 Token 调用量也破了万亿，但他们明确不拿这个数字考核人。康师傅饮品给员工开放了差异化 AI 额度，设计初衷就是”去压力化”，不跟使用频率挂钩。

多邻国的故事更值得说。他们 CEO 去年宣布”AI 优先”，强制使用 AI 并纳入考核，结果用户抵制、员工反弹。最后 CEO 公开认错：”感觉像是在要求大家为了用 AI 而用 AI。”政策直接撤回了。

说白了，把 AI 使用量等同于 AI 能力，跟把加班时长等同于工作产出一样可笑。真正聪明的管理者考核的是结果和产出质量，不是你烧了多少钱的 Token。

普通人应该怎么想这件事？

我的判断：AI 考核化是大势所趋，但”唯 Token 论”活不过两年。

今天的 Tokenmaxxing 热潮，本质上跟十年前”996 文化”是一回事：用可量化的投入指标掩盖管理者对产出的判断无能。当年比加班时长，现在比 Token 消耗量。换了个皮，内核没变。

但这不意味着你可以不管。几件事现在就该做：

真的去学会用 AI 工具。 不是为了刷数据，是为了你自己的竞争力。AI 编程、AI 写作、AI 数据分析，这些在未来三年会变成基本功，跟十年前会用 Excel 一个道理。

关注你所在行业的信号。 公司开始发 AI 补贴了？搞使用培训了？出排行榜了？这些是管理层在想”哪些人可以被替代”的前奏。

把精力花在 AI 做不好的事上。 判断力、创造力、搞定人的能力、在模糊信息中做决策的能力。一个会用 AI 且能独立思考的人，比一个只会烧 Token 的人值钱一百倍。

别慌，但也别装看不见。Token 从技术术语变成了你的第四份”工资”（薪水、奖金、股权、Token 配额），这趋势回不去了。

区别只在于：你是主动学会用它，还是等着被它的 KPI 追着跑。

参考来源：腾讯新闻、证券时报、中国经济网、The Information、Fortune、TechCrunch、凤凰科技