夜雨聆风
日常随笔 | 全球AI替岗潮来袭?你的职场“4层底盘”稳固吗?
五一假期，央视发布了一个AI替岗案的热点新闻，大概内容如下。
杭州一位35岁的周先生在一家企业担任AI大模型质检主管，负责对AI与用户交互所生成的答案进行把关。去年1月，公司要将他降级调岗，月薪从2.5万降到1.5万。协商不成，周提起仲裁。期间，公司称调岗的具体原因是，由于技术升级，他从事的质检工作，AI就能完成，其被AI替代。最后的结果是，法院一审、二审，均支持周先生诉求，认定公司构成违法，需要向周支付26万余元的赔偿。—案例来自CCTV13
其实，案例中相关公司提及的AI替岗甚至AI抢岗等问题，是近期全球热点事件。比如，4月底，微软公司因核心编码岗被AI大模型替代，裁撤数千名资深程序员，引发 “中产技术岗沦陷” 讨论。同一时期，甲骨文用AI 替代后台运维、数据处理等岗位，解雇3 万人……
一些国际著名机构透漏的信息，也进一步验证了AI替岗潮甚至抢岗潮。Gartner公司5 月 3 日表示，2026 年全球20% 企业用 AI 重构组织，50% 以上中层管理岗（如质检、基础管理）面临替代风险。国际劳工组织，也于5月初表示，全球1/4 岗位将受 AI 冲击，文职、基础技术、客服为重灾区……
AI毫无疑问是近几年全球最热的赛道，甭管一二级市场还是相关政策文件。AI加速替代或重塑各行各业的趋势正在快速推进，且不可逆转。
身在AI产业中的主角和大佬们，每天都在嚷着替代这替代那：自动驾驶要替代司机，无人配送要替代外卖小哥，机械臂已代替了螺丝工还不够，人形机器人还要喊着代替所有人。有甚者，就连某网文大神都直接用AI替代自己写书了……
理论上，AI对于行业、岗位亦敌亦友，杀死了一些行业、岗位，大概率也会衍生出一些新的。最终促进社会完成升级。
为了在这场产业升级浪潮中，不被埋没，或把握先机。我们每位从业者，一方面，应结合自己的专业技能，积极拥抱AI，提前做好准备，洞察本岗位可能衍生出的新机遇。
另一方面，需重新审视4层底盘：岗位、业务线、公司以及行业。
【第一层：岗位】
AI最擅长替代的是那些重复、可模块化、有规律的工作岗位，比如基础数据类工作、常规客服、初中级码农等等，其中只知干活、被动执行的岗位最惨。
建议，日常工作中，要尽量避免浪费精力在上述种类工作中，如需要，及时寻求专业AI工具、AI人员的支持。
避开教会或训练好AI，替代自己的尴尬。
把自己的更多精力放在不可复制的经验、判断力、沟通协调力、社会资源上。
【第二层：业务线】
自己所在部门或业务线，是创造价值的，还是纯中后台，大白话就是赚钱的还是花钱的？前者只会在AI加持下，更加高效和高产。但后者，只会越来越惨。毕竟降本增效是每个企业的核心动力和要务，很多AI替代的开刀口往往就在中后台。
建议，围绕自身所在业务线，和负责人一起，多讨论讨论如何创收，能否从成本中心变成营收甚至利润中心。在这个过程，要打破传统固化思维。举个例子，阿里云之前也是衍生于内部的成本中心，所以换个角度重新审视市场，可能会有新机遇。
此外，有些业务可以通过修改策略，降低或化解AI以及特定技术的冲击。比如传统某些交易策略，搞不过现在又快又聪明的量化，但可通过拉长时间周期，弱化速度影响来应对。
【第三层公司】
看清自己所在公司的AI替代节奏和人员优化逻辑。有的公司借助 AI 做增效，保留核心人才，比如上面的甲骨文。也有的公司借 AI 大规模缩编，优先裁基层、可替代岗位，比如上面提及的微软。
公司AI替代、升级过程，多少会吸收现有相关岗位。建议，如果看到公司有与AI相关的新部门或新组织出现时，可尽可能主动争取该类新机会。就好比十几年前，信息化过程中，一些业务人员主动拥抱ERP等，最后演变成复合型人才。
【第四层行业】
要审视，所在行业有无可能被AI削弱、被AI代替或甚至被AI彻底颠覆的风险。比如，一些传统客户或呼叫中心、平面设计、普通司机等。
前阵子，美国一些传统软件类公司股价暴跌，引发全球系列反应。核心逻辑就是担心AI可能要革传统软件公司的命。这类公司往往是通用性型软件，国内一些特殊行业的专用软件则影响相对较小。
总之，行业级风险更应该重视，一旦出现，对很多当时从业人员的杀伤力更大，比如智能机代替传统手机、数码代替交卷、电子发票、票据对快递业的影响等。
以上，是个人对AI替岗甚至AI抢岗的思考和简短建议，供参考。如有其他问题，欢迎评论区讨论。