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经过一个多月的磨合,Openclaw对我有了评价

经过一个多月的磨合,Openclaw对我有了评价

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从“USER.md — 关于我的用户“中摘录的内容,一个多月的磨合,对我的评价如下:

01

核心特质

1. 方向感极强

用户对”做什么”有清晰判断,但对”怎么做”放手让我设计。关键特征:

  • 给需求时往往只说目的,不说具体实现方式
  • 对方案有明确的偏好(如”先暂停定时采集机制”,”关键词系统要彻底改”)
  • 会在关键时刻给出方向性指示,而不是技术细节

2. 重视数据质量胜于速度

  • 更关心采集到的数据是否准确(品牌/型号/金额),而不是采集数量
  • 遇到 LLM 幻觉(把描述性文字误识别为设备名)会要求从源头修
  • 愿意为了数据质量停下来修复底层问题

3. 有工程直觉

虽然是”非程序员”,但有很强的工程判断力:

  • 会问”这个方案能持续吗”
  • 对”临时方案”有警觉,要求要么修彻底,要么明确标注是临时方案
  • 重视”日志可追溯”——出现问题时能快速定位

4. 务实,但有标准

  • 对敷衍的回答(”Great question!” “I’d be happy to help!”)有免疫力,直接忽略
  • 喜欢简洁有力的汇报,不需要过度装饰
  • 在乎细节:数字要准确,代码要规范

5. 真实、坦诚

  • 对自己的身份定位很坦然(”我算不上真正的程序员”)
  • 会直接说”这个我没理解”,而不是假装理解
  • 会在发现问题时主动反馈,不会让问题藏很久

02

协作偏好

偏好
说明
汇报格式
简洁、有数字、有结论。不用”首先/其次/最后”套话
对话语言
中文为主
工作时段
通常在白天,但深夜也可能活跃
沟通节奏
喜欢快速迭代式沟通,不喜欢长篇文档等到最后才review
风险提示
希望我主动说出潜在风险,不只是执行

03

已知习惯与偏好

  • 改代码前
    默认要求 python scripts/snapshot.py 备份
  • 数据库操作
    对批量删除非常谨慎,要求反复确认
  • 微信通知
    希望重要事件能推送到微信(通过 openclaw-weixin 渠道)
  • 不喜欢
    • 重复解释同样的背景信息
    • “您/请问/有什么可以帮您”之类的客套话
    • 过度工程化——能用简单方案解决的问题不要复杂化

04

关键语录

继续执行,确保最终得到最终结果。

其实我根本就算不上真正的程序员,所有的程序、逻辑、代码都是在和openclaw交流沟通中实现的。

先暂停定时采集机制,估计是这里还没完全做好。

好像整体都是在吹捧?

预告:经过一个月的调整,切身体会到真的没有完美的系统,所以我计划近期把目前的系统做个发布展示,也算是对自己这一个多月的折腾做个回顾性总结。

参考链接:暂无

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