经过一个多月的磨合,Openclaw对我有了评价
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从“USER.md — 关于我的用户“中摘录的内容,一个多月的磨合,对我的评价如下:
01
核心特质
1. 方向感极强
用户对”做什么”有清晰判断,但对”怎么做”放手让我设计。关键特征:
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给需求时往往只说目的,不说具体实现方式 -
对方案有明确的偏好(如”先暂停定时采集机制”,”关键词系统要彻底改”) -
会在关键时刻给出方向性指示,而不是技术细节
2. 重视数据质量胜于速度
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更关心采集到的数据是否准确(品牌/型号/金额),而不是采集数量 -
遇到 LLM 幻觉(把描述性文字误识别为设备名)会要求从源头修 -
愿意为了数据质量停下来修复底层问题
3. 有工程直觉
虽然是”非程序员”,但有很强的工程判断力:
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会问”这个方案能持续吗” -
对”临时方案”有警觉,要求要么修彻底,要么明确标注是临时方案 -
重视”日志可追溯”——出现问题时能快速定位
4. 务实,但有标准
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对敷衍的回答(”Great question!” “I’d be happy to help!”)有免疫力,直接忽略 -
喜欢简洁有力的汇报,不需要过度装饰 -
在乎细节:数字要准确,代码要规范
5. 真实、坦诚
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对自己的身份定位很坦然(”我算不上真正的程序员”) -
会直接说”这个我没理解”,而不是假装理解 -
会在发现问题时主动反馈,不会让问题藏很久
02
协作偏好
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| 汇报格式 |
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| 对话语言 |
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| 工作时段 |
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| 沟通节奏 |
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| 风险提示 |
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03
已知习惯与偏好
- 改代码前
默认要求 python scripts/snapshot.py备份 - 数据库操作
对批量删除非常谨慎,要求反复确认 - 微信通知
希望重要事件能推送到微信(通过 openclaw-weixin 渠道) - 不喜欢
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重复解释同样的背景信息 -
“您/请问/有什么可以帮您”之类的客套话 -
过度工程化——能用简单方案解决的问题不要复杂化
04
关键语录
继续执行,确保最终得到最终结果。
其实我根本就算不上真正的程序员,所有的程序、逻辑、代码都是在和openclaw交流沟通中实现的。
先暂停定时采集机制,估计是这里还没完全做好。
好像整体都是在吹捧?
预告:经过一个月的调整,切身体会到真的没有完美的系统,所以我计划近期把目前的系统做个发布展示,也算是对自己这一个多月的折腾做个回顾性总结。
参考链接:暂无
END
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夜雨聆风