以 OpenClaw 为中枢:自动采集、学习沉淀与综合应用|AI 安全情报 68 天实践

一条 AI 安全情报流水线 · 68 天实践

编者按自 2026 年 4 月底起，《全球网络安全简报（AI 专题）》日更 68 期。整条链路归纳为三步：自动采集 → 学习沉淀 → 综合应用，由 OpenClaw 在本机调度；技术栈含 Cursor Automation、Tavily、GitHub 私有库、LLM Wiki、Obsidian。

先说体感：9 点前，要点已就位

以前靠 RSS、群聊、社交媒体追资讯——碎、重复、易漏。

现在每天：

• • 8 点，自动采集完成，当日简报已写好；
• • 9 点前，OpenClaw 同步完毕，10 分钟刷完 5～8 条 AI 安全要点；
• • 见客户、写方案、做视频时，学习沉淀出的 Wiki 主题随时可用。

68 天产出概览： 68 期日更简报 · 十余个热点主题页 · 周报/月报视频 · 咨询 PPT/方案。

一、为什么是「三步」，而不是「有空去搜」

专业资讯有三难：输入爆炸、输出要稳、知识要留。

笔者把链路收成三步——

OpenClaw 不做记者，做 调度中枢：定什么时候同步、谁入库、谁去写方案、谁去剪视频。

二、总览：OpenClaw 居中，三步闭环

自动采集 ──→ 学习沉淀 ──→ 综合应用   ↑           OpenClaw 调度           ↓   └────────── 每日循环、知识增厚 ──────┘

三、自动采集：每天 8 点，机器先交稿

每天 8:00（GMT+8），Cursor Automations 定时运行：

1. 1. Tavily 检索 API 抓取过去 24～48 小时公开资讯（免费档约 1,000 Credits/月，日更够用）；
2. 2. 编辑 Agent 先检索、后写作，每条附来源链接，聚焦 AI 安全垂直；
3. 3. 成稿 push 至 GitHub 私有库 的 XXX/ 目录，Git 可追溯、可 diff。

为何用私有 GitHub？ 本机 authenticated pull 即可；不在 IM 里传长文；后续 学习沉淀 必须经 OpenClaw 同步，不能匿名抓取。

四、学习沉淀：从「读过」到「留下」

自动采集解决「今天有什么」；学习沉淀解决「三个月后还能答」。

OpenClaw 自动做的事

人与知识库

• • LLM Wiki：Agent 合成主题页，结论可指回简报来源；维护 index / log。
• • Obsidian：同一套 Markdown 打开为 Vault，Graph 视图看热点与方案如何互链；人审阅、补链。
• 

写咨询材料时：先 Wiki → 再当日简报 → 再厂商资料。能复用沉淀，就不重复 Tavily。

笔者日常： 9 点前刷完当日简报（约 10 分钟）——这是对人最省时的环节；其余由 Cron 与 Agent 完成。

五、综合应用：一份情报，多种交付

沉淀就绪后，按需进入不同产线——原料始终同源：

• • 视频：日/周/月要点合并 → 口播 + 字幕 + 配图 → 成片（「AI简化安全」栏目）；（另外一个智能体承担）
• • 咨询文档：PPT / Word，固定 skill 与版式模板；
• • 公众号：多期简报二次综合（趋势观察、全球周报等），非单日搬运。

原则：采集一次，应用多次——不为每个渠道重新搜一遍新闻。

六、技术栈对照

七、复制建议

1. 1. 自动采集：Automation + 检索 API + 私有 Git；
2. 2. 学习沉淀：OpenClaw sync + Wiki ingest + Obsidian；
3. 3. 综合应用：先跑通最重的一条——咨询文档

结语

OpenClaw 在我们这里，串起了 自动采集、学习沉淀、综合应用 三步——把 Automation、Tavily、GitHub、LLM Wiki、Obsidian 从工具清单变成 每天 8 点开工、9 点前可读、随时可交付 的例行公事。

如果你在搭垂直领域情报系统，欢迎交流。（顺便说下，笔者是openclaw的发烧友，欢迎研讨）