AI-RAN等来机器人,GPU成了选配

题图：船厂的钢板之间，一台四足机器人正在焊接，旁边立着一根小基站

一台四足机器人，要在韩国的船厂里焊钢板。给它联网的，是一套 AI-RAN。

9月23日，三星宣布和韩国两大运营商签下 AI-RAN 合同：给 KT 当唯一的全球设备商，给 SK 电讯当主要设备商。10月，设备进场。

进的不是城市基站，是两个工业现场。一个是 HD 现代三湖的灵岩船厂，试四足焊接机器人；一个是 SK 仁川石化，一台巡检机器人要一边在危险区里走，一边把高清视频实时传回去，让 AI 找隐患。

AI-RAN 这个词，从 2024 年 2 月 AI-RAN 联盟在巴塞罗那成立算起，已经喊了两年多。演示做了不少，频谱效率的百分比也报了不少，一直缺一个愿意掏钱的用户。

这一次，用户长了腿。

可把合同细节摊开看，有两件事和过去两年的叙事不太一样：钱里有一大块是政府出的；三星给 KT 的那台服务器，写的是 CPU，GPU 是「按需」再加的选配。

机器人可能真是 AI-RAN 等来的第一批用户。但它们要买的不是基站里的 GPU，是三样东西：稳定的上行、可预测的时延、就近的算力。

先看钱。

这个项目叫「Hyper-AI 网络」，由韩国科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院（NIA）7月启动，总预算 172.06 亿韩元，约合 1270 万美元，周期两年。KT 联合体 92.06 亿，SK 电讯联合体 80 亿；今年的政府出资 80 亿韩元，两家各 40 亿。

1270 万美元，对两家全国运营商来说只是一笔试点经费。美国行业媒体 RCR Wireless 说得很直白：这一步是选定供应商、签部署合同，不是 AI-RAN 商用服务上线。

在这之前，三星和 KT 在 2025 年 12 月做过一次 AI-RAN 优化试验，覆盖商用网上约 1.8 万用户。这一次，试验对象换成了机器人。

再看试什么。

KT 在船厂试三样：四足焊接机器人、AI 喷涂机器人，还有巡检通信机房的自主机器人。喷涂那一项，韩国官方的描述是「强化上行」的无人自主喷涂。KT 还要做一个「AI 核心编排器」，让 AI 盯着核心网数据，发现故障自动处理。

SK 电讯第一年在仁川石化试巡检机器人，在板桥的物理 AI 实验室试无人自主运输，第二年延伸到 KG Mobility 的平泽工厂。清单里还有一项值得多看一眼：人形机器人低功耗模式，把一部分 AI 计算从机器人身上挪到网络里，给电池减负。

韩国官方要对比的，是这张网和现有网络在几件事上的差别：上传速度、时延和时延波动、自主运维能力。2027 年之后，试点扩到人形机器人。

图1：172亿韩元，两张网，两套打法

三星给 KT 的核心设备叫 NIS（Network in a Server）：一台服务器里装下虚拟化基站、5G 核心网和 AI 应用，直接放在工厂现场。

三星的新闻稿写得很具体：它跑在超微的紧凑型边缘服务器上，处理器是 AMD EPYC 8004，软件平台是风河的云平台。GPU 呢？原话是，可以「按需」加入加速计算，满足具体现场的要求。

也就是说，在这张把 AI-RAN 送进船厂的合同里，GPU 是选配。

这和过去两年最响的那个 AI-RAN 版本不太一样。在英伟达的叙事里，基站跑在 GPU 上，同一套算力既处理无线信号，又跑 AI 应用。今年3月英伟达和 T-Mobile 宣布的物理 AI 试点，要证明的也是基站和机房里的 GPU 能跑视觉 AI 智能体。

三星的路线是 CPU 先上，GPU 看活儿再加。这不等于三星不要 GPU，而是在一个预算有限、场景明确的现场，先用最便宜的配置把网跑起来。

SK 电讯的做法更有意思。按 RCR 的报道，它要把三星、爱立信、诺基亚和韩国本土厂商 HFR 四家的 AI-RAN 设备都建起来比一比，测不同的 CPU、GPU 配置，再测 AI 服务器和用户面功能放在哪一层最合适。

「AI-RAN 到底要不要 GPU」这个吵了很久的问题，可能会由一台巡检机器人交出第一批实测数据。 前提是 SK 电讯愿意把对比结果公开。

为什么说机器人对网络是一种新需求？

手机网络是为看视频、刷网页设计的，数据主要往下走，比拼的是峰值下载速率。机器人正好反过来：它更像一台长了腿的摄像头加激光雷达，数据主要往上走。

RCR 对这个项目的概括是：目标不是峰值下行速率，而是视频和传感器回传要有可预测的上行性能，控制回路的时延要低而且稳，可靠性高，计算在本地完成，网络能自动运维。

三星网络业务产品战略负责人 Jungchul Kim 说得更远。他认为物理 AI 会给网络提出一组新要求：超低时延、高可靠、稳定吞吐、更大上行，以及网络自己运维自己。将来，网络还得动态决定一个 AI 任务该在机器人身上跑、在边缘跑，还是在云端跑。

他的原话是：网络要做的不只是连接 AI 应用，还得提供让它们在物理世界里可靠运行的分布式智能基础设施。

翻译成生意语言：运营商卖给机器人的，不再只是流量，是「确定性」和「就近的算力」。

图2：手机要下载速度，机器人要上行和稳定

SK 电讯那项「人形机器人低功耗模式」，最贴近 AI-RAN 里「网络给 AI 提供算力」那条思路：基站旁边有算力，机器人就不用自己背那么大的芯片。

这笔账值得算一下。

英伟达给人形机器人的高端计算平台 Jetson Thor，功耗在 40 到 130 瓦之间。而按机器人行业媒体 Biped.News 的估算，人形机器人光是走路就要烧 400 到 600 瓦，主流电池在 2 到 2.3 千瓦时，端侧算力只占总耗电的一到两成。

按这个比例粗算，就算把算力全挪到网上，续航也只多出两成左右，这还没算把高清视频持续传上去要多耗的无线电量。大头在电机上。

真正的账可能在另一头：成本。中兴和中国电信今年在巴塞罗那拿下 GSMA 最佳专网方案奖的机器人专网，核心是一个边缘算力池，能跑视觉语言模型和大语言模型，把高算力需求从机器人本体卸下来，让「瘦」机器人也能调用强大的智能。

机器人身上少装一块高端芯片，省下的是物料、散热和体积。对还在拼价格的人形机器人厂商来说，这可能比多出来的那点续航更实在。

但这里有一条红线。网络会抖，会断，关节级的实时控制很难交给网络。即便在 KT 的船厂，三星的说法也是：靠 5G 和现场的边缘 AI 平台，让焊接机器人自主「感知」作业环境、完成精确焊接。网络接的，是感知和判断这一层。

中国移动在 ITU-T 牵头立项的具身智能云边端协同标准，也是这么分的：云端「超脑」做全局推理，边缘「大脑」做任务规划，机器人身上的「小脑」负责实时控制。

RCR 也提醒：工业机器人的安全不只是连接问题，机器人设计、感知精度、安全认证和人工监督都缺一不可。

网络能接走机器人的「大脑」，接不走「小脑」。AI-RAN 能卖的，也主要是前者。

图3：走路的电，比思考的电多得多

把视线拉回国内，同一件事换了个名字，离收钱更近一步。

9月，安徽电信联合乐聚机器人、华为，在合肥发布了号称全国首个 5G-A 具身智能专属套餐「具身翼联」：峰值上行 500Mbps，时延 20 毫秒，业务优先调度，底层是网络切片加边缘计算。配套落地的是一个人形机器人园区集群巡检示范。通稿没有公布价格。

最接近 AI-RAN 原意的，是中国移动研究院去年11月发布的 CIS-RAN「无线智脑」原型：把机器人的「大脑」搬到 5G-A 通算一体基站上，多台机器人共享算力，网络时延压到 10 毫秒以内。它不叫 AI-RAN，干的是同一件事。

中国联通说，它的格物具身智能平台已经打通 140 种连接协议，适配 30 多种主流机器人，累计支撑 12 万台机器人接入和运营。

有个细节值得留意。中国移动牵头的那项 ITU-T 标准，计划今年 12 月发布，场景写的是家居、教育，组网依托的是 FTTR、xPON 这些光网络。家里的机器人，未必走基站；移动网真正能争的，主要是工厂、园区和户外。这恰好也是韩国选船厂和化工厂的原因。

韩国叫 AI-RAN，政府出钱搞多厂商对比；国内叫 5G-A 通算一体、算力网络，运营商已经包成了套餐。名字不同，卖的东西几乎一样：一条往上走的宽路，一段可预测的时延，一个就近的大脑。

再看时延。中兴那套专网给的指标是单台上行 100Mbps 以上、时延 10 毫秒以内；公网套餐给的是 20 毫秒。这个数够视频回传、远程看护和任务调度用，离关节级的实时控制还差得远。这也印证了上一节的判断：今天网络接走的，主要是机器人的「眼睛」和「大脑」。

AI-RAN 卡了两年多，卡的从来不只是技术，是付费方。

英伟达和软银们最初的算盘是：基站里多放一块 GPU，忙时跑无线，闲时把算力租出去。问题是租给谁？手机用户不会因为「基站里有 GPU」多付一分钱。

机器人给了一个可能的答案：按台、按场景、按确定性付费。船厂愿意为焊接机器人不掉线付钱，化工厂愿意为巡检视频不卡顿付钱，因为背后是安全和人工成本。

但今天，这个答案还没被验证。韩国这笔钱有一大块来自政府；国内的套餐，价格还没公开；软银的 AI-RAN 方案 AITRAS，目标是 2026 财年起进入商用网。三星的 Kim 也说，后续能不能大规模部署，取决于每家运营商的优先级和对试点结果的评估。

RCR 的结论是：项目能不能走得更远，完全取决于试点能不能交出可量化的工业结果，比如安全提升、效率提升、运营成本下降。

AI-RAN 从演示走到了签合同，还没走到收钱。中间隔着的，是一台焊接机器人的出勤记录。

船厂和化工厂的第一批数据。时延波动、上行吞吐、机器人任务完成率，比任何频谱效率百分比都有说服力。

SK 电讯的四厂商对比。CPU 和 GPU 各在什么场景划算，如果公开，会是这个行业少见的硬数据。

人形机器人低功耗模式的实测。把算力挪到网上，到底能省多少电、要付出多大的时延代价。

国内套餐的定价。「具身翼联」这类产品一旦公开价格，就能算出一台机器人一个月值多少网络钱。

中国移动的 ITU-T 标准。12 月发布后，云、边、端怎么分工，会不会成为机器人厂商设计「瘦机器人」的参照。

AI-RAN 等了两年多的杀手级应用，可能真的长着腿。但它要的不是基站里多一块 GPU，是一条稳定往上走的路，和一个离得足够近的大脑。

机器人不在乎基站里装的是什么芯片，只在乎视频传不传得上去。

终章：化工厂的管廊下，巡检机器人走远了，头顶的小基站亮着灯

韩国这份把 AI-RAN 送进船厂的合同，服务器里先放的是 CPU，GPU 按需再加；国内运营商则给机器人推出了上行 500Mbps 的专属套餐。你觉得机器人联网，真正值钱的是基站旁的 GPU 算力，还是一条稳定的上行？

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参考资料：

本文对 AI-RAN 付费方与机器人联网需求的判断为作者观点，不构成投资建议。

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