数据分析必备|56个Excel高频函数公式

以前做数据分析时，我一直有个很深的感受：Excel函数学得越多，不代表分析能力就越强。

有很多的人，在表面上明明已经掌握了 SUM、IF、VLOOKUP 这样一些函数，但当真正去面对那样一份行数达到几千行量级业务数据的时候，还是会陷入一种不知道究竟该从何处去开展工作的状态。对于数据清洗这个环节，只能依靠手动的方式去进行修改的操作，而统计与汇总的工作，则更多是依赖于反复去开展筛选的动作；每当报表需要去进行一次更新的时候，那些已有的公式就得被重新进行一番调整。

我觉得，问题不在于函数学得太少，而在于没有建立完整的数据分析思维，真正拉开工作效率差距的，不是记住多少公式，而是能不能根据问题快速找到合适的解决方法。

就拿分析销售业绩这件事来讲，需要先去用那些文本函数把数据进行一番清洗，然后再通过 SUMIFS 来开展对不同区域销售额的统计工作，同时利用 XLOOKUP 去完成产品信息的匹配操作，到最后再去用 FILTER 以及 SORTBY 把那些相对而言较为关键的数据提取出来。

在表面上看起来，这样一个分析任务可能会显得相对比较复杂，但其实它在很大程度上无非就是那么几个核心函数之间的一个组合式应用而已。

那么，基于这样一种认识，我往往更倾向于去把 Excel函数按照那些实际的工作场景来进行一种分类式的学习，而不是在那里孤立地去死背那些公式本身。

在这次的整理工作中，我会把那些在数据分析过程里用得比较多的、大致在 56个左右的 Excel函数，给归纳整理成了 8个相应的模块，从而去实现对数据清洗、统计汇总、查找匹配、逻辑判断以及动态分析这样一系列相关的使用场景的覆盖。

我的想法很简单：函数不需要一次学完，但一定要知道什么问题该用什么方法解决。当你开始用业务思维理解公式，而不是机械地记忆公式，Excel才真正从一个表格工具，变成提高分析效率的利器。