ARTICLE · 1157243
Excel/WPS+Python+SQL助力王炸表格数据分析
Excel/WPS+Python+SQL助力王炸表格数据分析摘要:本文旨在介绍一款作者自己开发的Excel/WPS表格插件，该插件实现了Excel/WPS+Python+SQL融合，旨在助力表格数据分析，为业务办公场景的表格数据提效赋能。 
表格工具作为办公业务领域使用最多的工具之一，是每个职场人员都绕不过去的工具，熟练掌握表格工具一方面是工作技能的基本体现，另外一方面也是业务提效的一种体现。 传统的学习方式主要是以“记”为基础去积累经验，如学习各种函数用法、透视表用法、PowerQuery、PowerPivot、甚至VBA/宏/JS使用用法，这一学习路径的缺点非常明显，熟练表格需要使用者花费大量的时间成本去学习，学习后长时间不使用容易遗忘。在此，作者认为一种更加值得学习的路径是去通过一门“现代化的语言”去操作表格（注：VBA虽然是表格操作友好，但是性能实在拉跨、语法也不好理解，作者认为它是不值得的），而结合当前数据分析领域考虑，Python/SQL就是绕不过去的语言，Python数据分析生态强大、SQL数据查询生态强大，将二者和Excel/WPS表格结合必将大有可为，此路径使用者只需了解基本Python/SQL语法，就可以自由的操控表格数据分析，本文介绍的插件就是一个能通过Python定义任意表格函数、通过SQL语句进行操作表格而且跑在本地的高效数据分析插件。（注：在此也同时说明下，现代通过AI来操作表格也是大势所趋，但是AI来处理表格本质也是通过代码（大多数都是通过Python），如果有想了解的可以去了解下作者往期基于Deepseek开发的DSH表格助手文章。） 此款插件主要包含下列核心功能：①可通过Python语法定义表格函数，使用的是本地Python，可使用任意Python库；②可通过DuckDB的SQL语法进行数据处理，区域就是数据库表；③作者自己封装了一个常用表格操作的Python接口（同时也有HTTP API），如设置单元格样式、合并/取消合并单元格、删除/增加Sheet等；④可通过Python定义GET/POST接口，方便用户进行自动化。插件的优点主要是：性能高（通过C++开发）、自由度高（定义函数自由，写SQL自由，自动化化自由）、可结合AI（因为提供HTTP API接口，可和AI操作结合），但是需要注意一点，插件面向的不是小白，而是对技术有追求、愿意学习的小伙伴的。 下面将针对此插件基本使用进行简单演示
1.插件安装后打开表格会自动启动一个Web服务，http://127.0.0.1:8899/就可以查看其教程。 
2.用户可以在http://127.0.0.1:8899/py的python编辑器里面定义函数，然后在表格里面使用（可随时修改函数，另外编辑器还具有智能补全提示），支持溢出返回。 
3.用户可以在http://127.0.0.1:8899/py的sql编辑器里面进行sql操作，其中xlrange("A1:C50", "Sheet1", false)以单元格范围、工作簿名称、是否将第一行作为表头定义表，然后使用sql进行操作。 
最后再次提一下，此插件是面向技术型的，可以作为AI操作表格的底座，同时是Excel/WPS表格+Python+SQL一种非常好的创新型插件。