夜雨聆风AI赛道真的太卷了。
ChatGPT出来之后，几乎每隔一两个月就有新产品横空出世。最近三个月更是密集——Skill、OpenClaw、Seedance 2.0接连发布，一个比一个猛。
今天重点说说OpenClaw，手把手教你用百度云完成云端部署，并接入飞书。整个过程只需花0.01元。
OpenClaw到底是什么？
你用过豆包或者DeepSeek吗？
有没有想过：AI能不能别只告诉我怎么做，直接帮我把事情做完？
比如整理考勤表，不用一步步教我操作，直接控制电脑把数据处理好——这就是OpenClaw在做的事。
它的前身叫Clawdbot和Moltbot，本质是一个AI Agent（智能体）工具。
过去的AI产品停留在"问答模式"，给你方法，剩下的靠你自己。OpenClaw不一样，它能直接执行——读取文件、写代码、跑终端命令，多步操作自主完成复杂任务。
举个例子：写项目总结，它可以自动调取工作记录、会议纪要、项目成果，直接生成一份完整可用的内容。
从"给方法"到"交结果"，这才是真正的质变。
为什么推荐云端部署？
OpenClaw可以直接装在个人电脑上，但有个问题——
它对电脑有极高的操作权限，一旦误操作，文件数据可能受影响。
所以建议两种方式：要么用闲置的备用机，要么租一台低成本云服务器。
目前腾讯云、阿里云、京东云、火山引擎、百度智能云都已经上线了OpenClaw云端部署服务。其中百度智能云有专属活动，0.01元就能完成部署，性价比最高。
直接进入教程。
购买服务器
打开百度智能云官网，地址：
https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html
找到0.01元部署OpenClaw的活动入口。
确认订单信息，按提示完成支付即可。
配置模型
支付成功后，点击"一键部署OpenClaw"，进入服务器控制台。
在"应用管理"页面，依次点击：
- •服务开通处的"一键开通"
- •防火墙的"一键放行"
然后进入"应用配置 → 模型配置 → 模型选择"，选定你要接入的大模型。这里我用的是百度千帆模型5.0。
接入飞书
这部分稍微多几步，跟着操作不会出错。
第一步：创建飞书应用
打开飞书开放平台：https://open.feishu.cn/app，新建一个应用。
创建完成后，复制该应用的APP ID和APP Secret，粘贴到百度云"应用配置 → 消息平台配置 → 飞书"对应的字段里。
填完之后，回到飞书开放平台，点击页面顶部的"创建版本"发布应用。
第二步：添加机器人能力
进入"添加应用能力"页面，选择添加"机器人"。
第三步：配置事件与回调
打开"事件与回调"页面：
- •将"事件配置"设置为长链接
- •将"回调配置"同样设置为长链接
- •在页面下方点击"添加事件"，选择"接收消息"
第四步：批量导入权限
打开"权限管理"页面，点击"批量导入/导出权限"，将下方JSON代码复制粘贴进去：
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
]
}
}完成后，再次点击页面顶部"创建版本"。
第五步：验证接入
打开飞书APP，进入工作台找到刚刚创建的应用，发送一条消息测试一下。
能收到回复，说明接入成功了。
全套流程到这里就结束了。整个操作下来，难度不高，按步骤来基本不会踩坑。
OpenClaw这类AI Agent工具，代表的是AI从"提建议"到"做执行"的方向转变。这个赛道值得持续关注，后面还会有更多工具跑出来。
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工具和方法都在这，剩下的就看执行力了。任何项目都需要过程，不存在一上来就躺赢的事。但只要持续做、不断迭代，结果不会太差。