夜雨聆风
内容编辑丨特工小浩 特工小米
内容审核丨特工少女
昨天下午，由观猹、特工宇宙、红杉中国联合主办，火山引擎友情赞助的：第一期 OpenClaw 猹话会，顺利举办。
这次活动，我们做了一些特别的设计：
1、到场即送 ArkClaw 顶配模型一个月的免费使用权（价值 200 元）。
2、现场安排了「龙虾到家」金牌技师（资深开发者）手把手帮你安装配置。
3、邀请了多位行业大咖分享对 OpenClaw 的使用心得和最新洞察。
4、中间穿插了龙虾大战游戏和 Mac Mini 抽奖。
一起来回顾一下活动现场：
领养属于你的专属龙虾
从签到开始就能感受到活动的参与热度。
这次设立了四处龙虾领养处，在这里，大家可以给自己领养一只专属 OpenClaw。
我们安排了「龙虾到家」的金牌技师现场协助安装。
本次活动使用的是国内目前最火的云端 Claw 方案之一，ArkClaw。安装流程比我预想的简单很多，ArkClaw 支持极速对接飞书，现场平均每个用户五分钟就能配好。从打开配置文档到跑通第一个指令，确实很快。
大家为什么用龙虾
活动现场，我们做了一件有意思的事，对百名到场用户做了一轮小调研：
你为什么要养龙虾？
大家的职业跨度很大，对这个工具的理解也完全不同。我们大致把现场的人分成两类来看，一类是刚接触 OpenClaw 的小白用户，一类是已经用了一段时间的 Claw 专家。两类人关心的东西和侧重的方向，几乎没有交集。
先说小白用户。
来到现场的新手里，有做财务的、做电商的、做课程设计的，也有好几位在校大学生和即将步入金融行业的应届生。
他们走进来的动机，我归纳了一下，大致分三种。
最常见的是焦虑驱动。一位课程设计老师说得很直接：“龙虾太火了，无人不知，怕自己落后”，一位互联网产品经理也坦言：“焦虑和提效各占一半，大家都在用，你不用就落后了”。
总结来说，焦虑驱动的用户，还没想清楚要拿 OpenClaw 做什么，但强烈地感到自己不能缺席。
也有人带着相对明确的场景来：
做财务的想让 AI 帮她合并表格、做精准的数据执行，觉得只拿 AI 写 PPT 和文案远远不够。做电商的想用它批量生成文案和图片提示词。课程设计老师期待它能辅助出题和做课件。他们都已经在用豆包、DeepSeek 这类对话式 AI，但总觉得差了点意思，想看看 Agent 能不能再往前推一步。
还有一种是学生群体特有的试探心态：
几位大学生的回答很诚实，“没太想好、先来感受一下”。一位英语专业的大四学生倒是把豆包用得挺深，游戏攻略、做菜流程什么都问，但对 OpenClaw 本身还没有具体想法。另一位想找 AI 开发岗实习的同学，他觉得自己开发能力有限，希望更智能的工具帮他降低上手门槛。
整体看下来，大部分小白用户对 OpenClaw 的认知还停在“听说很厉害”的阶段。不少人连豆包的能力边界都没摸清楚，就被这波热度推到了 Agent 面前。
再说专家用户，他们的状态完全是另一个样子。
一位 AI 培训讲师的日常习惯让我印象很深。他说自己做任何事之前一定会先想“能不能用 AI 解决，该用哪个 AI 来解决”。如果事后，他发现某件事没有用 AI，还会回过头来反思。他每月打开通义千问的会议记录功能大约三十次，选择它的理由非常具体：识别准确率最高，免费额度有四百小时。
一位做自媒体的独立开发者已经把 OpenClaw 融进了日常内容生产流程：
他用它找选题、清洗数据、模仿自己的口播风格。有意思的是，他不用自然语言去调整人设，直接改工作区的配置文件，说这样比对话式提需求“更可控”。
不过他也坦言，目前产出的内容质量大约六七十分，还在摸索到底是模型能力的上限还是自己配置没调到位。
一个做智能硬件创业的采访者选了一条更务实的路线：他在一台全新电脑上本地部署 OpenClaw，专门抓取 Twitter 上的高热度文章和 RSS 订阅内容做信息筛选。针对 OpenClaw 的安全顾虑，他的处理方式很简单：新电脑新账号，不碰工作机，使用 ArkClaw 把大部分风险直接归零。
还有个 OPC 创业平台的创始人，他把 OpenClaw 部署在飞书上，让它自动监控几个固定博主的内容更新，一有新动态就推送通知。他同时还用豆包让 AI 直接访问自家产品页面充当测试员，检查有没有 bug。在他看来，AI 目前最适合的角色是做前端引导和信息链接，真人负责深度服务和兜底。
总结下来，这些专家用户有一个共同特征：他们不会泛泛地问 OpenClaw 能干什么。每个人都找到了自己的切入场景，清楚工具当前能做到哪一步。好用就继续深挖，不好用就换方案或者自己改配置。
两类用户之间最大的差距，可能并不在技术能力上。
关键在于有没有养成一个习惯：遇到任何问题时，第一反应先想想 AI 能不能帮忙。
这个思维方式一旦形成，选哪个工具反而成了次要的事情。
六位嘉宾，六种 OpenClaw 打开方式
分享环节的主持人，是我们美丽的塔塔老师。
第一位上台的是无限回响的朝凯，他带来了用 OpenClaw 进行知识管理的最佳实践。
方案是 OpenClaw + Obsidian + Notion 三件套，构建个人的第二大脑。
在他的体系里，最关键的一步是让龙虾成为你的知识管理中枢：
日常碎片化的信息统一流入 OpenClaw，由它完成收集、分类、整理和调取的工作。你不再需要自己手动在不同笔记工具之间搬运内容，龙虾帮你把这条链路串起来。
第二位嘉宾是智昊老师，他聊的话题很实在：
安装完 OpenClaw 之后到底怎么用它提效，以及 Agent 的能力边界到底在哪里。
他的核心观点是，让龙虾真正落地的关键在于「培养」。
具体来说分三步，先把自己的工作流程梳理清楚形成 SOP，然后手把手教龙虾怎么做记录和执行，最后让龙虾把这些流程内化成自己的 Skills。
这个逻辑跟带新员工入职几乎一样，你的 SOP 写得越清晰，龙虾上手就越快。
第三位登场的是陈财猫。
他的身份很多，AI 产品经理、Agent 工程师，也是一名观猹员。
他上来就说了一句让现场不少人眼前一亮的话：他的龙虾已经帮他赚到钱了。
财猫在现场分享了大量使用龙虾的实战方法和技巧。
但他给所有人最核心的建议浓缩下来只有四个字：上手去试。
很多人还在观望、在研究、在对比各家方案的优劣。但真正拉开差距的往往就是你愿不愿意现在就开始用。
接下来上场的是观猹的产品经理，溪河老师。
他给出了一个非常有趣的观察：2025 年火爆的鲸鱼和 2026 年经验的龙虾，都是水产。
2027 年，什么会火，你知道了吧。哈哈。
溪河老师，分享了观猹的设计理念，以及为什么 OPC 纷纷涌入观猹，引起大家热烈好评。
随后上场的是一位重磅嘉宾，来自火山引擎的云安全专家。
这个环节切中了很多用户安装完 OpenClaw 之后最大的顾虑：安全。
OpenClaw 被授予操作权限之后能控制终端执行任务，这意味着它拥有相当高的系统权限。如何在释放生产力的同时保障安全，是几乎所有用户共同的担忧。
火山引擎的安全专家详细介绍了 ArkClaw 的安全架构设计，从权限管控、数据隔离到操作审计，多个维度为用户的日常使用提供保障。
最后一位上场的嘉宾 LEO：
CrePal AI 联合创始人兼 CTO，早在 2022 年就开始接触 Agent 领域。
他分享了如何把 OpenClaw 应用在炒股上的实战经验，现场气氛一下子被点燃了。
不过让我受启发最大的是，他抛出的一个对 OpenClaw 的判断。
他说，OpenClaw 的真正威力，在于它正在催生一个开放、可组合、可涌现的 Skill 生态系统。价值的载体正在从 Agent 本身转向 Skill。
One More Thing
分享环节后，大家带着刚装好的龙虾一起参与了我们 Vibe Coding 出来的龙虾游戏：坦克大战。
接入方式非常简单，直接就一句话发给自己的龙虾就可以了。
接入后，现场投屏游戏实况，气氛非常热闹：
接着是抽奖环节，我们现场抽奖，现场开奖，送出了一台 Mac Mini，恭喜中奖的猹友！
活动收尾时，我们又整了一波活：
如果你体验过后不喜欢自己的龙虾，可以享受在活动现场一站式「放养」服务，一键卸载，从此无踪无影。
龙虾的 2026，充满想象
2026 年，OpenClaw 以一种不可逆的势头成为 AI 圈最热的话题。
活动散场之后，微信群里的讨论还在继续。很多人在追问同一个问题：
OpenClaw 的未来到底往哪走？
LEO 在现场抛出的那个判断，给了我一个很有意思的思考入口。
他说，各家大厂和模型厂商目前把大量注意力放在 token 的竞争上，但真正值得关注的变量可能是 Skill。
顺着这个思路往下想，逻辑链条其实挺清晰。
如果 Agent 是系统，那 Skill 就是跑在上面的软件：
Skill Hub 自然就成了 App Store。开源的 Skill 相当于免费下载的应用，按模型调用量计费的 Skill 相当于订阅制应用，一次购买获得源码的则是买断制。
在昨天的文章里我们也聊到，2026 年 Agent 领域有一个巨大的机会：给 OpenClaw 造一个真正的应用商店
评论区也有位读者点出了当下 Skill 的现状：好用的 Skill，大家都在偷咪咪用。
目前来看，这个生态还处在非常早期的阶段：
真正好用的杀手级 Skill 似乎还没出现。或者说，市场还缺一种 Agent 的交易机制。
不过，正是因为早期，Agent 生态的机会才大。
大家在观猹群里展开了疯狂多的想象：
未来围绕 Agent 可能会诞生很多全新的商业模式。
比如「为结果付费」：假设别人的龙虾掌握了某种独特的 Skill，你的龙虾不需要了解背后的实现原理，只需要调用对方的龙虾完成任务，你只为最终结果支付对应费用。
这种模式一旦跑通，每只龙虾都可能变成一个能独立提供服务、独立产生收入的个体。
2026 年的 Agent，充满想象！
我们后续还会在北京、南京和上海举办活动，感兴趣的朋友欢迎持续关注活动消息。
