卷首语

我最近出现了一些AI“不适”，准确来说是对相关信息和动态的不适感。Codex已经在逐步接管一些我在工作和生活中的任务，我从不认为当前AI的问题是能力不够。
现在更像是我们开始接触到了魔法，它是如此强大绚烂，并且正在以飞快的速度演化。以至于我们开始出现了魔法狂热、恐惧和焦虑…
可我们真能如同想象中一样，让锅灶自动点火，铲子飞舞着动起来，最后一盘美味慢慢悠悠晃到我们面前吗？这种场景仍在想象中，AI还没能深入到生活的方方面面。
我不是在唱衰和泼冷水，正因我如此看好AI，我才觉得它值得更多成长“蛰伏”的时间。
我已经听过太多年少成名的故事了，让魔法也走大自然的“老路”不好吗？
一点点成长，一点点演化，然后人类在某个瞬间回望，便会发觉我们已经无法过上没有AI的生活了。

文本

从画画转行到 AI产品经理，我把方法拆成了四层

via 智语观潮
摘录：

• 怎么建立判断力？没有捷径，就是 多用 。同一个需求丢给不同模型，看谁的输出质量高、谁理解得更准确。用多了你自然会摸出每个模型的能力边界——哪个写代码稳、哪个理解上下文强、哪个适合做文本处理。跑分排行榜可以参考，但说实话当时我连跑分是什么都不知道，全靠自己用出来的体感。

• 这件事教会我一个道理： 很多时候你卡住，不是因为问题太难，是因为你不知道问题叫什么名字。 一旦知道了名字，诚心请教别人、找方案，全部打通。

音频

E42 孟岩对话韦青：沉默的主角 - 无人知晓

via 无人知晓

69.与田渊栋的访谈：大模型的真问题、变局、AI洪水与the path not taken - 卫诗婕｜漫谈Light the Star

via 漫谈

133. 对谢赛宁的7小时马拉松访谈：世界模型、逃出硅谷、AMI Labs、两次拒绝Ilya、杨立昆、李飞飞和42 - 张小珺Jùn

via 张小珺Jùn

观点：

1. 我们如何定义真实的问题？究竟什么才是真需求？
   我认为要满足3个条件，用户、场景和行为，在这3个前提条件下，才有可能诞生出需求。例如我在吃饭，不会诞生需求，这更类似于原始的欲望。我要在飞机上吃饭，飞机餐便有了诞生的契机。

2. 真实问题是否值得以规模化解决？
   借用上面的示例，如果只有我一个人要在飞机上吃饭，那这个需求根本不值得被注意，除非我每年能给航司贡献几百亿的机票钱。存在相同以及类似需求的用户不断被发现，形成了用户群。又或者真存在大客户，它一个人/角色会持续不断地遇到这个问题。
   总之，这里我想表达的就是需求的量级问题，如果量小其实很有可能根本没有做得不好。很有可能在一段时间过后，这个问题就消失了，无人在意。

3. 有AI的未来可能是怎样的？
   我每天都在为Token焦虑，并不是套餐额度不够用。而是万一，我是说万一哪天大模型厂商们不再让我们享受这一切。到时我还能够适应没有Codex辅助我分析需求、撰写文档、总结会议…的生活吗？似乎是难以想象的。
   我不敢讲所有可能性押注在这之上，这份周报开始成为我的“抵抗”。
   在我在AI帮助下逐渐“放弃”思考时，还有些东西能够鞭策我，我们总要有AI无法替代的特质不是吗？

工具

CodexBar

via steipete

查看Codex额度的问题困扰了我很久，本想手搓一个通知栏上的插件，便发现了OpenClaw创造者的新作品。
能查看不同Agent订阅套餐的实时额度，支持Codex、Claude Code、Kim和Gemini等等厂家。

follow-builders: AI builders digest

via Zara Zhang
信息流爆炸的感觉真难受，如果不及时关注，自己好像又被世界抛下了。
Zara的Skills尝试来解决这个问题，定向从优质信息源列表中，利用AI跟踪分析相关动态。
这是个相当不错的解决思路，或许未来每个人都能以我们无法想象的低成本，建设一套AI辅助的信息源系统。

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