2026年4月8日，一场名为"AI × 电影创作：从剧本到银幕的实践沙龙"在网易（北京）数字产业中心举行。

来自影视行业的七十余位编剧、导演、制片人及技术专家，围绕生成式AI对剧本创作流程的重塑、AI电影制作的可行性路径以及产业合规等核心议题展开深度对话。本次沙龙不仅呈现了AI技术在电影创作前端的最新实践，更从资本、政策、市场等多维度探讨了AI电影从"概念验证"到"产业落地"的系统性工程。

即创作平权不等于创意平权，随着AI将电影成本压缩至极致，真正的产业竞争正在从"技术门槛"向"创意稀缺性"迁移。

01剧本创作流程的重构：从提示词玄学到结构化生产

作为电影工业的基石，剧本创作正经历由"个人灵感驱动"向"人机协同创作"的范式转移。

在影谱AI线工具交流环节，影谱AI技术负责人李阳在分享中指出，团队研发的"汉语电影AI辅助创作平台（影谱AI）"已通过中央网信办备案，成为陕西省首个获批的电影行业大模型。其核心逻辑在于将对话式AI的"黑盒"转化为流程式引导的"白盒"——通过编剧助手系统实现从灵感笔记、剧本生成到评估修改的全流程结构化。

影谱AI技术负责人李阳

他还介绍了影谱AI目前在市场应用的情况：

作为国内首个专注电影剧本创作的AI 辅助平台，影谱 AI自去年10月上线以来，已吸引众多导演、编剧及制片团队投入使用。该工具由国家电影局支持、西影集团研发，正成为国产影视工业化创作流程中的重要技术支撑。

同时他亦特别强调，当前通用型AI工具与专业电影创作存在显著鸿沟："对话式AI是一次性输出，没有结构。当创作者想修改第三幕的某个逻辑或扩充第12场的细节时，往往需要我们重复描述。"相比之下，流程式系统建立了全局数据库，包括角色人物小传、故事梗概等过程资产，能确保10万字长篇剧本的因果链条严丝合缝。

西安电影制片厂副总经理、资深编剧袁媛以官方和影谱AI深度使用者身份向在场从业者积极推荐了该平台。

西安电影制片厂副总经理、资深编剧袁媛

她坦言“我是影谱的人，肯定要推荐影谱的AI，大家一定要去尝试一下”，同时亦强调专业创作者应保持理性判断，“一定要去做比较，亲自用过才知道哪个真正好，王婆卖瓜自卖自夸的都得亲自试过”。

袁媛还分享了使用体验，认为这类垂直大模型对编剧工作具有实际辅助价值，值得创作者纳入工具库进行横向对比试用。

她还指出，AI时代最珍贵的才华是创作者自己输出文本的能力，这决定了大家将得到的文本质量。

"你必须先完完全全想清楚故事的灵魂是什么，AI不会替你想清楚，它只会给你一堆参考。如果你一开始就稀里糊涂，AI最终给你的依然是个缝合怪。" 

体验影谱AI(https://www.filmspectrum.com/)请联系bianjubang001

编剧陆姝则补充了知识库建设的重要性，推荐使用Notebook LM等工具进行交叉验证，并建议创作者建立"子Agent"分工体系——让AI分别负责大纲、台词、逻辑校验等不同模块，通过人工+智能的混合模式提升效率。这种"AI作为思维分身"的理念，得到了制片人吴佳霖的响应，他展示了如何通过OpenClaw（小龙虾）构建个人知识库，将十余年积累的爆款模型沉淀为可复用的创作资产。

编剧陆姝

制片人吴佳霖

02从文本到影像：导演助手的工业化实践

基于剧本创作完成数字化重构，AI对电影制作的渗透正延伸至前制阶段的核心环节。

李阳透露，影谱AI即将在8月上线的"导演助手"系统，可在5分钟内对3-5万字剧本进行精准拆解，自动生成包含角色生成、镜头列表、故事板在内的完整分镜方案。该系统借鉴了《塞尔达大师之书》的角色设定逻辑，通过三视图形象展示和Lora“小模型”训练等，解决AI影像创作中的人物一致性难题。

在这一技术路径下，动画电影产业的产能逻辑正发生根本性颠覆。一位与会技术观察者补充指出，AI渲染技术正在改写动画电影的生产方程式："以前做一部动画电影，一个公司至少需要几十号人、上百人，大量渲染镜头时甚至要分包给上千人团队合作；但现在，可能只需要二三十人的团队，用七八个月的周期就能完成一部动画电影。

然而，技术乐观主义背后存在着深刻的创作伦理争议。导演王人超通过线上接入分享了其制作17分钟AI短片的实践经验，指出"AI电影必须考虑类型适配度"。他强调，当前AI生成存在"离了C站（Civitai）不会做片子"的依赖症，以及表演情绪延续性的技术瓶颈。单纯靠AI生成的华丽影像或不断变换场景，观众是坐不住的。必须回到叙事的基本单元，保证每场戏内部的起承转合。

导演周耀武则提供了另一种实践样本。作为"先烈型"创作者，他在2025年7月即独立完成了一部120分钟写实风格AI电影，现正制作AI动画电影第二部。周耀武透露，其曾两次致电国家电影局制片处咨询审查路径，得到的反馈是"技术层面尚未有明确标准"。这一困境凸显了当前AI电影合规路径的模糊性——真人实拍与虚拟制作的界限、肖像权授权的技术认定、以及动画电影与故事片的备案差异，均构成产业化的现实障碍。

导演周耀武

03成本重构与商业模式：从万元级到百万级的分层市场

随着技术讨论回归商业本质，AI电影的经济模型会呈现出明显的分层特征。

制片人丁一岚以"一切从金钱角度"的冷峻视角拆解了行业现状。她指出，AI动态漫、解说漫等"走量型"产品已在南京、郑州等地形成产业集群，通过"100部出10部爆款"的概率模型实现盈利，制作成本可低至1000元/分钟；而面向院线的AI动画电影，则需控制在400-500万总成本（约为传统3D动画的1/15），且必须保留人工分镜、配音、调色等"非AI环节"以保证艺术质量。

制片人丁一岚

制片人李宁分享了备案合规的"踩坑"经验。作为2024年即备案的先行者，他强调当前AI电影只能以"动画电影"类别送审，且"前无古人"的政策空白导致修改周期不可控。但他同时指出，培养一个活下来的团队或许是比票房更重要的产业收获——当技术迭代速度超过政策响应速度时，人才储备成为抵御不确定性的核心资产。

制片人李宁

在成本骤降的背景下，行业深处亦涌动着对价值重构的焦虑。一位刚踏入AIGC领域的创作者在会后记录中转述了现场的尖锐发问："我深耕电影行业多年，编剧费已达到六位数。

如今AI影视作品的整体成本均价不超过六位数，那我的编剧费该要多少？"对此，该观察者提出了"创作平权"与"创意平权"的辩证区分："AI带来的本质是创作平权——人人都可借助工具满足表达欲望，但这绝不等于AI能够实现创意平权。

恰恰相反，在平权时代，创意的稀缺价值正与日俱增。"这一判断与现场"去年Q3抢理工生，今年争文科生和艺术生"的调侃形成呼应，印证了工具易得而匠心难觅的产业现实。

04产业协同与未来倡议：合规、人才与伦理

面对AI对电影工业的系统性冲击，与会者就产业生态建设达成多项共识。

在知识产权层面，制片人章杰指出，当前亟待建立AI生成内容的版权界定标准，尤其是演员形象权与经典场景的保护。"我们不能通过模型随意截取某些明星的五官，来综合制作出一个人脸，这涉及基本人权。"他建议前期人物设定必须获得明确授权，建立可追溯的数字资产权属体系。

制片人章杰

在创作主体扩容方面，AI正在打破传统影视教育的壁垒。一位内容平台负责人观察到："AI扩充了我们的内容创作团队。以前创作可能只有几万人，现在估计有几十万人甚至上百万人——影视院校的学生、自媒体从业者，大家都可以做出有电影感、有想象力的东西。"

这一趋势与丁一岚所述"走量型"产业集群形成对照，表明AI正在催生"金字塔基"的创作者生态，这群人成长起来，未来使用AI加入到内容创作，对内容生态来说是特别好的事情——此前内容与市场脱节、过于小众的困境，正在B站、抖音等平台的传播实践中被逐步破解。

在人才培养维度，网易（北京）数字产业中心运营总监陈金子表示，网易正加大AI在各行业的赋能，其游戏IP的AIGC短剧、漫剧产品已陆续面世。这与影谱AI提出的"一念成片"愿景形成呼应——通过降低技术门槛，让专业从业者及爱好者都能"讲好一个自己的故事"。

网易（北京）数字产业中心运营总监陈金子

针对当前AI电影"劣币驱逐良币"的风险，导演李清提出了"严肃创作"的底线思维。作为从传统动画转型的AI创作者，他强调即使技术门槛降低，电影依然是"团队协作的艺术"。

导演李清

曾任横店集团电影制作总监的陈伟新，则从终端市场角度提供了破局思路：其掌握的300余家影院投资人资源，正尝试以"众筹+自主发行"模式支持AI电影，利用影院方对观众需求的敏锐洞察，建立"低成本、快反馈"的院线实验渠道。

电影制作人陈伟新

结语：在工具理性与创作灵性之间

随着研讨会接近尾声，中国电影文学学会副秘书长、主持人杜红军总结道："AI时代，在场的每个人都有机会成为未来内容行业的大咖。"这句话或许揭示了AI重构电影创作的终极意义——技术不是替代创作，而是重新定义创作的权力结构。

所有讨论都指向一个共识：AI电影不是传统电影的替代品，而是一个需要重新确立美学标准、工业流程与法律框架的新物种。

正如某位参会的创作者在个人笔记中所写："不如去拥抱这个平权的时代。电影从《工厂大门》《火车进站》一路走来，历经百年，在AIGC的赋能下只会迈向更广阔的天地。这门融合了时间艺术与空间艺术的第七艺术，从来不是为滥竽充数的投机客准备的温床。它终将青睐那些把握时代脉搏、在历史车轮中找准航向的弄潮儿。"

就在860万票房的《团圆令》成为了首个吃螃蟹的院线AI电影、《三星堆：未来往事

》《建造者》等项目在合规路径上有序推进，行业正在用真金白银的投入验证一个命题：在算法与灵感的交汇处，中国电影能否长出真正属于未来的模样。