夜雨聆风摘要
就在刚才，我卸载了一个用了快两个月的AI语音输入工具。
不是因为它不好用，而是因为豆包输入法Mac版出来后，我很自然地换成了官方产品。
这件事让我更理解AI创业的难：很多产品不是没需求，也不是做得差，而是刚好站在了大模型和大厂产品前进的路上，像是站错了位置。
一、它不是不好用，只是官方补上来了
前段时间，豆包语音输入法出来的时候，我在手机上用得很真的特别舒服。
那种感觉不是“AI很炫”，而是它真的改变了输入方式。很多原本要打半天的字，可以直接说出来，再简单整理一下，效率高了真的是太多太多。这里也墙裂推荐使用。
但问题是，当时它没有Mac版。
而我真正高频工作的场景，其实都在电脑上。写东西、做项目、跟AI协作，几乎都在电脑上完成。
所以那段时间，我一直在找一个Mac上能替代的工具。后来我找到一个应用A（文章内，我不说这个应用的具体名字了，就用“A”来代替。担心影响到创业者，因为我很佩服同是这些创业的兄弟们！他们产品真的很好！如果有需要，可以私信联系，我推荐他们产品）。
它的界面干净，逻辑也简单。我把火山引擎里的语音流式模型配置进去之后，就能直接在电脑上做语音输入转文字。
我用了两个月。它确实帮我解决了问题，也让我继续在电脑上养成了用语音输入的习惯。
所以这次卸载它，完全不是因为它不行，而是因为豆包输入法Mac版出来了。
从用户角度，这其实也很正常。谁更省事、更顺手、更官方，我就用谁。
但从创业者角度看，这件事其实很残酷。
应用A不是没价值，更不是伪需求。它解决的问题是真的，产品体验也非常好。可问题在于，它解决的这个问题，刚好也是大模型公司和大厂迟早会补上的一块。
一旦官方下场，很多独立工具的意义就会迅速下降。
二、AI创业最怕的，是站位太靠前
这也是我今天很强烈的感受：
AI时代，很多产品不是死于没需求，也不是死于做得差，而是死于站位太靠前了。
你做的，可能只是大模型能力外溢过程中的一个“临时空位”。
在那个阶段，用户确实需要你。
但只要模型继续进化，只要大厂继续把能力往自己的产品里集成，你原本的价值就会被迅速压缩。
所以我现在越来越觉得，AI创业不能只看“这个需求现在存不存在”，还要看：
这个需求，是长期成立的，还是只是大厂暂时还没补上的一个缺口？
这两者看起来很像，但命运完全不一样。
如果你做的只是一个模型能力的外壳，一个大厂还没来得及做的小补丁，一个靠配置和封装暂时成立的工具，那它当然也可能赚钱，也可能有用户，但风险会非常高。
因为你其实不是在做自己的地盘，你是在替别人铺路。
等路铺好了，车一开过来，你就没了。
这并不是说AI创业不能做。
恰恰相反，我觉得AI时代机会很多。
但真正更值得做的，可能不是站在大模型前面挡着它，也不是抢着做它迟早会内置的能力，而是去做它的补给、连接和落地。
比如帮企业把AI真正接进业务流程，做企业切实有效的Agent，我们也帮客户做了很多，也深刻感受到应当应用AI大模型的能力，给企业赋能，AI越强，工具也跟着越强！
再比如大模型Token算力。模型越强，用户越多，调用越多，对稳定接口、成本优化和算力供给的需求反而会越来越大。表面上大家看到的是模型能力变强，背后真正增长的是一次次调用、一次次接入、一次次业务落地。
其实我们在做的事情更多像是在赋能！就好比这个公众号内容，也是在AI发展的路上，我们就把AI更新的能力及时写出来，这个过程其实我自己也是在学习，然后又同时带给大家去一起看，其实是很正向的过程。
以上都是我们实战过程的感受，而且是越来越强的感受。
这些方向看起来没那么性感，但反而更难被一轮模型更新直接带走。
因为客户要的已经不是一个按钮、一个功能，而是一个结果。
这才是我卸载应用A之后，真正被触动的地方。
有时候创业最难的，不是你不努力，也不是你方向完全错了。
而是你明明做对了一部分，却刚好站错了位置。
最后
创业不怕慢，最怕的是辛辛苦苦跑了很久，最后才发现自己正站在大模型的车轮前面。
所以如果今天还想做AI创业，我越来越觉得要先问自己一句：
如果明天模型原生支持了这件事，或者大厂把它做进官方产品，我还剩下什么？
如果这个问题答不出来，就要非常小心。
因为AI时代，真正危险的不是产品没用。
而是产品有用，却不够深；方向没错，却太容易被覆盖。
不要站在大模型的车轮前创业。
要去做它到不了、懒得做、或者必须靠人和行业理解才能做好的那一层。
把最美好的祝福都送给我们这些勇于创业、勇于拼搏以及所有为生花奔波努力的人，愿我们如愿，顺利，成功！
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