知道这些AI黑话是什么意思,算半个AI从业者了。
Agent:智能体
大白话:应该叫干活Al,是一种能主动调用工具、执行任务、完成复杂流程的对话Al。它的出现,标志着Al行业进入了一个新的阶段,让AI不再只是简单的“对话”,而是能“干活”了。
代表:kimi、智谱的Agent模式。豆包的超能模式,千问的任务助手,需要手动开启。
Context:上下文
大白话:聊天记录,包含聊天文件(比如文档和图片)的那种。比如某某模型上下文支持1M,意味着能记住这么长的聊天记录。简单说,就是AI的“记忆容量“有多大。
API:接口
大白话:可以理解成你电脑的USB口,能把别的服务接入AI里。
代表:网络搜索接口、知网数据读取接口
MCP:模型上下文协议
大白话:Al更懂的接口,更符合AI调用的规范。比如某论文网站出了MCP服务,意味着你可以用AI直接访问它的数据库了。相比API来说,MCP可以直直接调用,而API则需要先让AI写代码才能调用。
Skills:技能库
大白话:技能库,包含了它能执行的各种任务。一个技能内可以有API,也可以调用MCP,把业务逻辑全部封装了起来。
代表:小红书内容生成技能、抖音回评论技能、代码审查技能
RAG:检索增强生成
大白话:一种搜聊天记录的技术,包括搜聊天记录里的文件内容。
代表:在openclaw 大龙虾启用 embedding模型,能让它具有检索长期聊天记录的能力,这个地方使用到了RAG技术。
抽卡
这个这个叫法很妙!意思是AI生图或生视频的过程像极了抽奖—充满不确定性和未知的惊喜。
Token:算力
大白话:对大多数人来说理解成”积分”就够了。是AI模型的用量额度—你用多少,扣多少积分”。实际含义是一个数字,表示你用了多少计算资源。跟对话长度成正比。
夜雨聆风