寻找AI驱动复杂组织进化的新路径丨复杂系统管理学第四季开启报名

导语

集智俱乐部「复杂系统管理学读书会第四季」邀请清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。

第四季复杂系统管理学读书会立足于“寻找AI驱动复杂组织进化的新路径”这一主题，旨在突破单一视角的局限，从管理哲学与前沿技术的双重视角，探寻人工智能时代组织进化的未来路径。从 2026 年 6 月 13 日开始，每周六 14:30-16:30，预计持续 8～10 周，采用腾讯会议线上直播与北京、广州、成都、上海四城线下联动的混合模式。期待与各位同仁共同学习复杂系统管理领域的前沿理论、共同探讨复杂科学理论在 AI 组织管理场景的实践与展望，一起应对百年未有之大变局下的组织发展未来。

前言

工业时代的管理学，是为机器式的组织设计的。泰勒的科学管理、韦伯的科层制、法约尔的职能分工——这些百年经典范式的共同前提是：组织可以被拆解为可预测的零件，管理就是让每个零件在正确的位置上以正确的效率运转。在那个时代，这套逻辑是对的。

但在今天，它不适用了。

因为今天的组织不再是机器。它是一个活着的复杂系统，内部有涌现、有非线性反馈、有自组织，外部环境以前所未有的速率演化。你拆开它，它就死了。你控制它，它就僵了。依赖规模扩张与粗放型增长的旧模式已全面失效，科层架构下的自上而下管理面对巨大的系统惯性几乎无能为力，局部优化的努力，往往被整体系统的反身性所抵消。

与此同时，AI工具将创业门槛压至极低，大量一人公司正在快速涌现，持续瓦解传统的雇佣边界。个体层面的高度活跃与组织层面的深度僵化，形成了这个时代最鲜明的管理张力。工业时代的管理学回答不了这个问题——因为它的设计蓝图里根本没有“自组织”这个变量。

AI既是破局利器，也是全新的治理命题。多智能体接入业务流程后，人机非线性协同变得空前复杂，传统的流程控制与绩效考核逻辑正在失效。AI生成内容的可信度问题正在侵蚀数字世界的信任基础，虚假信息以接近零成本的速度扩散，数字生态的鲁棒性与韧性成为亟待回应的核心关切。如何在技术红利与治理风险之间建立动态平衡，是组织管理必须直面的时代课题。

三年三季，数十期深耕，复杂系统管理学读书会已沉淀出三条核心脉络：复杂科学方法论、基于复杂思维的组织洞察、契合复杂科学的管理实践与治理创新。第四季，我们从集智谷重新出发——在群山环绕的翻书声中，期待与每一位对复杂科学和AI时代组织演化怀有热忱的同行者相遇。

本季读书会背景

2026年进度条近半，随着生成式AI（AIGC）从对话工具全面迈向自主智能体，传统的信息与技能壁垒正在被快速消解，全球技术与经济正经历一场前所未有的范式转变。组织进化已无法仅靠单纯的技术引入或局部微调来实现，它迫切需要兼顾管理思维与应用工具的提升。

在技术变革的浪潮冲击之下，传统管理科学范式面临的挑战越来越大。建立在化约主义与线性控制之上的管理理论，难以解释与驾驭AI时代组织所呈现的涌现性、非线性和自组织特征。从宏观层面看，依赖人口红利、规模扩张与粗放型建设的旧模式已然失效；从微观层面看，传统企业在既有的科层架构、考核机制下，自上而下的组织方式往往只能带来局部效率优化，无力对抗巨大的系统惯性。与此同时，大量借助AI力量的一人公司正在快速涌现，不断打破传统的雇佣边界。这种个体外部活跃与组织内部僵化形成反差，映照出传统组织的人才流失与生态治理困境。面对这样的挑战，管理学需要跳出线性思维，以复杂系统的视角重新审视组织的本质，探索如何引导组织打破惯性。

而在这场组织进化的探索中，AI技术的爆发式发展既是打破系统惯性的利器，也带来了全新的应用与治理命题。随着智能体（Agent）工具的发展，AI应用正以前所未有的速度渗透进生产与协作的各个环节。多模态内容生成、低算力模型部署等技术不断推进，极大降低了工具使用门槛，大量一人公司的出现正是复杂系统中微观个体涌现的具体体现。然而，技术红利的另一面是风险的同步放大。AI生成内容真假难辨，让数字世界的信任基础愈发脆弱；当多个智能体接入业务流程，人机的非线性协同也变得空前复杂。如何在低算力成本下实现高效、可信、可控的人机交互，已经成为我们必须直面的应用命题。

本季读书会立足复杂系统管理学，贯通技术与管理，将组织视为一个人机深度交织的混合高阶网络。主讲老师们将融合组织管理学、复杂系统科学、图计算高性能技术以及可信AI生态，层层解构未来组织演进全貌，聚焦讨论如何在人工智能时代用复杂科学与AI技术滋养自组织生态，用复杂系统理论指导真正的AI原生组织重构。

本季读书会框架

你将收获

前沿视野:

本季读书会汇聚复杂社会系统研究、社会计算、算法认知、大数据、大语言模型、组织变革与转型、企业管理等领域的研究者与实践者，共同探索AI与复杂系统管理学的重要课题。

跨学科社区:

带着你的思考，与来自不同背景的思考者展开讨论。在复杂性理论与交汇中，拓展理解大变局世界的新视角。

理论与方法

1.第一人称管理 FPM：基于实践者视角与量子基础理论认识论诠释的管理学新范式，以及在AI和新全球化时代对组织意味着什么。

2.如何利用个体AI原生实践促使企业进行组织重构，构建一种“自下而上、分布式、差异化个人学习驱动”的协同演化机制。

3.复杂网络结构分析的算法与工程协同：EasyGraph高可扩展分析体系设计、Python/C++混合架构及拓扑建模实践。

4.如何将新媒体创作界定为一个多要素、多环节、非线性关联的复杂协同系统，拆解各类核心要素的内在关联逻辑，同步串联复杂系统管理学中要素协同、动态优化、风险预判、系统闭环等理论知识。

5.共同探讨如何破译AI迷雾：从自动化事实核查到可信数字未来——虚假信息治理的鲁棒性挑战与韧性生态构建。

6.通过中国本土关系网络与复杂系统科学的跨学科对话，结合三项大数据与社会计算研究来说明中国本土关系本质的不同，为理解复杂社会的动态转折提供独特的理论框架。

7."龙虾“员工的管理之道：复杂科学视角下的绩效重塑与人才进退生态。

未完待续，敬请期待。

发起人团队简介

发起人

罗家德：西南财经大学社会发展研究院客座教授、清华大学教授、Journal of Social Computing主编。

研究领域为圈子理论研究、自组织研究、社区营造研究、复杂社会系统研究以及社会计算等。

著有《复杂思维》《中国治理：中国人复杂思维的9大原则》《复杂治理：个人和组织的进化法则》《复杂：信息时代的连接、机会与布局》《中国人的信任游戏》与《社会网络分析讲义》等。

周涛，电子科技大学教授，大数据研究中心主任，国家级人才计划入选者，主要研究方向为复杂性科学，发表论文300余篇，引用43000余次，H指数为96。2014年后历年入选Elsevier评选的中国最具世界影响力科学家名单。

陈阳，复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师，上海市智能信息处理重点实验室副主任。

研究方向包括网络大数据、在线社交网络、社交智能体等。

主持研发了开源网络结构分析工具箱EasyGraph，PyPI累计下载量已达100余万次。

先后获上海开源创新卓越成果奖特等奖、上海市计算机学会科学技术奖/教学成果奖、美团科研合作探索奖、国际传播学会区域会议最佳论文奖、复旦大学教学成果奖一等奖等。

历任《ACM Transactions on Social Computing》期刊高级编委，《Journal of Social Computing》期刊副主编等。入选英国皇家地理学会会士、上海市浦江人才计划。

赵甜芳，暨南大学计算传播研究中心特聘研究员，广东省科技创新青年拔尖人才，广州市网络舆情分级与判定标准起草专家。研究领域为智能传播与群智算法。

累计发表IEEE TCYB/TKDE/TSMC/TNSE/TCSS等在内的期刊及会议论文30余篇。

主持国家自然科学基金青年项目一项、省部级项目三项。

现为中国计算机学会协同计算专委会执行委员、国际期刊Journa of Social Computing青年编委，曾获广东省人工智能产业协会科学技术奖自然科学奖一等奖、ACM广州新星奖。

陈雁鸿，系统科学的信仰者，系统思维的推广者，系统科学应用于组织管理的实践者。

专注复杂系统管理学研究与实践，作为第二季主讲人、第三季和第四季读书会发起人之一，深度参与集智俱乐部复杂系统管理学读书会。具有丰富多元的企业管理经营经验，即供职过甲、乙方，又有自主创业的经历。

现任北大纵横政府与社会组织行业中心总经理， CODN（中国组织发展联盟）高级别组专家会员广东省企业可持续发展研究会专业委员会专家会员、AI科技硬件公司联合创始人、Freelance AI Coach，孵化AI-native OPC

特邀主讲人简介

李钰鹏，香港浸会大学互动媒体系，人工智能媒体中心-AI向善实验室主任。

致力于AI向善、可信大语言模型、社会计算等跨学科研究，将先进的AI技术应用于解决具有社会意义的前沿挑战，如虚假信息甄别、可信网络系统等。

两度获评IEEE INFOCOM杰出TPC成员，任《ACM Transactions on Social Computing》信息主任及ICDCS 2024 TPC Co-Chair。入选微软亚洲研究院StarTrack Scholars，获得浸大校长杰出青年学者奖、院长卓越研究奖、日内瓦国际发明展国际传媒大奖等多项荣誉。

王亚军，境门管理创始人、北创投独立董事，曾任龙湖集团首席战略官、麦肯锡大中华区企业转型服务联合创始人。"第一人称管理”、“企业即算法”理论提出者，基于过程哲学与复杂科学，形成以企业整全发展为目标、以可实践性为标尺的方法体系。助力目标高远、追求卓越的企业，转型成为高创业力敏捷组织，大幅提升适应力、柔韧性、成长力、创造力。

第一期预告

主流管理科学长期遵循第三人称、独立于观察者的牛顿式认识论范式，然而管理本质上是一项第一人称的实践活动，决策者身处系统内部并承担行为后果，导致传统理论与管理实践存在根本性结构错位。传统范式继承了时间可逆框架，因缺乏“时间之箭”而丧失了解释真正因果关系的能力。基于此，境门管理创始人王亚军借鉴现代量子基础理论认识论诠释的最新进展，明确第一人称立场作为科学基本要求的正当性，并正式提出“第一人称管理”（First-Person Management, FPM）新范式。在「复杂系统管理学读书会第四季」第一期，王亚军将介绍“第一人称管理FPM”的理论框架与核心观点，以及该理论在AI时代的组织管理实践。

运行模式

「复杂系统管理学读书会第四季」读书会2026正式启动

📅 时间规划：2026年6月13日周六14:30开营，预计持续8~10周。

🌐 参与形式：

腾讯会议：每周六14:30-16:30

线下场地：北京、广州、成都、上海四城联动

🎯 参与报名：

扫描二维码获得直达报名通道，锁定学习席位。
加入专属学员群，与读书会发起人、主讲人及优秀同行直接交流。
每期内容结束后可随时观看高清视频回放，支持反复学习与灵活复习。

报名参与读书会

读书会价格：299元

报名方式

第一步：微信扫码填写报名信息。

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第二步：填写信息后，付费报名。如需用支付宝支付，请在PC端进入读书会页面报名支付：

第三步：添加运营负责人微信，拉入对应主题的读书会社区（微信群）。

PS：

我们鼓励围绕复杂系统管理学与人工智能及相关具体问题的深入探讨。为保证讨论质量，请避免发表脱离本期读书会主题、缺乏实证基础或过于空泛的哲学思辨类内容。

若讨论内容明显偏离主题，经主持人提醒后仍未调整，为维护整体学习环境，我们将不得不将该成员请出讨论群，并根据其实际参与进度，对未参与部分按比例办理退费。

感谢您的理解与配合，让我们共同营造一个专注、深入、有收获的共学空间。

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特色退费与激励机制

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任务达标退费路径
认领并合格完成任意两期字幕任务，即可退还全额报名费，并额外获得集智专属周边奖励。
运营成长激励路径
合格完成一个字幕任务后，可申请成为运营助理。在读书会项目顺利结项后，将退还学费。表现优异者，还有机会获得额外的奖学金。

前言