夜雨聆风有报告提出：老师不必去变成AI工程师，不必去写代码、调模型。
但我不同意。
老师确实不需要成为AI工程师，但老师必须往这个方向靠，不是去写代码，而是理解AI的底层逻辑，然后把它翻译成自己学科的语言，带进自己的课堂。这才是关键。
每个学科老师，都可以是AI教育的翻译官
比如，让AI生成一段关于某历史事件的描述，然后带着学生一起审问它。
说白了，每个学科的老师，都要按照各自的教学内容，把抽象的AI概念，放到具体的课堂里去。
不是开一门AI课让所有人去上，而是每个老师都在自己的课上，顺便把AI素养教了。
这就是学科融合的真正含义：
AI不是一门新课，而是一种新的教学语言，每个老师都要学会用它说话。
AI不会取代老师，但会用AI的老师，会取代不会用AI的老师。
不是让你去写代码，而是让你去理解、转化、翻译，把AI这个抽象的概念，变成你课堂上具体的问题、具体的讨论、具体的思考。
这才是教师在这个时代，不可替代的价值。
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